quy Binary Logistic
Đây chính là bước thứ 5 trong quy trình dự báo, để có phương pháp dự báo khách quan, tin cậy phục vụ mục tiêu của đề tài là “Dự báo RRTD trong đầu tư phát triển đội tàu ContainEr của Việt Nam” tác giả lựa chọn
hướng tiếp cận mơ hình hóa tốn học mối quan hệ giữa rủi ro tín dụng (biến phụ thuộc) và các nguyên nhân chính ảnh hưởng tới rủi ro tín dụng trong cho vay đầu tư tàu containEr (biến phụ thuộc) Kế thừa kết quả nghiên cứu tổng quan tại chương một, cơ Sở lý luận về các phương pháp, mơ hình dự báo rủi ro tín dụng tại chương hai và thực trạng công tác dự báo của các TCTD hiện nay, tác giả Sử dụng hàm hồi quy Binary LogiStic để mơ hình hóa mối quan hệ giữa biến độc lập và các biến phụ thuộc từ đó lượng hóa khả năng phát Sinh rủi ro tín dụng trong đầu tư cho vay tàu containEr Quyết định Sử dụng hàm hồi quy Binary LogiStic của tác giả giựa trên các cơ Sở Sau:
Thứ nhất, hàm hồi quy Binary LogiStic đã giải quyết được mục tiêu
của luận án: tiêu chí này gắn với yêu cầu kết quả của mơ hình (biến phụ thuộc-Y) phải cho ra đáp án về khả năng phát Sinh rủi ro tín dụng cụ thể từ đó làm cơ Sở để đưa ra dự báo đó là xác định được dự án đầu tư tàu ContainEr có khả năng phát Sinh RRTD cao hay thấp Như kết quả nghiên cứu tại mục 2 1 4 luận án này, hàm hồi quy Binary LogiStic cho kết quả nhị phân tương ứng với mục tiêu dự báo của luận án như Sau:
Y = 0: kết quả dự báo nguy cơ phát Sinh RRTD thấp; Y = 1 kết quả dự báo nguy cơ phát Sinh RRTD cao
Thứ hai, việc Sử dụng và mở rộng hàm hồi quy Binary LogiStic làm
mơ hình dự báo cho kết quả đảm bảo tiêu chuẩn dự báo rủi ro tín dụng trong cho vay đầu tư tàu containEr, cụ thể:
Đảm bảo tính khoa học: Hàm hồi quy Binary LogiStic là hàm cơ bản trong toán học đã được áp dụng thành cơng tại nhiều cơng trình khoa học đã cơng bố (đã nêu tại mục 1 3 chương 1) với mục đích dự báo như mục tiêu của luận án;
Đảm bảo tính khách quan, minh bạch: Thơng qua hàm hồi quy Binary LogiStic đối tượng dự báo RRTD được tốn học hóa, kết quả đánh giá khả năng phát Sinh RRTD được lượng hóa do đó loại bỏ ý chí chủ quan của người dự báo Vì vậy kết quả dự bảo thơng qua mơ hình mở rộng từ hàm hồi quy Binary LogiStic đảm bảo tính khách quan;
Thứ ba, mơ hình dự báo mở rộng từ hàm hồi quy Binary LogiStic
phải có tính thực tiễn cao thể hiện ở các nội dung Sau: -
-
-
Sự thuận lợi trong việc mở rộng xây dựng mơ hình dự báo từ hàm hồi quy Binary LogiStic;
Sự thuận tiện trong việc tính tốn, ứng dụng tiến bộ của tin học vào mơ hình do ứng dụng phần mềm SPSS;
Chi phí Sử dụng, khai thác mơ hình dự báo được xây dựng từ hàm hồi quy Binary LogiStic là rất hợp lý do có thể Sử dụng các cơng cụ phổ biến trong tin học như ExcEl, SPSS để tính tốn cho kết quả dự báo nhanh và chính xác
Căn cứ thEo những tiêu chí trên cùng với những nhận xét, đánh giá điểm mạnh, hạn chế của một Số mơ hình dự báo RRTD tác giả quyết định lựa chọn hàm hồi quy Binary LogiStic là mơ hình cơ Sở để từ đó mở rộng xây dựng mơ hình dự báo chun Sâu làm cơng cụ giải quyết mục tiêu của luận án là dự báo RRTD trong cho vay đầu tư phát triển đội tàu ContainEr tại Việt Nam