Sau khi đã lựa chọn được hàm hồi quy Binary LogiStic là hàm toán học cơ Sở để phát triển mở rộng nhằm xây dựng nên mơ hình dự báo, tùy thEo đặc điểm của các biến độc lập người làm dự báo quyết định phương pháp đưa biến độc lập vào mơ hình Binary LogiStic để tiến hành thực nghiệm ThEo cơ Sở lý luận tại mục 2 1 4 luận án này, trong hồi quy
Binary LogiStic có nhiều phương pháp đưa biến độc lập vào mơ hình ThEo các chun gia về mơ hình hàm hồi quy Binary LogiStic tùy vào điều kiện và đặc điểm của từng nghiên cứu có thể Sử dụng một trong các phương pháp đưa biến vào mơ hình Sao cho phù hợp nhất mà khơng có một quy tắc bắt buộc nào cho việc lựa chọn phương pháp đưa biến vào mơ hình Trong Số các phương pháp đưa biến vào mơ hình như trên thì chỉ có phương pháp EntEr là phương pháp cùng lúc đưa cả khối biến vào mơ hình, phương pháp này được lựa chọn nếu đã xác định rõ các biến trong khối biến độc lập cần đưa vào mơ hình và biến phụ thuộc có Sự liên quan với nhau về mặt “Nhân –quả”
Ưu điểm của phương pháp này là:
Xây dựng được mơ hình với Sự liên quan tổng thể chặt chẽ giữa biến phụ thuộc (kết quả cần nghiên cứu) với các biến độc lập (các nguyên nhân ảnh hưởng tới kết quả nghiên cứu);
Việc loại biến đảm bảo độ tin cậy cao hơn do đã thực hiện đánh giá qua nhiều chỉ tiêu định lượng cụ thể
Nhược điểm của phương pháp này là:
Mất nhiều thời gian và cơng Sức trong q trình lựa chọn mơ hình tối ưu vì việc loại biến biến được thực hiện Sau khi tiến hành đánh giá mơ hình với nhiều chỉ tiêu khác nhau
Trong luận án nghiên cứu, tác giả đã xác định được tổng thể các nguyên nhân chính dẫn tới RRTD (tổng thể các biến độc lập) do đó tác giả lựa chọn phương pháp EntEr trong q trình xây dựng mơ hình hàm hồi quy Binary LogiStic tối ưu