Bằng phát minh về “Phương pháp học máy để nhận dạng đối tượng trong dữ liệu ảnh thơng qua tương tác người dùng”

Một phần của tài liệu Tài liệu KỶ YẾU NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ CHUYỂN GIAO CÔNG NGHỆ 2006-2011 docx (Trang 117 - 120)

II. CÁC BIỆN PHÁP KỸ THUẬT CHĂN NUƠ

47. Bằng phát minh về “Phương pháp học máy để nhận dạng đối tượng trong dữ liệu ảnh thơng qua tương tác người dùng”

đối tượng trong dữ liệu ảnh thơng qua tương tác người dùng”

Xuất xứ: Chương trình hợp tác của Cơ quan Trao đổi Hàn Lâm Áo (OEAD) với một số trường đại học của Việt Nam và một số dự án được

thực hiện tại Viện ICG, Đại học Cơng nghệ Graz, Cộng hịa Áo.

Đồng chủ trì: TS. Nguyễn Thị Thủy - Khoa Cơng nghệ thơng tin, J.

Birchbauer, H. Bischof, B. Frühstück, H. Grabner, Thuy Thi Nguyen, P. Roth, M. Winter - Viện nghiên cứu Đồ họa và Thị giác máy tính, Khoa

Khoa học máy tính, Đại học Cơng nghệ Graz, Cộng hịa Áo.

Thời gian thực hiện: Năm 2006 - 2008

Kết quả đạt được

- Phát minh liên quan đến phương pháp nhận dạng đối tượng qua một phương thức học tri thức về đối tượng từ một bộ dữ liệu, thơng qua tương tác với người sử dụng. Phương pháp này sử dụng một phương

pháp cĩ khả năng học trong thời gian thực, trong đĩ bộ dữ liệu được

xử lý để sử dụng cho việc học được hiển thị qua một giao diện người

dùng. Thơng qua giao diện này, người sử dụng cĩ thể hiển thị mẫu

học của đối tượng trong bộ dữ liệu. Sau khi xác định một số mẫu, tri

thức của hệ thống sẽ được cập nhật theo một cơ chế thơng minh, trong đĩ mơ hình về đối tượng sẽ được học bằng cách cập nhật tri

thức từ việc xử lý bộ dữ liệu. Với phương pháp này, hệ thống cĩ thể

thực hiện việc học trong thời gian thực, với rất ít thời gian trễ khi

cập nhật tri thức về đối tượng.

- Phương pháp này cĩ thể được ứng dụng cho việc nhận dạng các đối tượng từ chuỗi ảnh video, chẳng hạn như việc nhận ra một người từ

việc dáng vẻ bề ngoài của người đĩ.

Ấn phẩm cơng bố

Helmut Grabner, Thuy Thi Nguyen, Barbara Gruber and Horst Bischof (2008). “Boosting - based car detection from aerial images”, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Elsevier, Vol. 63/3, p. 382 - 396.

Thuy T. Nguyen, B. D. Nguyen and Horst Bischof (2009). “Efficient boosting - based active learning for specific object detection problems", Intl Journal of Electrical, Computer, and Systems Engineering”, ISSN: 2070 - 3813, Vol. 3 2009.

B. D. Nguyen, Thuy T. Nguyen (2009). “Automatic Database Creation and Object's Model Learning". In Lecture Notes in Computer Science Book Chapter, Springer - Verlag, Vol. 5465/2009, p: 27 - 39, May 2009.

B. D. Nguyen, Thuy T. Nguyen and Horst Bischof (2008). “On - Line Boosting Learning for Hand Tracking and Recognition”. Proc. of The 2008 International Conference on Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition (IPCV'08), Las Vegas, USA, Jul. 2008.

Thuy T. Nguyen, B. D. Nguyen and Horst Bischof (2008). “An active boosting - based framework for real - time hand detection", in Proc. of The 8th IEEE International Conference on “Automatic Face and Gesture Recognition (FG’08)”, Amsterdam, Sep. 2008.

Địa chỉ ứng dụng và chuyển giao

Đây là một kết quả của nghiên cứu cơ bản. Các nhà nghiên cứu, ứng

dụng quan tâm cĩ thể tham khảo, sử dụngphương pháp này. Các địa

chỉ ứng dụng liên quan cĩ thể kể đến là các lĩnh vực như: trí tuệ

Một phần của tài liệu Tài liệu KỶ YẾU NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ CHUYỂN GIAO CÔNG NGHỆ 2006-2011 docx (Trang 117 - 120)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(193 trang)