Phân tích nhân tố khám phá (EFA Exploratory Factor Analysis)

Một phần của tài liệu Nghiên cứu sự hài lòng của doanh nghiệp về chất lượng dịch vụ hoàn thuế giá trị gia tăng tại Cục thuế Đồng Nai luận văn thạc sĩ (Trang 70 - 73)

4.4.1 Phân tích nhân tố cho biến độc lập

Với 25 biến quan sát của thang đo được đưa vào phân tích nhân tố theo phương pháp trích Principal Component với phép xoay Varimax sau khi kiểm định độ tin cậy, tác giả tiến hành chạy phân tích nhân tố và được các kết quả sau

 KMO = 0.740 thỏa điều kiện 0.5 < KMO < 1, chứng tỏ phương pháp phân tích nhân tố áp dụng là thích hợp. Đồng thời mức ý nghĩa kiểm định Barlett Sig = 0.000 (< 0.05), nên ở độ tin cậy 95% các biến quan sát có sự tương quan với nhau trong tổng thể. Vì vậy kết quả EFA là phù hợp.

 Với phép xoay Varimax ta thấy các biến quan sát có hệ số truyền tải đều lớn hơn 0.5. Kết quả cho thấy khơng có biến nào bị loại, Các biến được trích thành 6 nhóm nhân tố như sau

Bảng 4.15 Bảng ma trận phép xoay nhân tố các biến độc lập

[Nguồn trích từ kết quả xử lý số liệu từ SPSS]

- Nhóm 1 “Sự tin cậy”, bao gồm các biến TC1, TC2, TC3, TC4, TC5.

Kí hiệu Nhân tố 1 2 3 4 5 6 TC1 .933 TC2 .827 TC3 .797 TC4 .732 TC5 .915 DU1 .861 DU2 .764 DU3 .836 DU4 .776 NL1 .861 NL2 .858 NL3 .943 NL4 .790 DC1 .736 DC2 .923 DC3 .744 DC4 .863 CSVC1 .738 CSVC2 .827 CSVC3 .756 CSVC4 .764 TTCS1 .813 TTCS2 .896 TTCS3 .837 TTCS4 .847

- Nhóm 2 “Năng lực phục vụ”, bao gồm các biến NL1, NL2, NL3, NL4. - Nhóm 3 “Thủ tục, chính sách hồn thuế”, bao gồm các biến TTCS1, TTCS2, TTCS3, TTCS4.

- Nhóm 4 “Sự đồng cảm”, bao gồm các biến DC1, DC2, DC3, DC4. - Nhóm 5 “Đáp ứng yêu cầu”, bao gồm các biến DU1, DU2, DU3, DU4. - Nhóm 6 “Cơ sở vật chất”, bao gồm các biến CSVC1, CSVC2, CSVC3, CSVC4.

Mơ hình 6 nhóm nhân tố trên có tổng phương sai trích là 71.108% (đạt yêu cầu > 50%), giải thích được 71.108% độ biến thiên của dữ liệu, các nhân tố dều có giá trị Eigenvalue >1.

4.4.2 Phân tích nhân tố cho biến phụ thuộc

Khi đưa 3 biến quan sát của thang đo “Sự hài lịng” vào phân tích nhân tố thì chỉ có một nhân tố được rút trích đầy đủ với 3 biến này. Các hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0.5. Thang đo Sự hài lịng của khách hàng có phương sai trích bằng 68.663% cho thấy 68.663% độ biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi nhân tố trên, nhân tố rút ra có giá trị Eigenvalue >1. Kiểm định Bartlett có Sig = 0.000 (< 0.05) nên ở độ tin cậy 95% các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể và hệ số KMO = 0.671 (> 0.5) nên phân tích nhân tố là phù hợp.

Bảng 4.16 Bảng ma trận phép xoay nhân tố biến phụ thuộc

[Nguồn trích từ kết quả xử lý số liệu từ SPSS]

Biến phụ thuộc “Sự hài lòng” được giữ nguyên và bao gồm các biến quan sát HL1, HL2, HL3.

Như vậy, sau khi tiến hành phân tích nhân tố tác giả nhận thấy các nhân tố vẫn giữ ngun như mơ hình ban đầu với các giả thuyết như sau

H1+ Nhân tố Sự tin cậy có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lịng của doanh nghiệp. Kí hiệu Nhân tố 1 HL1 .825 HL2 .785 HL3 .874

H2+ Nhân tố Đáp ứng u cầu có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lịng của doanh nghiệp.

H3+ Nhân tố Năng lực phục vụ có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lịng của doanh nghiệp.

H4+ Nhân tố Sự đồng cảm có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lịng của doanh nghiệp.

H5+ Nhân tố Cơ sở vật chất có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lịng của doanh nghiệp.

H6+ Nhân tố Thủ tục, chính sách hồn thuế có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng của doanh nghiệp.

Một phần của tài liệu Nghiên cứu sự hài lòng của doanh nghiệp về chất lượng dịch vụ hoàn thuế giá trị gia tăng tại Cục thuế Đồng Nai luận văn thạc sĩ (Trang 70 - 73)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(117 trang)
w