Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleran ce VIF 1 (Constant) 0.888 0.143 6.211 0 DC 0.713 0.039 0.769 18.465 0 1 1 2 (Constant) 0.079 0.179 0.445 0.657 DC 0.629 0.038 0.678 16.702 0 0.888 1.127 LP 0.287 0.043 0.271 6.676 0 0.888 1.127 a. Dependent Variable: HL Nguồn: Tác giả
59
Kết quả ước lượng bằng phương pháp Stepwise khơng có sự khác biệt với kết quả ước lượng bằng phương pháp Enter sau khi bỏ biến BD, chỉ có hai biến DC, LP có ý nghĩa (p- value là.000). Phương trình hồi quy cuối cùng là:
HL = 0.079 + 0.629DC + 0.271LP.
Trong đó HL là sự hài lòng chung DC là điều kiện làm việc và cơ hội phát triển LP là lãnh đạo và phân phối thu nhập công bằng.
Hệ số Adjust R-square là 0.654 chứng tỏ biến DC, LP giải thích được 65.4% sự biến thiên của biến HL, giá trị này là phù hợp và chấp nhận được. Giá trị p-value của thống kê F là.000<0.05, như vậy với hệ số tin cậy 95% có thể suy rộng kết luận cho tổng thể từ tập dữ liệu nghiên cứu.
Tầm quan trọng của các biến độc lập là khác nhau. Hệ số Beta của biến nào càng lớn thì ảnh hưởng của nó càng quan trọng đến sự biến thiên của biến HL, kết quả cho thấy hệ số beta của DC là 0.629, của LP là 0.271. Như vậy có thể thấy trong mơ hình quan trọng nhất là biến DC, tiếp đến là biến LP. Hay nói cách khác ảnh hưởng đến mức độ hài lịng chung của CBCCVC thì nhân tố “điều kiện làm việc, cơ hội phát triển cá nhân và đảm bảo mức sống” là lớn nhất, tiếp đến là nhân tố “lãnh đạo và phân phối thu nhập công bằng”.
4.7. KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT VỀ NHÂN KHẨU HỌC
Kết quả điều tra trên mẫu cho thấy biến DC “điều kiện làm việc, cơ hội phát triển cá nhân và đảm bảo mức sống” có giá trị trung bình là 3.66. Tuy nhiên giá trị này là giá trị mẫu, ta không biết được nó có thể sử dụng được cho tổng thể hay không? Để kiểm định việc này ta sử dụng thủ tục T-Test với giá trị so sánh là 3.66, kết quả như sau:
60