2.2. Mức độ tác động của các yếu tố đến hiệu quả hoạt động tín dụng
2.2.1. Phương pháp phân tích dữ liệu
Sau khi thu thập, các bảng phỏng vấn được xem xét và loại đi những bảng
phỏng vấn không đạt yêu cầu. Phần mềm SPSS for Windows 20.0 được sử dụng để xử lý và phân tích dữ liệu.
Để tìm hiểu về những nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động tín dụng,
thang đo các nhân tố được kiểm định thông qua hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha,
phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) và phân tích hồi quy tuyến tính bội thơng qua phần mềm xử lý số liệu thống kê SPSS for Windows 20.0:
- Công cụ Cronbach’s Alpha dùng để kiểm định mối tương quan giữa các
biến (Reliability Analysis). Nếu biến nào mà sự tồn tại của nó làm giảm Cronbach’s Alpha thì sẽ được loại bỏ để Cronbach’s Alpha tăng lên, các biến cịn lại giải thích rõ hơn về bản chất của khái niệm chung đó.
- Phân tích nhân tố khám phá EFA dùng để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu. Trong nghiên cứu, thu thập lượng biến khá lớn nhưng các biến có liên hệ với nhau nên gom chúng thành các nhóm biến có liên hệ để xem xét và trình bày dưới dạng một số ít nhân tố cơ bản có ảnh hưởng đến hiệu quả tín dụng. Phương pháp trích hệ số
được sử dụng là Principal Component Analysis với phép xoay Varimax và điểm
dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue là 1. Các biến quan sát hệ số tải (factor loading) nhỏ hơn 0.50 sẽ bị loại. Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai
trích bằng hoặc lớn hơn 50%.
- Sau khi phân tích nhân tố, thang đo được đưa vào phân tích hồi quy tuyến tính bội với đầu vào là số nhân tố đã được xác định nhằm xem xét mức độ ảnh
hưởng của các nhân tố này đối với hiệu quả hoạt động tín dụng.