Nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua việc thiết kế mẫu, mẫu được thu thập thông qua lấy mẫu trực tiếp bằng bảng câu hỏi đối với cán bộ công chức đang công tác tại Cục Dự trữ Nhà nước khu vực Đông Nam với vị trí gồm: Cấp trưởng, phó phòng và cấp tương đương đó là chi cục trưởng, chi cục phó của các chi cục thành viên, công chức Mục đích nghiên cứu khi sử dụng phương pháp định lượng:
- Các thông tin thu thập được dùng để đánh giá độ tin cậy của thang đo trong nghiên cứu chính thức
- Đánh giá mức độ quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến nghiên cứu định lượng - Kiểm định thang đo và kiểm định sự phù hợp của mô hình bằng phần mềm SPSS - Tìm hiểu và xác định các yếu tố tác động đến động lực làm việc của cán bộ công chức tại Cục Dự trữ Nhà nước khu vực Đông Nam Bộ
Dữ liệu thu được sẽ mã hóa và được xử lý bằng phần mềm SPSS 20 Các bước thực hiện như sau: Mã hóa dữ liệu; thống kê mô tả; kiểm định Cronbach Anpha; phân tích EFA; phân tích hồi quy; kiểm định mô hình giả thuyết
Các phép thống kê hồi quy đa biến và đơn biến dùng để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu trong mô hình Các phép thống kê đơn giản như tần số, phần trăm, giá trị trung bình, độ lệch chuẩn dùng để mô tả đặc điểm của mẫu nghiên cứu Phép thống kê T-test, Anova dùng để kiểm định sự khác biệt giữa các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc của cán b ộ công ch ứ c tại Cục Dự trữ Nhà nước khu vực Đông Nam Bộ Đánh
giá thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha Theo các nhà nghiên cứu cho rằng khi Cronbach’s Alpha từ 0 8 trở lên đến gần 1 là thang đo lường rất tốt và từ 0 6 trở lên là đạt yêu cầu Đánh giá chỉ số Kaiser – Mayer – Olkin (KMO) để xem xét sự thích hợp của phân tích yếu tố khám phá (EFA), chỉ số KMO thỏa điều kiện 0 5 ≤ KMO ≤ 1 Kiểm định Bartlett để xem xét giả thuyết H0: các biến không có tương quan với nhau trong tổng thể Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (0 5 ≤ KMO ≤ 1 và sig ≤ 0 5) thì các biến có tương quan với nhau trong tổng thể (Hoàng Trọng và Chu Nguyên Mộng Ngọc, 2008) Cuối cùng, khi đánh giá kết quả EFA, chỉ có những yếu tố nào có Eigenvalue > 1 mới được giữ lại trong mô hình phân tích và xem xét phần tổng phương sai trích, tổng phương sai trích ≥ 50% (Hair và cộng sự, 2009)
Phân tích hồi quy mức độ ảnh hưởng của các yếu tố Mức độ ảnh hưởng thể hiện thông qua các con số trong phương trình hồi quy Những yếu tố nào có chỉ số Beta lớn hơn sẽ có mức độ ảnh hưởng cao hơn Những yếu tố có chỉ số Beta là số âm sẽ có ảnh hưởng tiêu cực và ngược lại