CHƢƠNG 2 : Beamforming sử dụng phƣơng pháp lấy mẫunén
2.6 Hình ảnh SONAR sử dụng lấy mẫunén
2.6.10 Biểu diễn phép đo hiệu quả
Để đáp ứng những yêu cầu thiết kế đối với hệ thống hình ảnh, một quá trình đã đƣợc tạo ra để hình thành một phép đo hiệu quả từ những tập hợp khoảng cách. Hình 2.16 chỉ ra quá trình trong hình dạng sơ đồ khối
Hình 2.15: Xử lý các phép đo hiệu quả
Đầu tiên, 600 điểm khoảng cách đƣợc biển đổi bởi phân bố Gaussian xác định đƣợc ma trận . Điều này lấy mỗi điểm ở trong tập hợp khoảng cách một cách hiệu quả và rải rác chúng ngẫu nhiên trong tất các điểm dữ liệu. Sau đó, tín hiệu đƣợc ngẫu nhiên hóa này đƣợc lấy mẫu bằng cách lấy 150 điểm dữ liệu ngẫu nhiên đã đƣợc chọn trƣớc. Những điểm này bao gồm phép đo hiệu quả cuối cùng.Phƣơng pháp này đƣợc tìm ra để sản xuất ra đủ sự ngẫu nhiên hóa trong những phép đo để mà lấy mẫu nén có thể hoạt động chắc chắn cho những kịch bản đã đƣợc kiểm tra.
Điều quan trọng cần lƣu ý là phƣơng pháp này xử lý tập hợp khoảng cách làm giảm số lƣợng mẫu và áp dụng chuyển đổi không hoàn toàn ở trong mạch của việc lấy mẫu nén. Nếu phần cứng tồn tại mà có thể làm điều này ở thời điểm thu thập dữ liệu, nó sẽ đủ.
GVHD:PGS.TS Nguyễn Thúy Anh SVTH:Đoàn Khánh Linh109
Tuy nhiên, phƣơng pháp này không làm giảm số lƣợng dữ liệu thu thập ban đầu, nó chỉ chọn một phần của dữ liệu để sử dụng cho sự biểu diễn.
Vì điều này, các kết quả đƣa ra trong luận án này chỉ có thể đƣợc coi là một kiểm chứng của nguyên lý; việc tạo ảnh có thể đƣợc thực hiện bằng cách sử dụng lấy mẫu nén bằng cách sử dụng tỷ lệ đã thiết lập và các thông số thiết kế. Thực hiện thực tế sẽ phụ thuộc vào khả năng thu thập các phép đo hiệu quả trực tiếp mà có thể hoặc không thể thực hiện đƣợc.