Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Tiền lương: Cronbach’s Alpha: 0,866
TL1 0,688 0,840
TL2 0,715 0,833
TL3 0,752 0,821
TL4 0,768 0,820
Tiền thưởng: Cronbach’s Alpha: 0,838
TT1 0,574 0,826 TT2 0,477 0,851 TT3 0,673 0,796 TT4 0,762 0,778 TT5 0,787 0,771 Phụcấp, trợcấp: Cronbach’s Alpha: 0,847 PCTC1 0,779 0,740 PCTC2 0,743 0,848 PCTC3 0,736 0,794
Phúc lợi: Cronbach’s Alpha: 0,752
PL1 0,587 0,668
PL2 0,593 0,656
PL3 0,587 0,681
Mức độ hài lòng chung: Cronbach’s Alpha: 0,891
MDHLC1 0,844 -
MDHLC2 0,844 -
(Nguồn: Kết quảphân tích sốliệu điều tra, 2020)
Kết quả Cronbach’s Alpha cho tiền lương là 0,866. Các biến quan sát đều thõa mãn điều kiện về hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach’s Alpha
lớn hơn 0,8. Do đó, 4 biến quan sát TL1, TL2, TL3, TL4 là thang đo tốt, có tương
quan chặt chẽ để đo lường Sựhài lòng vềtiền lương.
Kết quả Cronbach’s Alpha cho tiền thưởng là 0,838. Các biến quan sát đều thõa mãn điều kiện về hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach’s Alpha
lớn hơn 0,7. Do đó, 5 biến quan sát TT1, TT2, TT3, TT4, TT5 là thang đo tốt, có
tương quan chặt chẽ để đo lường Sựhài lòng của NLĐ vềtiền thưởng.
Kết quả Cronbach’s Alpha cho phụcấp, trợ cấp là 0,847. Các biến quan sát đều thõa mãn điều kiện về hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach’s
Alpha lớn hơn 0,7. Do đó, 3 biến quan sát PCTC1, PCTC2, PCTC3 là thang đo tốt, có
tương quan chặt chẽ để đo lường Sựhài lòng của NLĐ vềphụcấp và trợcấp.
Kết quả Cronbach’s Alpha chophúc lợi là 0,752. Các biến quan sát đều thõa mãn
điều kiện về hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach’s Alpha lớn
hơn 0,6. Do đó, 3 biến quan sát PL1, PL2, PL3 là thang đo tốt, có tương quan chặt chẽ để đo lường Sựhài lòng của NLĐ về phúc lợi.
Kết quả Cronbach’s Alpha cho mức độ hài lòng là 0,891. Các biến quan sát đều thõa mãn điều kiện về hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach’s
Alpha lớn hơn 0,7. Do đó, 2 biến quan sát MDHLC1, MDDHLC2 là thang đo tốt, có
tương quan chặt chẽ để đo lường Sựhài lòng chung của NLĐ.
Từ bảng phân tích Cronbach’s Alpha nhóm nhân tố, nhìn chung tất cả các nhân tố của mô hình nghiên cứu đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 có nghĩa là thang đo lường tốt. Như vậy, tất cảcác nhân tốcủa mô hìnhđều thõa mãn vàđược sửdụng cho phân tích tiếp theo.
2.3.4. Phân tích nhân tốkhám phá EFA
2.3.4.1.Phân tích EFA đối với thang đo các biến độc lập
Trước khi kiểm định giá trị các thang đo bằng kiểm định EFA, tác giả kiểm tra xem dữ liệu có đầy đủ điều kiện để phân tích hay không bằng kiểm định KMO và kiểm định Bartlett’s.
Khi phân tích nhân tố khám phá, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến các tiêu chuẩn sau:
Hệ số KMO là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố.
Trị số KMO lớn (0,5 < KMO < 1) có nghĩa là phân tích nhân tố thích hợp, còn nếu như
trị số này nhỏ hơn 0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ
liệu (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Các biến có hệ số tải (Factor loading) nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại, điểm dừng khi Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi một nhân tố) > 1 và tổng phương sai trích lớn hơn 50% (Gerbing và Anderson, 1998).