Phương pháp phân tích số liệu

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) chính sách tín dụng đối với thị trường bất động sản việt nam​ (Trang 41 - 44)

4. Kết cấu của luận văn

2.2. Phương pháp phân tích số liệu

2.2.1. Phương pháp thống kê mô tả

Phương pháp thống kê mô tả là phương pháp được tác giả sử dụng để tổng hợp, mô tả những thông tin đã thu thập được về các nội dung nghiên cứu nhằm làm cơ sở cho việc tổng hợp, phân tích các hiện tượng cần nghiên cứu. Để đạt được mục tiêu nghiên cứu đề ra, kết quả sẽ được đánh giá, phân tích tác động của chính sách tín dụng đối với TTBĐS.

Phương pháp thống kê mô tả được tác giả thực hiện sau khi đã tiến hành công tác thu thập dữ liệu. Phương pháp này đưa ra các bảng thống kê số liệu, từ đó

phân tích đánh giá số liệu, rút ra kết luận và đề xuất giải pháp. Phương pháp thống kê mô tả được tác giả sử dụng chủ yếu ở Chương 3: Thực trạng chính sách tín dụng đối với thị trường bất động sản Việt Nam.

Tác giả hệ thống hoá dữ liệu thành các bảng, biểu để thấy được thực trạng phát triển của TTBĐS, tác động của chính sách tín dụng đối với TTBĐS thông qua các số liệu thu thập được từ điều tra, số liệu nợ xấu cho vay BĐS của các ngân hàng, các chỉ số về cung cầu trên thị trường từ các tổ chức nghiên cứu về BĐS.

Phương pháp so sánh là phương pháp nghiên cứu được sử dụng trong nhiều ngành khoa học khác nhau. Tác giả sử dụng phương pháp so sánh để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến chính sách tín dụng đối với TTBĐS và nội dung của chính sách tín dụng đối với TTBĐS cũng như tác động của chính sách này đến thị trường đến các chủ thể tham gia.

Ở Chương 1, tác giả đã nghiên cứu và tìm hiểu về kinh nghiệm các nước trên thế giới như Mỹ và Singapore, Trung Quốc về chính sách tín dụng đối với TTBĐS. Từ đó rút ra kinh nghiệm cho chính sách tín dụng đối với TTBĐS ở Việt Nam. Ở Chương 3, tác giả dùng phương pháp so sánh để thấy việc thực hiện chính sách tín dụng đối với TTBĐS và ảnh hưởng của chính sách này đến các chủ thể tham gia thị trường, các yếu tố cung - cầu đồng thời thấy được tổng qua việc thực hiện chính sách tín dụng những năm trước 2017.

2.2.2. Phương pháp phân tích, tổng hợp dữ liệu

Phân tích dữ liệu là quá trình phân chia dữ liệu của đối tượng nghiên cứu thành những mục, yếu tố cấu thành đơn giản hơn để nghiên cứu. Từ đó phát hiện ra đặc điểm, bản chất của từng yếu tố đó để chúng ta hiểu được đối tượng nghiên cứu một cách mạch lạc hơn, hiểu được cái chung phức tập từ những yếu tố bộ phận.

Từ dữ liệu thu thập được, tác giả đã sử dụng phương pháp phân tích trong nhiều nội dung của luận văn. Nhằm xây dựng cơ sở lý luận cho chính sách tín dụng đối với TTBĐS, tác giả chia các dữ liệu đã thu thập được thành các nhóm và phân tích dữ liệu để rút ra cơ sở lý luận cho luận án. Tác giả làm tương tự với các số liệu

thực tế để đánh giá được chính sách tín dụng đối với TTBĐS đã và đang như thế nào.

Tổng hợp là quá trình ngược với quá trình phân tích. Tuy là quá trình ngược nhưng tổng hợp lại hỗ trợ quá trình phân tích để tìm ra cái tổng thể chung. Trên cơ sở phân tích từng yếu tố, nhà nghiên cứu phải tổng hợp lại để có nhận thức đầy đủ, đúng đắn về cái chung, tìm ra được bản chất, quy luật vận động của đối tượng nghiên cứu. Sử dụng phương pháp tổng hợp giúp tác giả đưa ra những nhận định và đánh giá mang tính khái quát về vấn đề nghiên cứu trong luận văn. Tác giả đã tóm tắt, tổng quan lại những vấn đề chính có liên quan đến cơ sở lý luận và nội dung nói chung của chính sách tín dụng đối với TTBĐS. Từ những phân tích, đánh giá về các tiêu chí, nội dung của chính sách tín dụng đối với TTTBĐS giai đoạn 2017-2019, ảnh hưởng của chính sách đến sự vận động của thị trường và đưa ra kết luận.

Phương pháp phân tích và tổng hợp được thực hiện xen kẽ, kết hợp và bổ sung cho nhau trong nghiên cứu và có cơ sở khách quan trong tính quy luật của bản thân sự vật. Trong phân tích, việc nhà nghiên cứu sử dụng một cách đúng đắn cách thức phân loại làm cơ sở khoa học hình thành đối tượng nghiên cứu bộ phận ấy, có ý nghĩa rất quan trọng. Khả năng liên kết các kết quả cụ thể trong nghiên cứu tổng hợp từ sự phân tích, trừu tượng hoá, khái quát hoá giúp làm rõ được về mặt định tính từ nhiều khía cạnh định lượng khác nhau có vai trò rất quan trọng.

Phương pháp phân tích, tổng hợp dữ liệu được tác giả sử dụng nhiều trong

Chương 1: Tổng quan tình hình nghiên cứu, cơ sở lý luận và thực tiễn về chính sách tín dụng đối với thị trường bất động sản Chương 3: Thực trạng chính sách tín dụng đối với thị trường bất động sản Việt Nam. Đặc biệt trong Chương 3, tác giả đã phân tích và đánh giá nội dung cũng như ảnh hưởng của TTBĐS trước chính sách tín dụng.

Từ kết quả phân tích thực trạng, tác giả đánh giá những mặt ưu và nhược của chính sách, nguyên nhân hạn chế của chính sách tín dụng đối với TTBĐS.

CHƯƠNG 3: THỰC TRẠNG CHÍNH SÁCH TÍN DỤNG ĐỐI VỚI THỊ TRƯỜNG BẤT ĐỘNG SẢN

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) chính sách tín dụng đối với thị trường bất động sản việt nam​ (Trang 41 - 44)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(90 trang)