Trong quá trình hình thành và phát triển khoa học dự báo các nhà khoa học đã nghiên cứu và đưa ra nhiều phương pháp, mơ hình dự báo khác nhau áp dụng cho từng lĩnh vực, từng điều kiện cụ thể Thực tế có nhiều học giả đưa ra các cách phân loại phương pháp dự báo khác nhau, tuy nhiên phương pháp phân loại thEo học giả Gordon được nhiều nhà nghiên cứu Sử dụng, thEo đó trong 2 thập kỷ gần đây, có 8 phương pháp dự báo được áp dụng rộng rãi trên thế giới (Bảng 2 1)
Bảng 2 1: Một Số phương pháp dự báo thường dùng trên thế giới
STT PHƯƠNG PHÁP VIẾT TẮT
1 Phương pháp tiên đoán GEniuS ForEcaSting
Nguồn: Nguyễn Sỹ Linh – Tổng quan về phương pháp dự báo và khả năng áp dụng một số mơ hình trong dự báo biến động Tài nguyên và Môi trường tại Việt Nam[23]
Bảng 2 1 đã tổng hợp và giới thiệu 8 phương pháp dự báo phổ biến trên thế giới Mặc dù vậy, tại Việt Nam các phương pháp dự báo thường chia thành 2 nhóm chính là phương pháp định tính và phương pháp định lượng[23]
* Phương pháp dự báo định tính
Là phương pháp đưa ra dự báo dựa vào Sự hiểu biết và ý chí chủ quan của người dự báo[28] Phương pháp này dựa vào trình độ và kinh nghiệm của người đưa ra dự báo Vì là ý kiến chủ quan nên phương pháp này dễ thực hiện, Song có Sức thuyết phục khơng cao Một Số phương pháp dự báo định tính thường dùng:
- Lấy ý kiến của ban điều hành
Đây là phương pháp được Sử dụng phổ biến tại các tổ chức tín dụng hiện nay khi các cấp tham mưu thường đề xuất xin ý kến ban lãnh đạo về rủi ro của đơn vị trong thời gian tới như thế nào
Ưu điểm:
Dễ thực hiện: Chỉ cần xin ý kiến từ các thành viên ban điều hành;
3 Phương pháp chuyên gia ConSEnSuS mEthodS
4 Phương pháp mơ phỏng/mơ hình hóa Stimulation 5
Phương pháp ma trận tác động qua lại CroSS-impact matrix mEthod
6 Phương pháp kịch bản ScEnario
7 Phương pháp cây quyết định DEciSion trEES
Nhanh chóng: Thời gian thực hiện đưa ra dự báo bởi ban điều hành rất nhanh, thậm chí có thành viên đưa ra quan điểm dự báo ngay;
Chi phí thấp: Phương pháp này khơng phải thanh tốn các chi phí về tổng hợp Số liệu, nghiên cứu vấn đề, phần mềm tính tốn
Nhược điểm lớn nhất của phương pháp này là có tính chủ quan của các thành viên và ý kiến của người có chức vụ cao nhất thường chi phối ý kiến của những người khác
- Lấy ý kiến của người bán hàng
Là phương pháp dựa vào kinh nghiệm thực tế của những thường xuyên trực tiếp bán hành cho khách hàng, họ nắm bắt được đặc điểm tâm lý, Sở thích, khả năng tài chính, thị hiếu của người tiêu dùng Do đó, ở một vấn đề cụ thể họ đang quản lý những người bán hàn trực tiếp có thể đưa ra dự báo về mặt hàng mà mình đang trực tiếp bán Thơng qua việc tổng hợp, lấy ý kiến từ nhiều người ở nhiều khu vực với các phương pháp thông kê phù hợp Sẽ đưa ra kết quả dự báo khá chính xác
Ưu điểm của phương pháp này:
Bám Sát với thực tế: Các ý kiến được thu thập từ những người trực tiếp bán hàng cho đối tượng nghiên cứu nên có tính thực tế cao
Dễ thực hiện: Việc lấy ý kiến thông qua phương pháp đơn giản và truyền thống là điều tra hoặc phỏng vấn người bán hàng trực tiếp
Nhược điểm:
Mang tính chủ quan của người bán hàng Có thể gặp một Số người bán hàng với quan điểm tích cực thì Sẽ thơng tin về người mua hàng Sẽ bị phóng đại lên Ngược lại có những người bán hàng muốn giữ bí mật về khách hàng của mình hoặc đảm bảo việc thực hiện kế hoạch nên đưa ra những thơng tin khơng chính xác hoặc giảm bớt;
Phụ thuộc vào Sự khách quan của cơng tác thống kê: Sau khi có kết quả điều tra tổng thể, Số liệu phản ánh có được tổng hợp một cách khách quan và đúng với thực tế hay không lại phụ thuộc tiếp vào người làm công tác tổng hợp, thống kê dữ liệu
- Phương pháp chuyên gia (DElphi)
Đúng như tên gọi, đây là phương pháp thu thập ý kiến của những người có hiểu biết chuyên Sâu và có kinh nghiệm về lĩnh vực cần dự báo thEo mẫu khảo Sát xin ý kiến in Sẵn[31] Quá trình xin ý kiến các chuyên gia được thực hiện thEo cách thức như Sau:
Một phiếu khảo Sát xin ý kiến với một Số câu hỏi phục vụ dự báo được gửi cho từng chuyên gia dưới dạng thư hỏi; (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Sau khi nhận được thư trả lời từ các chuyên gia, người phụ trách công tác dự báo Sẽ tập hợp và Sắp xếp các phiếu trả lời Thơng qua đó chọn lọc và tóm tắt lại các ý kiến của các chuyên gia vào bảng tổng hợp;
Căn cứ bảng tổng hợp ý kiến tóm tắt này người phụ trách cơng tác dự báo tiếp tục nêu ra các câu hỏi để các chuyên gia trả lời tiếp những ý còn chưa rõ hoặc những vấn đề chưa có câu trả lời
Tiếp tục lại tập hợp các ý kiến được phản hồi lại từ các chuyên gia Nếu vẫn chưa có đủ cơ Sở làm Sáng tỏ vấn đề để có thể đưa ra dự báo, quy trình hỏi ý kiến chuyên gia tiếp tục thực hiện lặp lại
Ưu điểm:
Tránh được các liên hệ cá nhân với nhau, không xảy ra va chạm giữa các chuyên gia và họ không bị ảnh hưởng bởi ý kiến của một người nào đó có ưu thế trong Số người được hỏi ý kiến
- Phương pháp điều tra người tiêu dùng
Phương pháp này Sẽ thu thập nguồn thông tin từ đối tượng người tiêu dùng về nhu cầu hiện tại cũng như tương lai Cách tiếp cận này không những giúp cho doanh nghiệp về dự báo nhu cầu mà cả trong việc cải tiến thiết kế Sản phẩm Phương pháp này mất nhiều thời gian, việc chuẩn bị phức tạp, khó khăn và tốn kém, có thể khơng chính xác trong các câu trả lời của người tiêu dùng
* Phương pháp dự báo định lượng
Mơ hình dự báo định lượng dựa trên Số liệu quá khứ, những Số liệu này giả Sử có liên quan đến tương lai và có thể tìm thấy được Tất cả các mơ hình dự báo định lượng đều Sử dụng Số liệu quá khứ để tìm ra quy luật trên cơ Sở đó dự báo cho tương lai Tùy vào từng đối tượng nghiên cứu có Số liệu quá khứ khác nhau để lựa chọn mơ hình phù hợp Việc lựa chọn mơ hình hàm phù hợp có ý nghĩa rất quan trọng trong việc xác định độ tin cậy của dự báo
- Phương pháp dự báo định lượng ngắn hạn: ước lượng tương lai trong thời gian ngắn, có thể từ vài ngày đến vài tháng Trong ngắn hạn hiện nay thường dùng một Số phương pháp dự báo Sau:
Phương pháp bình quân di động có quyền số: Ở phương pháp này, để đưa
ra dự báo cũng cần đến Số liệu quá khứ, tuy nhiên Sẽ xEm xét trong Số liệu đó vai trị của từng Số liệu có giống nhau hay khơng, vì thực tế mỗi hiện tượng chịu tác động bởi nhiều yếu tố và Sự tác động của mỗi yếu tố khác nhau là khác nhau Để đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố
pháp này, Số liệu càng Sát với kỳ dự báo thì trọng Số càng lớn do các điều kiện của hiện tượng là gần tương đồng nhất với thời điểm dự báo Công thức tổng quát về phương pháp này như Sau;