II. CÁC BIỆN PHÁP KỸ THUẬT CHĂN NUƠ
48.Giải thuật học boosting trực tuyến phát hiện ơtơ từ ảnh
khơng gian (Online boosting - based car detection from aerial images)
Xuất xứ: Chương trình hợp tác của Cơ quan Trao đổi Hàn Lâm Áo (OEAD) với một số trường đại học của Việt Nam và một số đề tài được thực
hiện tại Viện ICG, Đại học Cơng nghệ Graz, Cộng Hịa Áo.
Đồng chủ trì: TS. Nguyễn Thị Thủy - Khoa Cơng nghệ thơng tin
Thành viên tham gia: Helmut Grabner, Barbara Gruber and Horst Bischof Viện nghiên cứu Đồ họa và Thị giác máy tính, Khoa Khoa học máy tính, Đại học Cơng nghệ Graz, Cộng hịa Áo.
Thời gian thực hiện: Năm 2008
Kết quả đạt được
- Đã nghiên cứu, cải tiến và ứng dụng thành cơng giải thuật học
Boosting, phiên bản học trực tuyến (online learning) cho bài tốn phát hiện/nhận dạng và đếm số lượng xe ơtơ đang lưu hành trong
thành phố tại thời điểm ảnh chụp. Phương pháp này cĩ thể cải tiến,
mở rộng cho các bài tốn phát hiện/nhận dạng một số đối tượng khác như: nhận dạng khuơn mặt người, nhận dạng ngơn ngữ cử chỉ ứng
dụng trong giao diện điều khiển...
- Bài báo được đăng trên tạp chí quốc tế danh tiếng về Quang trắc học
và Viễn thám ISPRS (Tạp chí nằm trong danh sách SCI và cĩ hệ số ảnh hưởng IF=3.267), nhà xuất bản Elsevier. Bài báo đã được đánh
giá xét chọn là bài báo hay nhất (best paper) năm 2008 cho giải thưởng U. V. Helava.
Ấn phẩm cơng bố
Helmut Grabner, Thuy Thi Nguyen, Barbara Gruber and Horst Bischof (2008). “Boosting - based car detection from aerial images”, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Elsevier, Vol. 63/3, p. 382 - 396.
Địa chỉ ứng dụng chuyển giao
Đây là một kết quả nghiên cứu cơ bản, các nhà nghiên cứu và làm ứng dụng
quan tâm cĩ thể tham khảo, sử dụng. Kết quả nghiên cứu: là bài báo được đăng trên Tạp chí phát hành và bản mềm dạng online. Các ứng dụng liên quan cĩ thể kể đến là: nhận dạng cử chỉ, khuơn mặt người ứng dụng trong
các giao diện điều khiển; Xây dựng hệ thống tự động giám sát, phát hiện sai