Sơ đồ 1.2 : Quy trình Cho vay ngang hàng tổng quát
3.4. Giải pháp phát triển hoạt độngCho vay ngang hàng tại Việt Nam
3.4.1. Đẩy mạnh việc ứng dụng các lợi thế của mạng internet, công nghệ tài chính fintech và
chính fintech và dữ liệu lớn big data.
Hiện tại ở Việt Nam, một số công ty CVNH đã có sự chú trọng tận dụng các lợi thế của mạng Internet, công nghệ tài chính (Fintech) và công nghê dữ liệu lớn (big data). Các lợi thế của Internet đƣợc các công ty CVNH triển khai tốt nhất, với mô hình giao dịch thông qua các phƣơng tiện Internet nhƣ trang web, mạng xã hội facebook, ứng dụng trên điện thoại. Công nghệ dữ liệu lớn (Big data) cũng đƣợc sử dụng trong việc lƣu trữ và cung cấp số lƣợng lớn dữ liệu cho khách hàng, đặc biệt là các NĐT trong quá trình lựa chọn khoản cho vay tại một số công ty CVNH nhƣ Tima hay Lendbiz. Tuy nhiên, việc triển khai này chƣa có sự đồng bộ và thống nhất tại các công ty. Đặc biệt, việc triển khai hình thức mạng xã hội nội bộ-hình thức đem lại sự kết nối và thông tin cho các bên tham gia giao dịch vẫn còn hạn chế. Do đó, các công ty cần nâng cao việc áp dụng các lợi thế của internet, công nghệ tài chính và big data để cung cấp các sản phẩm có chất lƣợng cao hơn.
Nội dung cụ thể:
Trƣớc hết, đối với việc cung cấp hệ thống dữ liệu lớn, các công ty cần nghiên cứu và đầu tƣ hợp lý để có thể tổng hợp và lƣu trữ nguồn dữ liệu này, do dữ liệu lớn thƣờng bao gồm tập hợp dữ liệu với kích thƣớc vƣợt xa khả năng của các công cụ phần mềm thông thƣờng để thu thập, hiển thị, quản lý và xử lý dữ liệu trong một thời gian có thể chấp nhận đƣợc. Dữ liệu lớn yêu cầu một tập các kỹ thuật và công nghệ đƣợc tích hợp theo hình thức mới để khai phá từ tập dữ liệu đa dạng, phức tạp, và có quy mô lớn.
Về vấn đề tập hợp dữ liệu, khi có khách hàng có nhu cầu vay vốn, các công ty CVNH cần có các biện pháp để thu thập đầy đủ và chính xác các thông tin của khách hàng để xây dựng lên tập dữ liệu. Do quá trình hoàn thiện hồ sơ vay vốn thƣờng diễn ra thông qua mạng internet, nên các công ty cần có các yêu cầu cụ thể đối với các thông tin chi tiết cần thu thập. Ví dụ nhƣ, thay vì chỉ yêu cầu khách hàng điền thông tin “nghề nghiệp”, các công ty CVNH cần ghi rõ yêu cầu nhƣ “nghề nghiệp, địa chỉ công ty, chức vụ”. Thông tin càng cụ thể và chi tiết càng có giá trị trong việc tổng hợp phân tích đánh giá khách hàng sau này.
Bên cạnh đó, việc xây dựng các Mạng xã hội nội bộ cho bên đầu tƣ và bên vay cũng có thể dễ dàng triển khai, vì hiện nay việc xây dựng một trang web hoặc một nhóm/ trang trên mạng xã hội facebook rất thuận tiện và dễ dàng. Đối với mạng lƣới tình bạn hay các nhóm, các công ty CVNH có thể lập các nhóm/ trang trang mạng xã hội nhƣ facebook; còn đối với diễn đàn thảo luận có thể xây dựng với hình thức nhóm trên mạng xã hội hoặc một diễn đàn trên chính nền tảng (trang web) của các công ty CVNH. Tuy nhiên, để đảm bảo tính xác thực của các hoạt động trong các trang/ nhóm này, ngƣời tham gia cần sử dụng đúng tài khoản sử dụng để đăng nhập vào trang web (nền tảng) CVNH và đƣợc đánh giá là đủ điều kiện tham gia giao dịch sau quá trình kiểm tra tín dụng.
Hơn nữa, các công ty CVNH có thể thiết kế thêm phần đánh giá đối tác (chấm điểm), cụ thể là các bên tham gia giao dịch – ngƣời đi vay và cho vay, bởi các thông tin này có thể là nguồn tham chiếu cho các lần giao dịch tiếp theo của họ. Để đảm bảo tính chính xác cho phần đánh giá đối tác này, bên cạnh phần chấm điểm (ví dụ: 1/5 hoặc 2/5 điểm), cần có các phần chấm điểm thành phần nhƣ: sự đúng hẹn trong giao dịch, thái độ hợp tác trong giao dịch.
Chủ thể thực hiện: Các công ty CVNH
Điều kiện thực hiện giải pháp:
+ Khả năng nhận thức đúng đắn của các cấp quản lý các công ty CVNH về việc đẩy mạnh việc ứng dụng các lợi thế của mạng internet, công nghệ tài chính fintech và dữ liệu lớn big data.
+ Có đủ nguồn nhân lực, kinh phí và cơ sở vật chất để thực hiện các nhiệm vụ liên quan.
Kết quả dự kiến:
+ Tiết kiệm thời gian tìm kiếm đối tác giao dịch.
+ Tăng số lƣợng ngƣời tiếp cận với dịch vụ của các công ty CVNH thông qua các kênh quảng bá.
+ Cung cấp thêm nguồn thông tin để đánh giá đối tác giao dịch thông qua mạng xã hội nội bộ và phần đánh giá đối tác.