Các phương pháp phân tích dữ liệu

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) phát triển du lịch sinh thái trên địa bàn huyện bà vì, thành phố hà nội (Trang 47 - 48)

Phần 3 Phương pháp nghiên cứu

3.1. Đặc điểm địa bàn huyện Ba vì, thành phố Hà Nội

3.2.4. Các phương pháp phân tích dữ liệu

- Phương pháp thống kê mô tả: Được sử dụng để thu thập số liệu mơ tả về tình hình phát triển du lịch sinh thái, các vấn đề liên quan đến phát triển DLST.

- Phương pháp phân tổ thống kê: Được sử dụng để phân chia dữ liệu về tình hình phát triển DLST, các vấn đề liên quan đến phát triển DLST thành các nhóm dữ liệu theo các tiêu chí.

- Phương pháp thống kê so sánh: Được sử dụng để tiến hành so sánh đối chiếu nhằm biết được sự biến động của hiện tượng qua các năm hoặc giữa các nhóm đối tượng khác nhau.

- Phương pháp thang đo Likert: Được sử dụng để đánh giá mức độ hài lòng của khách du lịch khi đến du lịch tại địa bàn huyện Ba Vì theo 5 cấp độ: Rất hài lịng, Hài lịng, Bình thường, Khơng hài lịng, Rất khơng hài lịng.

- Phương pháp phân tích SWOT: Để thấy rõ những điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội, thách thức đến việc phát triển DLST, để từ đó đề xuất những giải pháp cụ thể.

SWOT là tập hợp những chữ cái đầu tiên của các từ tiếng Anh: Strengths (điểm mạnh), Weaknesses (điểm yếu), Opportunities (cơ hội) và Threats (nguy cơ). Đây là cơng cụ cực kỳ hữu ích giúp chúng ta tìm hiểu vấn đề hoặc ra quyết định trong việc tổ chức, quản lý cũng như trong kinh doanh. Phân tích SWOT giúp ta tận dụng được những cơ hội, những điểm mạnh, đồng thời hạn chế những điểm yếu cũng như né tránh được những hiểm họa, thách thức.

Muốn phân tích mơ hình SWOT cần chú trọng vào môi trường bên trong và mơi trường bên ngồi, xem xét điểm mạnh, điểm yếu từ môi trường bên trong cũng như những cơ hội và thách thức từ mơi trường bên ngồi. Mơ hình phân tích SWOT có cấu trúc như sau:

Điểm mạnh (S) Điểm yếu (W) Cơ hội (O) Thách thức (T)

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) phát triển du lịch sinh thái trên địa bàn huyện bà vì, thành phố hà nội (Trang 47 - 48)