5. Kết cấu của luận văn
3.3.5.3. Kết luận chung về mô hình hồi quy đa biến
* Đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy
Mô hình thường không phù hợp với dữ liệu thực tế như giá trị R2 thể hiện. Trong tình huống này, R2 hiệu chỉnh từ R2 được sử dụng để phản ánh sát hơn mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính bội (Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Để đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy nêu trên, ta tiến hành so sánh giá trị của R2 và R2 hiệu chỉnh.
Dựa vào bảng 3.28 ta so sánh giá trị của R2 và R2 hiệu chỉnh, ta thấy R2 hiệu chỉnh (0.432) nhỏ hơn R2 (0.443) nên mô hình đánh giá độ phù hợp này an toàn hơn, nó không thổi phồng mức độ phù hợp của mô hình. Ta kết luận rằng mô hình
này là hợp lý để đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến động lực làm việc của nhân viên tại Công ty Lê Bảo Minh.
Trị số R có giá trị 0,666 cho thấy mối quan hệ giữa các biến trong mô hình có mối tương quan khá chặt chẽ. R2 hiệu chỉnh bằng 0.432, kết luận rằng: Mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 43.2%, và mô hình này giải thích rằng 43.2% sự thay đổi của biến phụ thuộc là do sự biến động của 3 biến độc lập nêu trên. Điều này có nghĩa rằng trong các yếu tố tác động đến động lực làm việc của nhân viên tại Công ty, thì có đến 43.2% đến từ 3 yếu tố nêu trên (Lương, thưởng; Lãnh đạo và đồng nghiệp; Bản chất công việc). Do đó, nếu Công ty Lê Bảo Minh muốn nâng cao hơn nữa động lực làm việc của nhân viên thì một trong những vấn đề quan trọng nhất là cần tập trung nâng cao các yếu tố này.
* Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy
Tiến hành kiểm định F thông qua phân tích phương sai, ta có bảng sau:
Bảng 3.29: Kiếm định sự phù hợp của mô hình hồi quy Mô
hình
Tổng bình
phương Df bình phương Trung bình F Mức ý nghĩa
Hồi quy 24.524 6 8.175 38.702 .000b
Phần dư
30.838 143 211
Tổng 55.362 149
(Nguồn: Kết quả xử lí số liệu SPSS)
Để suy rộng mô hình của mẫu điều tra thành mô hình của tổng thể, tiến hành kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể với giả thiết đặt ra trước là “Hệ số xác định của tổng thể (R2= 0)”.
Nhìn vào bảng, ta thấy giá trị Sig. của F là 0.000 < 0.05, nên giả thuyết “Hệ số xác định của tổng thể R2 = 0” bị bác bỏ, tức là mô hình hồi quy này sau khi suy rộng ra cho tổng thể, thì mức độ phù hợp của nó đã được kiểm chứng. Hay nói cách khác, có ít nhất một biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc mà ta đã đưa vào trong mô hình.