Trước khi phân tích, tất cả các biến đều được kiểm định thông qua phần mềm SPSS 23 về tính chính xác và sự phù hợp của dữ liệu cho các phân tích thống kê tiếptheo, thông qua các thống kê mô tả như các giá trị lớn nhất và nhỏ nhất, số trung bình, độ lệch tiêu chuẩn, dữ liệu trống, độ lệch chuẩn và độ nhọn của các biến được tính toán.
Giá trị nhỏ nhất và lớn nhất, số trung bình và độ lệch tiêu chuẩn của mỗi biến được kiểm định về khoảng biến thiên dự đoán và sự phân bổ. Dữ liệu trống được đánh giá bởi cả về số lượng dữ liệu trống và kiểu dữ liệu trống và được đánh giá bởi cả các đối tượng và các biến. Nếu dữ liệu trống là ngẫu nhiên và mỗi biến có ít hơn 10% dữ liệu trống (lên tới 15% nếu biến chưa tới hạn) và mỗi đối tượng có ít hơn 10% dữ liệu trống, thì dữ liệu trống được giữ nguyên và xóa dòng dữ liệu (loại bỏ những quan sát có giá trị trống của tất cả các biến được kiểm định) được áp dụng trong tất cả phân tích thống kê trong luận án này (Hair và các cộng sự, 2006; Howell, 2002; Tabachnick & Fidell, 2007).
Phân tích đa biến được kiểm định thông qua khả năng phân phối biến ngẫu nhiên (Kline, 2005). Trong những mẫu lớn (200 hoặc nhiều hơn) khả năng phân phối biến ngẫu nhiên được phân tích bằng việc xem xét giá trị của độ lệch và độ nhọn thống kê của các biến quan sát (Field, 2005; Kline, 2005). Giá trị của độ lệch và độ nhọn là bằng 0 trong phân phối chuẩn. Giá trị càng xa 0, càng có nhiều khả năng dữ liệu không được phân bổ chuẩn (Field, 2005). Phân phối biến ngẫu nhiên lệch chuẩn tồn tại khi giá trị tuyệt đối của chỉ số độ lệch lớn hơn 3 và giá trị tuyệt đối của chỉ số độ nhọn lớn hơn 5 (Kline, 2005).