4.4. Kiểm định hồi quy cho từng giả thuyết
4.4.5. Giả thuyết H5 Sự cam kết với tổ chức (OC) có tác động tích cực đến Hiệu
đến Hiệu quả công việc của viên chức (JP).
Thông qua biểu đồ Scatter:
Nguồn: Từ số liệu phân tích
Hình 4.9. Biểu đồ Scatter mơ tả mối liên hệ giữa 2 biến Sự cam kết với tổ chức và Hiệu quả cơng việc
Từ biểu đồ Scatter Hình 4.9 cho thấy biến Sự cam kết với tổ chức (OC) và Hiệu quả cơng việc (JP) có mối liên hệ thuận. Và từ trực quan có thể kết luận rằng mối tương quan giữa hai biến Sự cam kết với tổ chức (OC) và Hiệu quả công việc (JP) là tuyến tính thuận có dạng đường thẳng và cùng chiều.
- Kiểm tra về phân phối chuẩn của phần dư
Dựa vào biểu đồ tần số của các phần dư cho thấy phần dư phân phối xấp xỉ chuẩn hóa (trung bình Mean = - 1.63E-16 và độ lệch chuẩn Std. Dev = 0,996, tức gần bằng 1). Do đó, chúng ta có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn khơng bị vi phạm. (Xem Hình 4.10).
Nguồn: Từ số liệu phân tích
Hình 4.10. Biểu đồ phân phối phần dư chuẩn hóa
- Kiểm định hai phía từ Phụ lục 02 về tương quan giữa hai biến Sự cam kết với tổ chức (OC) và Hiệu quả công việc (JP) cho kết quả: Hệ số tương quan Pearson bằng 0,848 > 0. Điều này cho thấy hai biến Sự cam kết với tổ chức (OC) và Hiệu quả cơng việc (JP) có mối quan hệ cùng chiều. Và kiểm định này là có ý nghĩa vì ở độ tin cậy 99% thì cho kết quả Sig bằng 0,000 < 1%.
- Kiểm định về tính độc lập của phần dư
Từ kết quả ở Bảng 4.32 ta có 1< d = 1,403 < 3, như vậy ta có thể kết luận rằng các phần dư là độc lập với nhau và tính độc lập của phần dư đã được bảo đảm. Vậy khơng có tương quan chuỗi bậc nhất giữa các phần dư, giả định về tính độc lập của các sai số được đảm bảo.
Hệ số phóng đại phương sai đều (Variance inflation factor - VIF) = 1,000 < 2, cho thấy các biến độc lập này khơng có quan hệ với nhau nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến (xem Bảng 4.34).
Như vậy, kiểm tra các giả định của mô hình hồi quy tuyến tính khơng vi phạm các giả định. Do đó, các kết quả là đáng tin cậy của mơ hình hồi quy. Các kết quả được trình bày sau đây:
Bảng 4.32. Kiểm định hệ số hồi quy Model R R2 R2 Model R R2 R2
hiệu chỉnh
Sai số chuẩn ước lượng
Hệ số Durbin- Watson
1 ,848a ,720 ,717 ,53172209 1,403
Nguồn: Từ số liệu khảo sát và phân tích
Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội cho thấy mơ hình có R2 = 0,720 và R2 được điều chỉnh = 0,717. R2 được điều chỉnh = 0,717 nói lên độ thích hợp của mơ hình là 71,7 % hay nói cách khác 71,7% sự biến thiên của biến Hiệu quả cơng việc được giải thích bởi Sự cam kết với tổ chức.
Bảng 4.33. Phân tích phương sai Anova trong phân tích hồi quy Mơ hình Tổng độ lệch Mơ hình Tổng độ lệch bình phương Df Độ lệch bình phương bình quân F Mức ý nghĩa 1 Hồi Quy 84,921 1 84,921 300,362 ,000b Phần Dư 33,079 117 ,283 Total 118,000 118 a. Biến phụ thuộc: JP b. Biến độc lập: OC
Phân tích Anova ở Bảng 4.33 ở trên cho thấy thống kê F có mức ý nghĩa (Sig.) = 0,000, điều này chứng tỏ rằng bộ dữ liệu thu thập được là phù hợp với mơ hình hồi quy xây dựng. Hay nói cách khác mơ hình là có ý nghĩa.
- Kiểm định hồi quy các hệ số
Bảng 4.34. Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính OC lên JP
Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa
Hệ số chuẩn hóa t Mức ý nghĩa VIF B Sai số Beta 1 (Hằng số) -7,711E-017 ,049 ,000 JP ,848 ,049 ,848 17,331 ,000 1,000
Nguồn: Từ số liệu khảo sát và phân tích
Số liệu từ Bảng 4.34 cho ta thấy hệ số β bằng 0,848 > 0, với hệ số (Sig.) = 0. Điều này cho chúng ta thấy hai biến Sự cam kết với tổ chức (OC) và Hiệu quả cơng việc (JP) có quan hệ tuyến tính thuận. Nói cách khác, biến Sự cam kết với tổ chức (OC) có ảnh hưởng tới biến Hiệu quả cơng việc (JP) và có ảnh hưởng tích cực vì có hệ số β dương.
Qua kết quả của biểu đồ Scatter, kiểm định sự tương quan và hồi quy 2 biến (OC) và (JP) cho thấy 2 biến này có quan hệ tuyến tính thuận. Nói cụ thể: (OC) của viên chức tại Cơ sở xã hội Nhị Xuân càng tăng thì làm cho (JP) của họ càng cao. Vậy giả thuyết H5 đưa ra đã được chứng minh và kiểm định.