b. Kích thước mẫu
3.6.3.Kiểm định giả thuyết có sự khác biệt giữa độ tuổi khác nhau
3.6. KIỂM ĐỊNH TRỊ TRUNG BÌNH
3.6.3.Kiểm định giả thuyết có sự khác biệt giữa độ tuổi khác nhau
Để kiểm định có hay không sự khác nhau về đánh giá niềm tin đối với ngân hàng, đánh giá sự cam kết, truyền thông, quản trị xung đột của ngân hàng, lòng trung thành giữa các khách hàng có nhóm tuổi khác nhau, ta sử dụng phương pháp kiểm định Oneway ANOVA.
Thành phần niềm tin của RM
Theo bảng kết quả T-test, với mức ý nghĩa Sig = 0.014 có thể nói phương sai đánh giá niềm tin của các nhóm tuổi khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê về mức độ đánh giá niềm tin đối với ngân hàng giữa các nhóm tuổi khác nhau. Tiếp tục phân tích sâu ANOVA để tìm xem sự khác biệt giữa các nhóm.
Theo kết quả phân tích sâu ta thấy có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 95% giữa nhóm 26-35 tuổi và nhóm 36-45 tuổi vì mức ý nghĩa quan sát ở kiểm định chênh lệch trung bình cặp <0.05 (Sig = 0.03). Nhìn vào số liệu thống kê mô tả có thể thấy khách hàng càng lớn tuổi thì mức độ đánh giá niềm tin đối với ngân hàng có xu hướng càng tăng.
Thành phần Sự cam kết của RM
Theo bảng kết quả T-test, với mức ý nghĩa Sig = 0.574 có thể nói phương sai đánh giá sự cam kết của các nhóm tuổi không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng được.
Theo kết quả phân tích ANOVA, với mức ý nghĩa Sig. <0.05 (Sig = 1.000), nên có thể kết luận với độ tin cậy 95% không có sự khác biệt về mức độ đánh giá sự cam kết của ngân hàng giữa các khách hàng có nhóm tuổi khác nhau.
Thành phần Truyền thông của RM
Theo bảng kết quả T-test, với mức ý nghĩa Sig = 0.009 có thể nói phương sai đánh giá truyền thông của các nhóm tuổi khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng được.
Theo kết quả phân tích ANOVA, với mức ý nghĩa Sig. <0.05 (Sig = .048), nên có thể kết luận với độ tin cậy 95% không có sự khác biệt về mức độ đánh giá mức độ truyền thông của ngân hàng giữa các khách hàng có nhóm tuổi khác nhau.
Thành phần Quản trị xung đột của RM
Theo bảng kết quả T-test, với mức ý nghĩa Sig = 0.072 có thể nói phương sai đánh giá quản trị xung đột của các nhóm tuổi không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng được.
Theo kết quả phân tích ANOVA, với mức ý nghĩa Sig. <0.05 (Sig = .072), nên có thể kết luận với độ tin cậy 95% không có sự khác biệt về mức độ đánh giá mức độ quản trị xung đột của ngân hàng giữa các khách hàng có nhóm tuổi khác nhau
Lòng trung thành
Đối với lòng trung thành (LTT), kiểm đinh T-test và kết quả Post Hoc Tests cho thấy có sự khác biệt giữa 2 nhóm khách hàng từ 26-35 tuổi và 36-45 tuổi về mức độ trung thành đối với ngân hàng (kiểm định F trong ANOVA có Sig=0.028 đạt mức có ý nghĩa, đồng thời kiểm định Post Hoc có Sig = 0.028 đạt mức có ý nghĩa với độ tin cậy 95%).
Như vậy số liệu thống kê mô tả có thể thấy khách hàng càng lớn tuổi thì mức độ trung thành đối với ngân hàng có xu hướng càng tăng.
(Xem Phụ lục 7).