2.2. Mức độ tác động của các yếu tố đến hiệu quả hoạt động tín dụng
2.2.3.3. Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Khi phân tích nhân tố khám phá, các nhà nghiên cứu đều quan tâm đến một số tiêu chuẩn:
- Thứ nhất, hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (giữa 0.50 và 1) có ý nghĩa là phân tích nhân tố là thích hợp.
- Thứ hai, hệ số tải là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA, hệ số tải lớn hơn 0.30 được xem là đạt mức tối thiểu, hệ số tải lớn hơn 0.40 được
xem là quan trọng, lớn hơn 0.50 được xem là có ý nghĩa thiết thực. Hệ số tải lớn
nhất của các biến quan sát phải lớn hơn hoặc bằng 0.50. Trong bài, tác giả chọn Chọn “Suppress absolute values less than” bằng 0.50 để đảm bảo ý nghĩa thiết thực của EFA.
- Thứ ba, thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 50% - Thứ tư là hệ số eigenvalue có giá trị lớn hơn 1.
- Thứ năm, là khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Các nhân tố thuộc biến độc lập
Các thang đo gồm 6 nhóm nhân tố với 23 biến quan sát. Sau khi kiểm định thang đo bằng Cronbach’s alpha, chỉ có 20 biến quan sát được đưa vào phân tích
Bảng 2.9: Kiểm định KMO và Bartlett's các biến độc lập KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. .865 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 2951.006 df 190 Sig. .000
Rotated Component Matrixa Component 1 2 3 4 TTQT1 .847 SPDV4 .829 SPDV1 .828 TTQT2 .821 TTQT3 .806 SPDV2 .697 NVHD3 .862 NVHD4 .832 NVHD1 .817 NVHD2 .795 NVHD5 .756 NVTD2 .778 NVTD3 .764 NVTD4 .745 CLKD1 .724 CLKD3 .682 CLKD4 .613
LSCV2 .916
LSCV3 .885
LSCV1 .881
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Theo phương pháp mặc định là rút các thành phần chính và loại bỏ những
biến có hệ số tải nhỏ hơn 0.5 không đủ mạnh, thấy là tất cả các biến đều đạt yêu
cầu, tức khơng có biến nào bị loại.
Hệ số KMO = 0.865 và kiểm định Bartlett cho giá trị Sig. = 0.000 chứng tỏ dữ liệu phù hợp để phân tích EFA.
Tổng phương sai trích được bằng 72.275% (phụ lục 6) cho biết 4 nhân tố vừa rút ra giải thích được 72.275% biến thiên của tập dữ liệu, còn lại 27.725% sự thay đổi của tập dữ liệu là do các nhân tố khác chưa xem xét trong đề tài. Do vậy, các thang đo rút ra chấp nhận được với giá trị eigenvalue = 1.578.
Bảng Rotated Component Matrix (a) cho thấy tổng cộng có 4 nhóm nhân tố từ 20 biến quan sát:
Nhân tố 1 gồm 6 biến quan sát: TTQT1, SPDV4, SPDV1, TTQT2, TTQT3, SPDV2. Nhân tố này được đặt tên là Sản phẩm, quy trình. Ký hiệu là SPQT.
Nhân tố 2 gồm 5 biến quan sát: NVHD3, NVHD4, NVHD1, NVHD2, NVHD5. Nhân tố này được đặt tên là Nguồn vốn huy động. Ký hiệu là NVHD.
Nhân tố 3 gồm 6 biến quan sát: NVTD2, NVTD3, NVTD4, CLKD1, CLKD3, CLKD4. Thực tế là trong chiến lược kinh doanh, ngân hàng luôn xây dựng hình ảnh có chất lượng phục vụ tốt nhất, và hình ảnh cũng chất lượng nhân viên tín dụng chính là ảnh đại diện cho NH nên nhân tố này được đặt tên là Chiến lược kinh doanh. Ký hiệu là CLKD.
Nhân tố 4 gồm 3 biến quan sát: LSCV2, LSCV3, LSCV1. Nhân tố này được
Các nhân tố thuộc biến phụ thuộc
Bảng 2.10: Kiểm định KMO và Bartlett's các biến phụ thuộc KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. .644 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 291.764 df 3 Sig. .000 Component Matrixa Component 1 HQTD1 .932 HQTD2 .898 HQTD3 .778
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.
Phân tích EFA đối với thang đo hiệu quả tín dụng bao gồm 3 biến quan sát: HQTD1. HQTD2, HQTD3, có kết quả như sau: chỉ có 01 nhân tố được rút trích (ký
hiệu HQTD), các biến quan sát HQTD2, HQTD1, HQTD3 đều có hệ số tải lớn hơn
0.5 nên các biến quan sát đều quan trọng trong nhân tố Hiệu quả hoạt động tín dụng. Hệ số KMO bằng 0.644 nên kết quả EFA phù hợp với dữ liệu. Kiểm định
Bartlett's Test có mức ý nghĩa Sig. = 0.000, do vậy các biến quan sát có tương quan
với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Phương sai trích được bằng 76.046 % (Phụ lục
6). EFA cho ra 1 thành phần nhân tố là các biến độc lập đưa vào mơ hình hồi quy bội để kiểm định mơ hình nghiên cứu.