4. Những điểm mới của đề tài
2.3.4.2. Các phương pháp kiểm định thống kê
Đại lượng hay được sử dụng trong kiểm định giả thuyết là dùng giá trị p-value (trong SPSS ký hiệu giá trị p là Sig.), theo đó, nếu p-value < 0,05 bác bỏ giả thuyết H0 và chấp nhận đối thuyết, nếu p-value ≥ 0,05 thì chấp nhận giả thuyết H0 và bác bỏ đối thuyết (Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) [73]. Trên cơ sở các giả thuyết nghiên cứu được đặt ra, tác giả sử dụng các phương pháp kiểm định thống kê phù hợp để kiểm định tính đúng đắn của các giả thuyết đó, hay nói cách khác là để so sánh mức
độ đánh giá của các chủ thể đối với các chỉ tiêu nghiên cứu thông qua giá trị trung bình đánh giá, gồm các phương pháp sau:
* Đối với so sánh giá trị trung bình của 2 tổng thể độc lập: Phương pháp kiểm định được sử dụng là Independent Samples T test, dùng để so sánh giá trị trung bình trong đánh giá giữa Nam với Nữ, giữa đại diện cộng đồng dân cư với hộ gia đình cá nhân. Riêng đối với nội dung TVCĐ trong điều chỉnh QHSDĐ cấp huyện thì do số mẫu tiếp cận được thông tin và tham gia đánh giá ít (29 mẫu) nên tác giả sử dụng kiểm định phi tham số Mann Whitney U để so sánh. Gọi giá trị trung bình của 2 tổng thể độc lập tương ứng là µ1 và µ2, giả thuyết và đối thuyết là: “H0: µ1 = µ2 và H1: µ1 ≠ µ2” (Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) [72].
* Đối với so sánh giá trị trung bình của 2 tổng thể bắt cặp: Phương pháp kiểm định được sử dụng là Paired Samples T test, dùng để so sánh giá trị trung bình trong đánh giá của cộng đồng DTTS giữa phương án BT, HT sơ bộ với phương án chính thức; giữa đơn giá bồi thường sơ bộ với đơn giá chính thức; giữa phương án GĐ, GR sơ bộ và phương án chính thức; giữa phương án quy hoạch đất nông nghiệp sơ bộ/đất phi nông nghiệp sơ bộ, danh mục dự án công trình sơ bộ với phương án quy hoạch đất nông nghiệp chính thức/đất phi nông nghiệp chính thức, danh mục dự án công trình chính thức trong QHSDĐ cấp xã. Riêng đối với việc so sánh giữa phương án quy hoạch đất nông nghiệp sơ bộ/đất phi nông nghiệp sơ bộ, danh mục dự án công trình sơ bộ với phương án quy hoạch đất nông nghiệp chính thức/đất phi nông nghiệp chính thức, danh mục dự án công trình chính thức trong QHSDĐ cấp huyện thì do số mẫu tham gia đánh giá ít (29 mẫu) nên tác giả sử dụng phương pháp kiểm định phi tham số 2 Related Samples Test để so sánh. Gọi giá trị trung bình của 2 tổng thể phụ thuộc tương ứng là µ1 và µ2, giả thuyết và đối thuyết là: “H0: µ1-µ2=0 và H1: µ1 - µ2 ≠ 0” (Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) [72].
* Đối với so sánh giá trị trung bình của 3 tổng thể trở lên: Phương pháp kiểm định phân tích phương sai Anova kết hợp kiểm định thống kê Tukey, dùng để so sánh giá trị trung bình trong đánh giá các chỉ tiêu nghiên cứu giữa 3 trình độ học vấn và giữa 3 khu vực với nhau. Gọi giá trị trung bình của 3 tổng thể tương ứng là µ1, µ2 và µ3, giả thuyết và đối thuyết là: “H0: µ1 = µ2 = µ3 và H1: có ít nhất 1 cặp khác nhau”. Do phương pháp phân tích phương sai Anova đòi hỏi phương sai của các tổng thể phải bằng nhau nên trong trường hợp một số tiêu chí nghiên cứu có phương sai của các tổng thể không bằng nhau thì tác giả sử dụng phương pháp kiểm định phi tham số Kruskal– Wallis để so sánh; phương pháp kiểm định phi tham số Kruskal-Wallis cũng được sử dụng để so sánh giá trị trung bình giữa 3 khu vực với nhau khi đánh giá các chỉ tiêu TVCĐ trong lập điều chỉnh QHSDĐ cấp tỉnh (do mẫu tham gia đánh giá ít, 29 mẫu) (Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) [72].