Chương I : TỔNG QUAN VỀ ĐẦU TƯ
3.4 DỰ BÁO CUNG CẦU THỊ TRƯỜNG TRONG TƯƠNG LAI
Dự báo cung cầu thịtrường về sản phẩm, dịch vụ mà dự án dự kiến trong tương lai là nhân
tố quyết định việc xác định quy mô sản xuất tối ưu của dựán. Để dự báo cung cầu sản phẩm của dựán trong tương lai cần số liệu thịtrường về sản phẩm của dự án ở hiện tại và trong quá khứ.
3.4.1 Nguyên tắc dự báo
Có nhiều phương pháp để dự báo tình hình cung cầu tương lai như phương pháp bình quân
số học, phương pháp bình quân theo tốc độtăng trưởng,...Mỗi phương pháp dự báo có nội dung
riêng, nhưng cơ sở của chúng vềcơ bản là giống nhau. Các phương pháp đều dựa trên giả thiết:
“Những gì xảy ra trong quá khứ theo một quy luật nào đó thì trong tương lai sẽ tiếp tục xảy ra theo quy luật đó”.
Như vậy là, để dự báo cung cầu tương lai của sản phẩm dự án cần phải xác định được quy luật này trong quá khứ. Muốn làm được điều này cần thu thập các số liệu thông tin trong quá khứ
3.4.2 Dự báo cầu thịtrường trong tương lai
Dự báo cầu tương lai của sản phẩm dự án là vấn đề rất cần thiết, có ảnh hưởng mang tính quyết định đến hiệu suất sinh lời của dự án. Cần xác định được mức tiêu thụ trong quá khứ và hiện tại về loại sản phẩm, dịch vụ của dự án dựđịnh cung ứng. Cũng cần phải lưu ý rằng, trong một số trường hợp mức tiêu thụ hiện tại có thể phản ánh chưa sát với nhu cầu hiện tại.
Đối với những mặt hàng phổ thông thì mức tiêu thụ hiện tại nhìn chung sẽ phản ánh đúng
nhu cầu thịtrường hiện taị.
Đối với những sản phẩm có dấu hiệu của sự khan hiếm như mức tồn kho thịtrường quá thấp hoặc bằng không liên tục trong một khoảng thười gian thì mức tiêu thụ hiện tại nhiều khảnăng chưa phản ánh đúng nhu cầu thịtrường hiện tại do nhu cầu có thể còn lớn hơn lượng hàng đã tiêu
thụ.
Các nhân tốkhác ccũng có tác động khi dự báo cầu thịtrường như thay đổi của giá cả, thu nhập, dân số và biến động đột biến, sự phát triển của khoa học công nghệ, ra đời của các vật liệu mới, dịch vụ mới,...
Trong nghiên cứu dự báo nhu cầu thịtrường tương lai, vấn đềđặt ra là cần lựa chọn phương
pháp thích hợp để dựbáo đối với từng loại sản phẩm dựđịnh sản xuất. Các phương pháp dự báo cầu thịtrường tương laithường dùng:
- Phương pháp bình quân số học
Qn = Q0 + n.p
Qn: là sốlượng sản phẩm cần dự báo tại năm n trong tương lai
Q0: là sốlượng sản phẩm ởnăm gốc
p: lượng tăng bình quân số học hàng năm
n: sốnăm tính từnăm gốc đến năm dự báo
- Phương pháp dự báo dựa vào tỷ lệ dựa vào tỷ lệ phát triển bình quân hàng năm
Qn = Q0 * qn
q: tỷ lệ phát triển bình quân hàng năm
- Phương pháp xây dựng mô hình hồi quy tương quan
Vì cầu thịtrường phụ thuộc vào nhiều yếu tốnhư: giá bán của sản phẩm trong hiện tại và dự
kiến trong tương lai, giá của các hàng hoá có liên quan, thị hiếu của người tiêu dùng, thu nhập…,
nên ta có thể xây dựng mô hình hồi quy tương quan để phân tích mối quan hệ giữa cầu thịtrường và các nhân tốảnh hưởng đến cầu thịtrường.
+ Xác định các nhân tốảnh hưởng đến cầu về sản phẩm của dự án + Lựa chọn mô hình hồi quy tương quan
+ Xác định các tham số của mô hình + Kiểm định mô hình
+ Dự báo
+ Phân tích kết quảthu được
- Phương pháp định mức: dựa trên cơ sởđiều tra thực tế thu thập số liệu theo các mẫu ngẫu nhiên
có tính đại diện cao để phản ánh tình hình tiêu dùng của dân cư. Định mức tiêu dùng gồm :
+ Tiêu dùng hàng thực phẩm + Tiêu dùng hàng hóa lâu bền + Sử dụng dịch vụ
Dự báo mức tiêu dùng tương lai từcơ sở ngoại suy các định mức tiêu dùng trong quá khứ, hiện tại và dựbáo lượng đối tượng tiêu dùng sản phẩm, dịch vụ cho thời kì cần dự báo theo công thức
Lượng cầu sản phẩm thịtrường = Dự báo mức tiêu dùng sản phẩm * Dự báo dân số
3.4.3 Dự báo cung thịtrường trong tương lai
Nội dung chính của dự báo cung thịtrường trong tương lai là xác định được lượng cung hàng hóa và dịch vụtương đồng với sản phẩm của dựán trong tương lai.
Các thông tin cần thu thập khi xác định cung thịtrường trong tương lai:
+ Khảnăng tăng cung trong tương lai của các cơ sở hiện có và các cơ sở mới có thể xuất hiện + Khảnăng nhập khẩu các sản phẩm tương tựnhư sản phẩm của dựán trong tương lai
+ Các sản phẩm thay thế cho sản phẩm của dự án có thể xuất hiện trong tương lai