QUYETDINH TTBH CSBH CSVC TVHT HHGH Tương quan Pearson 1,000 0,359 0,493 0,309 0,430 0,355 Sig.(2- tailed 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 N 120 120 120 120 120 120
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả năm 2019)
Dựa vào kết quả phân tích trên, ta thấy:
- Giá trị Sig.(2-tailed) của các nhân tố mới đều bé hơn mức ý nghĩa α = 0,05, cho thấy sự tương quan có ý nghĩa giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.
- Hệ số tương quan Pearson cũng khá cao (cả 5 nhân tố lớn hơn 0 và bé hơn 0,5) nên ta có thể kết luận rằng các biến độc lập sau khi điều chỉnh có thể giải thích cho biến phụ thuộc“Quyết định lựa chọn”.
2.2.5.2. Xây dựng mơ hình hồi quy
Sau Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA để khám phá các nhân tố mới có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc “Quyết định lựa chọn”, nghiên cứu tiến hành
hồi quy mơ hình tuyến tính để xác định được chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố mới này đến quyết định lựa chọn nhà phân phối của các nhà bán lẻ.
Mơ hình hồi quy được xây dựng gồm biến phụ thuộc là “Quyết định lựa chọn” – QUYETDINH và các biến độc lập được rút trích từ phân tích nhân tố khám phá EFA gồm 5 biến: “Thơng tin bán hàng” –TTBH, “Chính sách bán hàng” –CSBH, “Cơ sở
vật chất và trang thiết bị” –CSVC, “Tư vấn và hỗ trợ bán hàng” – TVHT, “Hàng hóa
và giao hàng” –HHGHvới các hệ số Bê – ta tương ứng lần lượt làβ1,β2,β3,β4,β5.
Mơ hình hồi quy được xây dựng như sau:
QUYETDINH=β0+ β1TTBH + β2CSBH + β3CSVC + β4TVHT + β5HHGH + ei
Dựa vào hệ số Bê – ta chuẩn hóa với mức ý nghĩa Sig. tương ứng để xác định các biến độc lập nào có ảnh hưởng đến biển phụ thuộc trong mơ hình và ảnh hưởng với mức độ ra sao, theo chiều hướng nào. Từ đó, làm căn cứ để kết luận chính xác hơn và đưa ra giải pháp mang tính thuyết phục cao. Kết quả của mơ hình hồi quy sẽ giúp ta xác định được chiều hướng, mức độ ảnh hưởng của các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn nhà cung ứng của các nhà bán lẻ đối với công ty TNHH TMTH Tuấn Việt.
2.2.5.3. Kiểm định sự phù hợp của mơ hình