Đánh giá hiệu quả về khoa học công nghệ

Một phần của tài liệu Hợp tác nghiên cứu ứng dụng tin sinh học trong phát triển dịch tễ học phân tử một số virut gây bệnh ở người (Trang 67 - 69)

b. Cây phả hệ phát sinh chủng loại virút Rubella.

3.2.5. Đánh giá hiệu quả về khoa học công nghệ

Lĩnh vực Tin sinh học vô cùng phát triển trên Thế giới. Việc đưa Tin học vào Sinh học đã và đang được quan tâm bởi hầu hết các nước phát triển. Hợp tác quốc tế “Nghiên cứu ứng dụng Tin sinh học trong phát triển dịch tễ học phân tử một số virút gây bệnh nguy hiểm ở người” giữa Viện VSDTTƯ và Viện Pasteur Paris Pháp đã thành công trong việc chuyển giao các công nghệ Tin sinh học và SHPT hiện đại đang

được ứng dụng rộng rãi trên Thế giới. Quy trình công nghệ SHPT mới như sequencing và multiplex realtime PCR trong phân tích genotyp virút sởi và Rubella được hợp tác nghiên cứu xây dựng và thử nghiệm đạt kết quả. Điều này cho phép đánh giá đội ngũ

cán bộ KH Viện VSDTTƯ có đủ năng lực độc lập và tự chủ trong nghiên cứu và ứng dụng các quy trình công nghệ tiên tiến trong điều kiện phòng thí nghiệm VN.

Kết quả của công trình đã chọn lựa được 03 phần mềm Tin sinh học BioNumerics phù hợp và hữu ích trong phân tích genotyp lưu hành của các tác nhân gây bệnh. Các phần mềm với nhiều tính năng vượt trội này tạo điều kiện thuận lợi cho việc chủ động phân tích các kết quả thu nhận từ thực nghiệm ngay tại VN. Quy trình

ứng dụng Tin sinh học được xây dựng là công cụ hữu ích trong việc xử lý các dữ liệu thông tin về trình tự ADN của các bộ gen, lập cây phả hệ phát sinh loài và bản đồ dịch tễ phân bố các genotyp của các loài vi sinh lưu hành theo thời gian và vùng địa lý.

Đặc tính di truyền của chủng virút gây bệnh, như mô hình bệnh sởi và Rubella

được chọn lựa trong công trình nghiên cứu này, cung cấp một phương tiện cho việc xác

định đường lây truyền của các chủng virút và là một phần thiết yếu của các giám sát dựa trên phòng thí nghiệm. Dựa trên cơ sở này cho phép xác định chính xác căn nguyên gây dịch bệnh. Các dữ liệu thu nhận có giá trị trong dự báo khả năng bùng phát dịch tại vùng địa lý dân cư cũng như cách thức lan truyền của bệnh. Dữ liệu thông tin về sự biến đổi đặc điểm di truyền ở mức độ ADN của các tác nhân gây bệnh giúp cho các nhà sản xuất vắcxin, y dược phẩm, sinh phẩm chấn đoán, cập nhật các thông tin hữu ích, rút ngắn thời gian và giảm chi phí trong việc chọn lựa chủng giống vi sinh. Các sản phẩm Y dược được sản xuất có tính đặc hiệu với từng tác nhân gây bệnh hiện

Một phần của tài liệu Hợp tác nghiên cứu ứng dụng tin sinh học trong phát triển dịch tễ học phân tử một số virut gây bệnh ở người (Trang 67 - 69)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(109 trang)