CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. Kiểm định mơ hình nghiên cứu
4.2.3.2. Phân tích hồi quy
Bảng 4.20: Đánh giá sự phù hợp của mơ hình
Mơ hình R R2 R2 Hiệu chỉnh Độ lệch chuẩn của ước lượng
Hệ số Durbin- Watson
1 .850a .722 .715 .30221 1.906
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả)
Nhận xét : R bình phương hiệu chỉnh là 0.715 = 71.5. Như vậy các biến độc lập đưa vào chạy hồi quy ảnh hưởng tới 71.5% sự thay đổi của biến phụ thuộc.
Bảng 4.21 : Kiểm định sự phù hợp của mơ hình
Mơ hình Tổng bình
phương df Bình phương trung bình F Sig.
1
Hồi quy 93.549 9 10.394 113.808 .000b
Phần dư 36.076 395 .091
Tổng 129.625 404
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả)
Ta thấy Sig kiểm định F = 0.00 < 0.05, như vậy mơ hình hồi quy có ý nghĩa.
Bảng 4.22 : Kết quả hồi quy
Mơ hình Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa
t Sig. Thống kê đa cộng tuyến
B Độ lệch
chuẩn
Beta Tolerance VIF
1 Hằng số -.068 .116 -.588 .557 GNS .183 .021 .295 8.704 .000 .615 1.627 OC_C .070 .023 .099 3.094 .002 .693 1.443 JS .080 .021 .117 3.760 .000 .729 1.373 LC_B .195 .024 .260 8.096 .000 .684 1.463 OC_B .061 .024 .080 2.508 .013 .692 1.445 OC_A .051 .021 .068 2.450 .015 .919 1.088 IWM .098 .023 .140 4.181 .000 .627 1.595 LC_A .060 .025 .079 2.379 .018 .642 1.557 JP .167 .020 .245 8.313 .000 .810 1.235
( Nguồn : kết quả phân tích dữ liệu của tác giả)
Nhận xét :
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) khi đánh giá mơ hình hồi quy tuyến tính bội, hệ số R2 dùng để đánh giá độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu. Trong đó hệ số R2 hiệu chỉnh cũng được sử dụng dùng để phản ánh sát hơn mức độ phù hợp của mơ hình tuyến tính.
Sau khi chạy hồi quy tuyến tính bội ta có R2 =0.722 và R2 hiệu chỉnh = 0.715. Điều này nói lên mức độ thích hợp của mơ hình là 71.5% hay mơ hình này giải thích
được 71.5% biến thiên của nhân tố. Tỷ lệ giải thích này cũng chưa cao do đó có thể vẫn cịn các yếu tố khác ngồi mơ hình có tác động đến biến nghiên cứu.
Kết quả kiểm định của mơ hình có Sig kiểm định F = 0.00 < 0.05 cho thấy mơ hình hồi quy tuyến tính bội được xây dựng phù hợp với tập dữ liệu.
Trong nghiên cứu này thì ta thấy sự ảnh hưởng của biến Nhu cầu phát triển là có ảnh hưởng mạnh nhất với hệ số Beta là 0.295, tiếp theo là năng lực kiểm sốt bên ngồi có hệ số Beta là 0.260 và căng thẳng trong cơng việc có hệ số Beta là 0.245. Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến. Trong trường hợp các biến độc lập có hiện tượng đa cộng tuyến, tức là các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau. Giá trị hệ số phóng đại phương sai VIF (variance inflation factor ) từ 1.088 đến 1.627 <2 nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình. Các biến cịn đều có sig kiểm định t nhỏ hơn 0.05, nên đều có sự tác động lên biến phụ thuộc ATOC.
Tất cả các biến đều có Sig<0.05 và có giá trị dương do đó chúng ta có thể kết luận rằng các giả thuyết sau được chấp nhận.
Bảng 4.23 : Kiểm định các giả thuyết
Các giả thuyết điều chỉnh Kết Quả
H1a
Năng lực kiểm soát nội tại có ảnh hưởng tích cực tới
thái độ của nhân viên đối với sự thay đổi của tổ chức Chấp nhận
H1b
Năng lực kiểm sốt bên ngồi có ảnh hưởng tích cực tới thái độ của nhân viên đối với sự thay đổi của tổ chức
Chấp nhận
H2
Nhu cầu phát triển có ảnh hưởng đến thái độ của nhân viên đối với sự thay đổi của tổ chức .
Chấp nhận
H3
Động lực làm việc nội tại có ảnh hưởng đến thái độ của nhân viên đối với sự thay đổi của tổ chức
Chấp nhận
H4
Sự căng thẳng trong cơng việc có ảnh hưởng đến thái độ của nhân viên đối với sự thay đổi của tổ chức
Chấp nhận
H5
Hài lịng với cơng việc có ảnh hưởng đến thái độ của nhân viên đối với sự thay đổi của tổ chức .
Chấp nhận
H6a
Cam kết tình cảm có tác động tích cực đến thái độ của nhân viên đối với sự thay đổi của tổ chức.
Chấp nhận
H6b
Cam kết tiếp tục có tác động tích cực đến thái độ của nhân viên đối với sự thay đổi của tổ chức
Chấp nhận
H6c
Cam kết chuẩn mực có tác động tích cực đến thái độ của nhân viên đối với sự thay đổi của tổ chức.
Chấp nhận
(Nguồn: Tổng hợp của tác giả)