2.2 Kết quả khảo sát về những yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định mua hàng
2.2.4.2 Kết quả phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy đƣợc thực hiện với 5 yếu tố độc lập bao gồm: Riêng tƣ, tiện lơi, giá trị sản phẩm, vận chuyển hàng và khuyến mãi, bảng kết quả phân tích tƣơng quan (xem chi tiết phụ lục 4: Phân tích hồi quy, bảng 26) cho thấy mơ hình hồi quy tƣơng đối phù hợp.
Từ bảng đánh giá độ phù hợp của mơ hình theo R2 (xem chi tiết phụ lục 4: Phân tích hồi quy, bảng 27) cho thấy mơ hình có R2 hiệu chỉnh = 0.693. Kết quả
này cho thấy độ thích hợp của mơ hình là 69.3% hay nói một cách khác có đến 69.3% sự biến thiên của quyết định mua hàng trực tuyến tại website:thegioididong.com đƣợc giải thích bởi 5 yếu tố: riêng tƣ, tiện lợi, giá trị sản phẩm, vận chuyển hàng, khuyến mại.
Bảng 15: Bảng kết quả kiểm định ANOVA Hằng số Tổng bình Hằng số Tổng bình phƣơng df Trung bình bình phƣơng F Sig. 1 Hồi qui 10,726 5 2,145 50,642 ,000b Phần dƣ 4,448 105 ,042 Tổng 15,173 110 Biến độc lập: RT, TL, GTSP, VCH, KM Biến phụ thuộc: QD
Kết quả phân tích cho thấy giá trị sig = 0.000 trong bảng ANOVA, chứng tỏ rằng mơ hình hồi quy xây dựng là phù hợp với dữ liệu thu thập đƣợc, với mức ý nghĩa 5%.
Bảng 16: Kết quả phân tích hồi quy
Model Hệ số hồi quy chƣa hiệu chỉnh
Hệ số hồi quy hiệu
chỉnh
t Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Std.
Error
Beta Tolerance VIF
1 (Constant) ,852 ,193 4,410 ,000 RT ,136 ,026 ,307 5,245 ,000 ,815 1,228 TL ,166 ,026 ,348 6,483 ,000 ,969 1,032 GTSP ,212 ,025 ,443 8,348 ,000 ,990 1,010 VCH ,103 ,031 ,201 3,317 ,001 ,758 1,320 KM ,226 ,033 ,404 6,874 ,000 ,806 1,240
Kết quả phân tích các hệ số hồi quy cho thấy giá trị sig của các yếu tố độc lập: riêng tƣ (RT), tiện lợi (TL), giá trị sản phẩm (GTSP), vận chuyển hàng (VCH), khuyến mại đều nhỏ hơn 0.05 (với mức ý nghĩa 5%) do đó các yếu tố này tác động có ý nghĩa đến yếu tố phụ thuộc quyết định mua hàng trực tuyến (QD).