Kết quả phân tích hồi quy

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) đánh giá sự hài lòng của người lao động về chính sách tiền lương tại công ty trách nhiệm hữu hạn thương mại tổng hợp tuấn việt chi nhánh huế (Trang 72 - 73)

Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa

Sig. Tolerance VIF

B Sai số chuẩn Beta

Hằng số 0,065 0,312 0,836 TL 0,207 0,106 0,172 0,035 0,503 1,990 TT 0,174 0,136 0,147 0,205 0.296 3,376 PCTC 0,249 0,108 0,243 0,024 0,353 2,829 PL 0,422 0,130 0,357 0,002 0,325 3,073 R2 hiệu chỉnh 0,650

Sig. của kiểm định F 0,000

(Nguồn: Kết quảphân tích sốliệu điều tra, 2020)

Kiểm định F: dùng để kiểm tra xem biến phụ thuộc có mối quan hệ tuyến tính với các biến độc lập hay không.

Giảthuyết: : hệ số = 0 (mô hình không phù hợp, Sig.>0,05)

: hệ số 0 (mô hình phù hợp, Sig.<0,05)

Theo kết quả kiểm định cho thấy trị số F có mức ý nghĩa Sig. = 0,000 (< 0,05), có nghĩa là mô hình hồi quy phù hợp với dữ liệu thu thập được và các biến đưa vào có

ý nghĩa trong thống kê với mức ý nghĩa 5%. Ta có thể bác bỏ giả thuyết , điều này có nghĩa là kết hợp của 4 nhân tố có trong mô hình có thể giải thích được sự thay đổi

của biến phụ thuộcSự hài lòng về chính sách quản trị tiền lương của NLĐ.

Đánh giá độ phù hợp của mô hình: Hệ số xác định và hiệu chỉnh được dùng để đánh giá độ phù hợp của mô hình. Vì sẽ tăng khi đưa thêm biến độc lập

vào mô hình nên dùng hiệu chỉnh sẽ an toàn hơn khi đánh giá độ phù hợp của mô

hình. hiệu chỉnh càng lớn thể hiện độ phù hợp của mô hình càng cao. Ta có giá trị

hiệu chỉnh bằng 0,650 có nghĩa là 65,0% sự biến thiên của nhân tố Sự hài lòng về chính sách quản trị tiền lươngđược giải thích bởi 4 yếu tố trên.

Hệ số phóng đại phương sai VIF: dùng để xem xét hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập. Theo Hoàng Trọng - Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), quy tắc

là khi VIF vượt qua giá trị 10, đó là dấu hiệu của đa cộng tuyến. Nhìn vào kết quảhồi quy cho thấy giá trị VIF của các biến độc lập đều nhỏ hơn 10 nên có thểkết luận hiện

tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập không xảy ra.

Hệ số Durbin-Watson (DW): dùng để kiểm định tự tương quan của các sai số

kề nhau (hay còn gọi là tương quan chuỗi bậc nhất) có giá trị biến thiên trong khoảng từ 0 đến 4. Nếu các phần sai số không có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau thì giá trị sẽ gần 2 (từ 1 đến 3). Nếu giá trị càng nhỏ, gần về 0 thì các phần sai số có tương

quan thuận; nếu càng lớn, gần về4 có nghĩa là các phần sai số có tương quan nghịch.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) đánh giá sự hài lòng của người lao động về chính sách tiền lương tại công ty trách nhiệm hữu hạn thương mại tổng hợp tuấn việt chi nhánh huế (Trang 72 - 73)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(105 trang)