K S2 sao S 4 sao S 5 sao
4.2.4 Kiểm định giả thuyết mô hình nghiên cứu
Phân tích và kiểm định độ thích hợp của mô hình với dữ liệu thị trường
Luận văn sử dụng phương pháp phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu được đề xuất trong mô hình “Các yếu tố ảnh hưởng tới
ý định đặt phòng trực tuyến trên Booking.com tại Vũng Tàu”. Kết quả thể hiện ở hình
4.9.
Kết quả từ phân tích SEM cho thấy sự phù hợp của mô hình lý thuyết (Model fit) như sau: Chi-square = 302.933; Chi-square/df = 1.070 < 2; CFI = 0.994 > 0.9; TLI = 0.993; IFI = 0.994; GFI = 0.929 (> 0.9); RMSEA = 0.015 (< 0.08). Kết quả đạt các tiêu chuẩn, do đó mô hình lý thuyết phù hợp với dữ liệu thị trường.
Hình 4.9 Kết quả phân tích SEM cho mô hình nghiên cứu
Kiểm định giả thuyết của mô hình nghiên cứu
Sau khi kiểm tra tính tương thích của mô hình nghiên cứu với dữ liệu thì trường. Các giả thuyết nghiên cứu được đưa vào kiểm tra. Trong nghiên cứu này, có 6 giả thuyết được đặt ra và kiểm định bằng mô hình cấu trúc tuyến tính SEM.
Căn cứ vào kết quả phân tích ở bảng 4.20, kết quả 6 giả thuyết trong mô hình nghiên cứu đều có ý nghĩa giá trị P – values nhỏ hơn 0.05. Vì vậy, những giả thuyết nghiên cứu này được chấp nhận. Kết quả hệ số hồi quy chuẩn hóa đánh giá mức độ tác động của các yếu tố về các mối quan hệ trong mô hình. Đối với 5 biến độc lập đều có tác động tích cực đến biến trung gian Giá trị cảm nhận, trong đó An toàn và riêng tư có tác động mạnh nhất với hệ số là 0.181 và Chất lượng thông tin có tác động yếu nhất với hệ số là 0.157. Đối với biến trung gian Giá trị cảm nhận có tác động tích cực và mạnh nhất đối với biến độc lập Ý định đặt phòng trực tuyến, điều này chứng minh được cơ sở lý luận cũng như lập luận cho các giả thuyết là hoàn toàn có ý nghĩa.
Bảng 4.9 Bảng các trọng số hồi quy
Giả
thuyết Mối tương quan
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa S.E. C.R. P H1 PV <--- eWOM 0.151 0.181 0.056 2.711 0.007 H2 PV <--- PI 0.159 0.179 0.058 2.720 0.007 H3 PV <--- PK 0.149 0.159 0.062 2.392 0.017 H4 PV <--- WQ 0.142 0.157 0.061 2.344 0.019 H5 PV <--- SP 0.129 0.182 0.050 2.605 0.009 H6 HBI <--- PV 0.245 0.280 0.064 3.836 *** Ghi chú: *** p < 0.001
Bảng 4.10 Kết quả kiểm định các giả thuyết trong mô hình nghiên cứu
Giả thuyết P_value Kết quả
H1. Chất lượng thông tin có ảnh hưởng tích cực
đến giá trị cảm nhận 0.019 Chấp nhận
H2. Cảm nhận tương tác có ảnh hưởng tích cực đến giá trị cảm nhận
0.007 Chấp nhận H3. An toàn và riêng tư có ảnh hưởng tích cực đến
giá trị cảm nhận
0.009 Chấp nhận
H4. Giá cả và khuyến mãi có ảnh hưởng tích cực
đến giá trị cảm nhận 0.017 Chấp nhận
H5. Truyền miệng điện tử có ảnh hưởng tích cực
đến giá trị cảm nhận 0.007 Chấp nhận
H6. Giá trị cảm nhận có ảnh hưởng tích cực đến ý
định đặt phòng trực tuyến *** Chấp nhận
Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SEM, phụ lục 5 Kiểm định độ tin cậy các hệ số ước lượng trong mô hình nghiên cứu
Để kiểm tra mức độ tin cậy của các hệ số hồi quy trong mô hình và đánh giá tính bền vững của mô hình lý thuyết, phương pháp phân tích Bootstrap được sử dụng. Luận văn sử dụng phương pháp Bootstrap lấy mẫu lặp lại có thay thế mẫu ban đầu (lẫy mẫu hoàn lại), trong đó mẫu ban đầu đóng vai trò đám đông (Schumacker, R & Lomax, 1996) với N = 1000. Kết quả thể hiện ở bảng 4.22.
Nếu giá trị CR > 1.96 thì suy ra P-value < 5%, chấp nhận H1, kết luận độ lệch khác 0 có ý nghĩa thống kê ở mức tin cậy 95%.
Nếu giá trị CR < 1.96 thì suy ra P-value > 5%, bác bỏ H1, chấp nhận H0, kết luận độ lệch khác 0 không có ý nghĩa thông kê ở mức tin cậy 95%, và như thế ta kết luận được mô hình ước lượng có thể tin cậy được.
Bảng 4.11 Kết quả kiểm định Bootstrap mô hình nghiên cứu
SE SE-SE Mean Bias SE-Bias C.R
PV <--- eWOM 0.074 0.002 0.183 0.002 0.002 1 PV <--- PI 0.068 0.002 0.181 0.002 0.002 1 PV <--- PK 0.069 0.002 0.158 -0.001 0.002 -0.5 PV <--- WQ 0.066 0.001 0.157 0.001 0.002 0.5 PV <--- SP 0.071 0.002 0.174 -0.008 0.002 -4 HBI <--- PV 0.071 0.002 0.281 0.001 0.002 0.5
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu SEM và Excel, phụ lục 5
Giá trị tới hạn (C.R) của 6 mối quan hệ của các thành phần/nhân tố trong mô hình nghiên cứu đều nhỏ hơn 1.96, chứng tỏ độ lệch rất nhỏ và không có ý nghĩa thống kê ở mức tin cậy 95%. Như vậy trong thực tế ước lượng mẫu nghiên cứu có thể suy rộng cho tổng thể, từ đó ta có thể kết luận ước lượng mối quan hệ giữa các thành phần trong mô hình nghiên cứu từ kết quả phân tích SEM là đáng tin cậy.