3.4.1.Nghiên cứu định lượng sơ bộ
a. Mục tiêu nghiên cứu định lượng sơ bộ
Mục tiêu của nghiên cứu định lượng sơ bộ là nhằm phát hiện những sai sót trong bảng câu hỏi và kiểm tra thang đo. Thông qua việc thử nghiệm bảng câu hỏi nhằm đảm bảo cấu trúc và ngôn từ sử dụng trong bảng câu hỏi phù hợp, người được khảo sát thật sự hiểu các câu hỏi, tránh hiểu nhầm hoặc khó trả lời, từ đó hạn chế các phương án bỏ trống, hoặc trả lời không chính xác. Sau khi điều chỉnh bảng câu hỏi từ kết quả nghiên cứu định lượng sơ bộ, nghiên cứu định lượng chính thức được tiến hành.
b. Phương pháp thực hiện nghiên cứu định lượng sơ bộ
Việc thực hiện thử nghiệm bảng câu hỏi được tiến hành bằng cách chọn mẫu thuận tiện.
Tiến hành khảo sát trên nhóm nhỏ (n=50), tương ứng với 50 bảng câu hỏi được phát ra ngẫu nhiên cho nhân viên đang làm việc tại Tổng Công ty CP
Đầu tư DHC. Thông qua việc giám sát trả lời câu hỏi và trao đổi trực tiếp về các vấn đề trong từng câu hỏi nhằm đảm bảo họ hiểu chính xác nội dung cần trả lời. Dựa trên kết quả định lượng sơ bộ, tác giả điều chỉnh và bổ sung cho phù hợp với thực tế, đưa ra thang đo chính thức cho bảng câu hỏi chính thức, tiến hành khảo sát 360 mẫu.
Kết quả nghiên cứu định lượng sơ bộ cho thấy bảng câu hỏi tương đối dễ hiểu, cấu trúc hợp lý nên tất cả số người trả lời đều nắm bắt nội dung, hiểu đúng ý bảng câu hỏi và không gặp trở ngại hay vướng mắc khi trả lời.
3.4.2. Nghiên cứu định lượng chính thức
a.Mục tiêu của nghiên cứu chính thức
+ Kiểm tra hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha + Phân tích nhân tố khám phá EFA
+ Phân tích hồi quy để kiểm định giả thuyết, cũng qua đó để có đánh giá mức độ tác động của các biến độc lập đến biến phụ thuộc động lực nói chung
+ Kiểm định sự khác nhau giữa các nhóm bằng T-test và Anova
b.Phương pháp nghiên cứu chính thức
Khi công việc khảo sát đã thực hiện xong, tiến hành thu lại bảng câu hỏi, làm sạch dữ liệu, nhập liệu và phân tích bằng phần mềm SPSS.
Các bước thực hiện phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS, bao gồm: + Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu theo số lần, tần suất xuất hiện giữa các nhóm khác nhau của biến kiểm soát.
+ Đánh giá hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha. Mục đích nhằm loại bỏ đi những biến quan sát không đạt yêu cầu, làm tăng độ tin cậy của thang đo.
Độ tin cậy của thang đo được đánh giá thông qua hệ số Cronbach’s Alpha và hệ số tương quan biến tổng.
Hoàng trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005) cho rằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha từ 0,8 đến gần 1 là thang đo tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là thang đo sử dụng được. Theo J.F.Hair và cộng sự (1998) thì giá trị từ 0,6 trở lên là có
thể chấp nhận được. Tuy nhiên, hệ số này không hoàn toàn quyết định việc có loại biến hay không mà tùy thuộc vào sự cân nhắc của người thực hiện nghiên cứu. Do vậy, tác giả sử dụng thêm hệ số tương quan biến tổng để hỗ trợ đánh giá loại biến, các hệ số tương quan biến tổng < 0,3 được coi là biến không phù hợp và sẽ bị loại khỏi thang đo.
+ Kiểm định giá trị của thang đo bằng phương pháp phân tích nhân tố EFA. Mục đích chủ yếu là để đánh giá giá trị hội tụ và giá trị phân biệt thông qua chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin). Nếu chỉ số 0,5 <= KMO <=1 là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp.
Kiểm định Kiểm định Barlett’s có ý nghĩa thống kê (Sig. <0,05) thì các biến quan sát có mối tương quan trong tổng thể.
Trong phân tích nhân tố, phương pháp trích Pricipal Components Analysis sử dụng cùng với phép xoay Varimax. Theo Meyers và cộng sự (2000).
Các biến có hệ số tải nhân tố (factor loading) nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại. Thang đo sẽ được chấp nhận khi tổng phương sai trích lớn hơn hoặc bằng 50% và Eigenvalue có giá trị lớn hơn 1.
+ Sử dụng phân tích tương quan Pearson với hệ số tương quan r có giá trị trong khoảng -1<= r <= +1.
Từ đó đánh giá kết quả về mối liên hệ giữa các biến độc lập và Động lực nói chung.
+ Kiểm tra độ thích hợp của mô hình, xây dựng phương trình hồi quy, dò tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính như tự tương quan, hiện tượng đa cộng tuyến thông qua các hệ số Durbin-watson và VIF.
So sánh sự phù hợp của mô hình qua hệ số R2, đánh giá ý nghĩa của mô hình thông qua F test.
Phương trình hồi quy tuyến tính bội cho nghiên cứu đề xuất ban đầu có dạng như sau:
Y= B0 + B1*X1 + B2*X2 + B3 *X3 + B4*X4 + B5*X5 + B6*X6 + B7*X7 + B8*X8 + B9*X9 + B10 *X10.
Trong đó:
Y: Động lực lao động của nhân viên tại Tổng Công ty CP Đầu tư DHC X1X10: tương ứng với các yếu tố thành phần trong mô hình đề xuất B0: hằng số
B1 B10: hệ số hồi quy
+ Phân tích phương sau một yếu tố để tìm kiếm có hay không sự khác biệt giữa các thành phần như giới tính, độ tuổi, tình trạng hôn nhân, trình độ học vấn.
TÓM TẮT CHƯƠNG 3
Chương 3 mô tả các phương pháp nghiên cứu được thực hiện trong quá trình thực hiện. Luận văn được thực hiện qua hai giai đoạn là nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng.
Nghiên cứu định tính sử dụng phương pháp phỏng vấn sâu để định hướng cho nghiên cứu định lượng. Kết quả thu được từ nghiên cứu định tính giúp khẳng định mối quan hệ giữa các yếu tố thành phần và yếu tố chính nghiên cứu trong mô hình lý thuyết. Đồng thời giúp điều chỉnh và hoàn thiện bảng câu hỏi, đưa vào nghiên cứu định lượng.
Nghiên cứu định lượng sử dụng phương pháp điều tra chọn mẫu và xử lý bằng phần mềm SPSS 20.0 thông qua các kỹ thuật đánh giá.
CHƯƠNG 4
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.1. THỐNG KÊ MÔ TẢ MẪU NGHIÊN CỨU
Tác giả đã phát ra 360 bảng phỏng vấn cho các nhân viên tại Tổng Công ty CP Đầu tư DHC. Số bảng câu hỏi thu lại được xác định là 354 bảng. Qua kiểm tra kỹ lưỡng có 4 phiếu không đạt yêu cầu, trong đó 01 phiếu có nhiều nội dung câu hỏi bị bỏ trống, 02 phiếu điền đủ phần câu hỏi nhưng thiếu nội dung thông tin cá nhân, 01 phiếu bị rách rời không hợp lệ.
Bảng 4.1. Tổng hợp quá trình thu thập dữ liệu
STT Tên đơn vị Số BCH phát ra Số BCH thu về hợp lệ Không sử dụng được
1 Công ty CP Đầu tư DHC 225 218 7
2 Công ty CP DHC Sông Hàn 96 94 2
3 Công ty CP DHC Suối Đôi 2 2 0
4 Công ty CP DHC – Marina 8 8 0
5 Công ty CP DHC Dream Home 19 18 1
6 Công ty CP HDC Services 10 10 0
Tổng 360 350 10
Số phiếu hợp lệ theo Hair và cộng sự 1998 là đủ điều kiện về số mẫu phân tích nhân tố khám phá EFA và phân tích hồi quy tuyến tính bội.
Toàn bộ số liệu từ 350 mẫu hợp lệ được mã hóa và nhập liệu vào trong excel, phân tích dữ liệu thông qua phần mềm SPSS 20.0.
4.1.1. Thống kê mô tả mẫu theo các đặc điểm cá nhân
Về giới tính
Bảng 4.2. Thống kê mẫu theo giới tính
Mẫu: n=350 Tần số % % hợp lệ % Tích lũy
Giới tính Nam 206 58,9 58,9 58,9
Nữ 144 41,1 41,1 100
Tổng 350 100 100
Kết quả khảo sát cho thấy có 206 nam và 144 nữ tham gia trả lời phỏng vấn, số lượng nam chiếm 58,9% và nữ chiếm 41,1%.
Về độ tuổi
Bảng 4.3.Thống kê mẫu theo độ tuổi
Mẫu: n=350 Tần số % % hợp lệ % Tích lũy Độ tuổi Dưới 30 85 24,3 24,3 24,3 Từ 30 đến dưới 40 167 47,7 47,7 72 Từ 40 đến dưới 50 77 22 22 94 50 trở lên 21 6 6 100 Tổng 350 100 100
(Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả, tháng 12/2016)
Trong số 350 mẫu đưa vào phân tích thì số lượng lớn nhất là độ tuổi từ 30 đến dưới 40 chiếm 47,7%, tiếp theo là độ tuổi dưới 30 chiếm 24,3%, từ 40 đến dưới 50 chiếm 22%, ít nhất là từ 50 tuổi trở lên chiếm 6%. Như vậy phần lớn những người được khảo sát là những người có độ tuổi trung niên và trẻ tuổi. Đây được coi là độ tuổi lao động vàng bởi yếu tố kinh nghiệm và sự nhiệt huyết.
Về tình trạng hôn nhân
Bảng 4.4.Thống kê mẫu theo Tình trạng hôn nhân
Mẫu: n=350 Tần số % % hợp lệ % Tích lũy Tình trạng hôn nhân Chưa lập gia đình 125 35,7 35,7 35,7 Đã lập gia đình 225 64,3 64,3 100 Tổng 350 100 100
(Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả, tháng 12/2016)
350 người được khảo sát thì có 225 người đã lập gia đình, chiếm khoảng 64,3% và 125 chưa lập gia đình, chiếm khoảng 12%. Như vậy phần lớn những người được hỏi đều là những người đã có sự ổn định về gia đình.
Về trình độ học vấn
Bảng 4.5.Thống kê mẫu theo Trình độ học vấn
Mẫu: n=350 Tần số % % hợp lệ % Tích lũy Trình độ học vấn Trung cấp trở xuống 93 26,6 26,6 26,6 Cao đẳng 150 42,9 42,9 69,4 Đại học 92 26,3 26,3 95,7 Trên Đại học 15 4,3 4,3 100 Tổng 350 100 100
(Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả, tháng 12/2016)
Trong số 350 người được khảo sát thì số lượng chiếm nhiều nhất là nhóm có trình độ Cao đẳng chiếm 42,9%, Trung cấp trở xuống chiếm 26,6%, Đại học chiếm 26,3% và trên đại học chiếm 4,3%. Điều này được giải thích, bộ phận quản lý đa phần là những người có trình độ cao và các nhân viên thuộc cấp được tuyển dụng đáp ứng phù hợp yêu cầu công việc với mức lương chi trả hợp lý.
4.1.2.Thống kê mô tả các yếu tố ảnh hưởng đến động lực lao động
Yếu tố “Công việc thú vị”
Yếu tố “Công việc thú vị” có 5 biến quan sát được đánh giá ở mức trung bình (mean) từ 3,78 đến 4,48. Điều này cho thấy nhân viên đánh giá yếu tố này ở mức tương đối cao. Môi trường làm việc về xây dựng và cả dịch vụ cung cấp nhiều điện kiện giao tiếp và thường xuyên thay đổi về sản phẩm, dịch vụ. Chính vì thế mà ý kiến đồng tình được đánh giá tương đối cao.
Yếu tố “Được công nhận đầy đủ trong công việc”
Yếu tố này có 3 biến quan sát được đánh giá ở mức trung bình (mean) từ 3,82 đến 4,01. Các giá trị gần với mức đồng tình của nhân viên.
Yếu tố “Sự tự chủ trong công việc”
3,89 đến 4,01. Khoảng giá trị này cũng ở gần với mức đồng tình của nhân viên. Điều này minh chứng cho việc nhân viên được quyền kiểm soát, chịu trách nhiệm công việc.
Yếu tố “Công việc ổn định”
Yếu tố này có 2 biến quan sát được đánh giá ở mức trung bình (mean) từ 3,66 đến 3,81. Điều này cho thấy nhân viên coi trọng sự ổn định trong công việc và điều này là cần thiết cho động lực lao động của họ.
Yếu tố “Lương cao”
Yếu tố này có 6 biến quan sát được đánh giá ở mức trung bình (mean) từ 3,72 đến 4,07 . Điều này cho thấy yếu tố lương chi trả là yếu tố được đảm bảo so với công sức mà nhân viên bỏ ra.
Yếu tố “Sự thăng tiến và phát triển nghề nghiệp”
Yếu tố này có 4 biến quan sát được đánh giá ở mức trung bình (mean) từ 3,52 đến 3,83. Khoảng giá trị này ở mức thấp so với mức Đồng ý, phần nào phản ảnh sự thiếu đồng tình của nhân viên trong việc xác định chuẩn mực thăng tiến và chính sách đào tạo.
Yếu tố “Điều kiện làm việc tốt”
Yếu tố này có 4 biến quan sát được đánh giá ở mức trung bình (mean) từ 3,80 đến 4,23. Khoảng giá trị này xoay quanh phương án Đồng ý, điều này cho thấy điều kiện làm việc ở DHC đáp ứng đầy đủ điều kiện.
Yếu tố “Sự gắn bó của cấp trên với nhân viên”
Yếu tố này có 3 biến quan sát được đánh giá ở mức trung bình (mean) từ 3,57 đến 3,90. Khoảng giá trị này chưa đạt tới mức đồng ý, và nhiều nhân viên chưa đồng tình với yếu tố này.
Yếu tố “Xử lý kỷ luật khéo léo, tế nhị”
Yếu tố này có 4 biến quan sát đánh giá ở mức trung bình (mean) từ 3,85 đến 4,06. Điều này cho thấy, hình thức xử lý kỷ luật của Tổng Công ty CP Đầu
tư DHC được cân nhắc và nhân viên cũng mong muốn hình thức kỷ luật được giải quyết khéo léo, tế nhị.
Yếu tố “Sự giúp đỡ của cấp trên”
Yếu tố này có 4 biến quan sát đánh giá ở mức trung bình(mean) từ 3,56 đến 3,90. Sự giúp đỡ của cấp trên chưa đạt tới mức đồng ý, và nhiều nhân viên chưa đồng tình với yếu tố này.
4.1.3. Thống kê mô tả về động lực lao động
Được đánh giá trung bình (mean) từ 3,51 đến 4,04, điều này cho thấy hầu hết nhân viên đồng ý với các phát biểu về động lực lao động.
4.2. ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY CỦA CÁC THANG ĐO
Tác giả sử dụng hệ số cronbach’s Alpha và căn cứ thêm hai hệ số: hệ số tương quan biến tổng và Cronbach’s Alpha if item deleted
Nếu những biến có hệ số tương quan biến tổng <0,3 sẽ cân nhắc loại bỏ biến. Đồng thời nếu hệ số Cronbach’s Alpha if item deleted > hệ số tương quan biến tổng thì cân nhắc loại bỏ biến.
Thông qua việc loại bỏ biến nhằm làm tăng mức độ chặt chẽ của thang đo. Tuy nhiên, nếu việc loại biến khiến giá trị nội dung các khái niệm không được đo lường đầy đủ, tác giả sẽ giữ lại biến.
Đối với yếu tố “Công việc thú vị” ta có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,811 và tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3. Ngoài ra, việc loại bỏ bất kỳ biến quan sát nào trong thang đo trên đều không làm cho hệ số Cronbach’s Alpha trở nên có ý nghĩa hơn. Kết quả trên là đạt yêu cầu để thực hiện các phân tích tiếp theo. Vậy nhóm thang đo này bao gồm các biến thỏa điều kiện là CV1, CV2, CV3, CV4, CV5
Đối với yếu tố “Được công nhận đầy đủ công việc”, thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,502. Trong đó biến quan sát CN1, CN2 có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3. Riêng biến quan sát CN3 có hệ số
Cronbach’s Alpha if Item Deleted lớn hơn 0,502. Do đó, tác giả quyết định loại biến quan sát CN3 ra khỏi thang đo để có mức độ tin cậy cao hơn. Kết quả tính lại hệ số Cronbach’s Alpha mới là 0,763. Vậy nhóm thang đo này bao gồm các biến thỏa điều kiện là CN1, CN2
Đối với yếu tố “Sự tự chủ trong công việc”, thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,67. Trong đó, các biến quan sát TC1, TC2, TC3 đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3. Riêng biến quan sát TC4 có hệ số tương quan biến tổng là 0,079 < 0,3. Do đó, tác giả quyết định loại biến quan sát TC4 ra khỏi thang đo nhóm Sự tự chủ trong công việc. Hệ số Cronbach’s Alpha mới đo được là 0,780. Các biến quan sát thành phần đạt giá trị chấp nhận được khi giá trị đều lớn hơn 0,3. Việc loại thêm biến nào chỉ làm độ tin cậy giảm xuống. Vậy nhóm thang đo này bao gồm các biến thỏa điều kiện là TC1, TC2, TC3
Đối với yếu tố “Công việc ổn định”, nhóm thang đo này có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,772. Trong đó, các biến quan sát OD1, OD2 đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3. Kết quả này là đạt yêu cầu để thực hiện các phân tích tiếp theo. Vậy nhóm thang đo này bao gồm các biến thỏa điều kiện là OD1, OD2.
Đối với yếu tố “Lương cao”, nhóm thang đo này đạt được hệ số