b. Kích thước mẫu
3.6.1.Kiểm định giả thuyết có sự khác biệt giữa các ngân hàng
3.6. KIỂM ĐỊNH TRỊ TRUNG BÌNH
3.6.1.Kiểm định giả thuyết có sự khác biệt giữa các ngân hàng
Để kiểm định có hay không sự khác nhau về đánh giá niềm tin đối với ngân hàng, đánh giá sự cam kết, truyền thông, quản trị xung đột của ngân hàng, lòng trung thành của khách hàng, độ tuổi và thu nhập giữa các khách hàng ở các ngân hàng khác nhau, ta sử dụng phương pháp kiểm định Oneway ANOVA.
Bảng 3.9: Bảng phân tích ANOVA giữa các ngân hàng và các thành phần ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. NT Between Groups 7.478 4 1.870 5.157 .001 Within Groups 77.948 215 .363 Total 85.426 219 CK Between Groups 1.441 4 .360 1.178 .322 Within Groups 65.769 215 .306 Total 67.210 219 TT Between Groups 15.038 4 3.759 10.206 .000 Within Groups 79.195 215 .368 Total 94.233 219 XD Between Groups 4.528 4 1.132 3.467 .009 Within Groups 70.187 215 .326
Total 74.715 219 LTT Between Groups 2.838 4 .709 1.267 .284 Within Groups 120.357 215 .560 Total 123.194 219 Tuổi Between Groups 5.837 4 1.459 2.938 .022 Within Groups 106.795 215 .497 Total 112.632 219 Thu nhập Between Groups 3.057 4 .764 1.144 .337 Within Groups 143.653 215 .668 Total 146.709 219
(Xem chi tiết ở Phụ lục 7)
Thành phần Niềm tin của RM
Theo bảng kết quả phân tích ANOVA, vì F = 5.157 và p(F) = .001 < 0.05 nên có sự khác biệt về đánh giá niềm tin của khách hàng giao dịch ở các ngân hàng khác nhau trên tổng thể. Và kết quả cho thấy có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 95% giữa nhóm khách hàng ở ngân hàng Agribank và BIDV, ở ngân hàng Agribank và Vietinbank vì mức ý nghĩa quan sát ở kiểm định chênh lệch trung bình cặp <0.05 (Sig = 0.000, và Sig = 0.019). Nhìn vào số liệu thống kê mô tả có thể thấy khách hàng ở ngân hàng BIDV, Vietinbank có niềm tin cao hơn so với ngân hàng Agribank.
Thành phần Sự cam kết của RM
Theo bảng kết quả phân tích ANOVA, vì F = 1.178 và p(F) = .322 > 0.05 nên không có sự khác biệt về đánh giá sự cam kết của khách hàng giao dịch ở các ngân hàng khác nhau trên tổng thể.
Theo bảng kết quả phân tích ANOVA, vì F = 10.206 và p(F) = .000 < 0.05 nên có sự khác biệt về đánh giá truyền thông của khách hàng giao dịch ở các ngân hàng khác nhau trên tổng thể. Kết quả cho thấy có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 95% giữa nhóm khách hàng ở ngân hàng Agribank và BIDV (Sig = .000), ở ngân hàng Agribank và Đông Á bank (Sig = 0.029), ngân hàng BIDV và Đông Á bank (Sig = 0.10), BIDV và Vietcombank (Sig = 0.007), BIDV và Vietinbank (Sig = 0.002) vì mức ý nghĩa quan sát ở kiểm định chênh lệch trung bình cặp <0.05. Nhìn vào số liệu thống kê mô tả có thể thấy khách hàng ở ngân hàng BIDV đánh giá khả năng truyền thông của ngân hàng cao hơn so với các ngân hàng còn lại.
Thành phần Quản trị xung đột của RM
Theo bảng kết quả phân tích ANOVA, vì F = 3.467 và p(F) = .009 < 0.05 nên có sự khác biệt trong đánh giá quản trị xung đột của khách hàng giao dịch ở các ngân hàng khác nhau trên tổng thể. Kết quả cho thấy có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 95% giữa nhóm khách hàng ở ngân hàng Agribank và BIDV vì mức ý nghĩa quan sát ở kiểm định chênh lệch trung bình cặp <0.05 (Sig = 0.008). Nhìn vào số liệu thống kê mô tả có thể thấy khách hàng ở ngân hàng BIDV đánh giá quản trị xung đột cao hơn so với ngân hàng Agribank.
Lòng trung thành
Theo bảng kết quả phân tích ANOVA, vì F = 1.267 và p(F) = .284 < 0.05 nên không có sự khác biệt về lòng trung thành của khách hàng giao dịch ở các ngân hàng khác nhau trên tổng thể. Nhìn vào số liệu thống kê mô tả có thể thấy lòng trung thành của khách hàng giảm dần theo thứ tự ngân hàng Vietcombank, Vietinbank, BIDV, Đông Á bank và Agribank.
Theo bảng kết quả phân tích ANOVA, vì F = 2.938 và p(F) = .022 < 0.05 nên có sự khác biệt về độ tuổi trung bình của khách hàng giao dịch ở các ngân hàng khác nhau trên tổng thể, hay nói cách khác tồn tại độ tuổi trung bình của khách hàng giao dịch ở một ngân hàng khác với độ tuổi trung bình của ít nhất một ngân hàng còn lại.
Nhìn vào số liệu thống kê mô tả có thể thấy khách hàng giao dịch ở ngân hàng BIDV có độ tuổi trung bình cao hơn so với các ngân hàng còn lại.
Thu nhập
Theo bảng kết quả phân tích ANOVA, vì F = 1.144 và p(F) = .337 < 0.05 nên không có sự khác biệt về thu nhập trung bình của khách hàng giao dịch ở các ngân hàng khác nhau trên tổng thể, hay nói cách khác không tồn tại về mức độ thu nhập trung bình của khách hàng giao dịch ở một ngân hàng khác với ít nhất một ngân hàng còn lại.
Nhìn vào số liệu thống kê mô tả có thể thấy khách hàng ở ngân hàng BIDV có mức thu nhập trung bình cao hơn so với ngân hàng còn lại.
Như vậy, giữa các ngân hàng:
(1) Có sự khác biệt trong đánh giá niềm tin của khách hàng giao dịch ở các ngân hàng khác nhau trên tổng thể. Mức độ đánh giá niềm tin của khách hàng có giao dịch ở ngân hàng BIDV, Vietinbank cao hơn so với ở ngân hàng Agribank.
(2) Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 95% giữa nhóm khách hàng ở ngân hàng Agribank và BIDV, ở ngân hàng Agribank và Đông Á bank, ngân hàng BIDV và Đông Á bank, BIDV và Vietcombank, BIDV và Vietinbank vì mức ý nghĩa quan sát ở kiểm định chênh lệch trung bình cặp
<0.05. Khách hàng giao dịch ở ngân hàng BIDV đánh giá khả năng truyền thông của ngân hàng cao hơn so với các ngân hàng còn lại.
(3) Có sự khác biệt trong đánh giá quản trị xung đột của khách hàng giao dịch ở các ngân hàng khác nhau trên tổng thể. Khách hàng ở ngân hàng BIDV đánh giá quản trị xung đột cao hơn so với ngân hàng Agribank.
(4) Có sự khác biệt về độ tuổi trung bình của khách hàng giao dịch ở các ngân hàng khác nhau trên tổng thể. Khách hàng giao dịch ở ngân hàng BIDV có độ tuổi trung bình cao hơn so với các ngân hàng còn lại.