Trường hợp mẫu lớn: n >

Một phần của tài liệu Tài liệu Đề cương môn xác suất Thống kê pdf (Trang 40 - 41)

III. CÂC LOẠI GIẢ THUYẾT TRONG THỐNG KÍ 1 Giả thuyết H0 : (The null hypothesis)

1.2 Trường hợp mẫu lớn: n >

Câc bước thực hiện giống như trường hợp mẫu nhỏ nhưng thay phương sai chung (σ2) bằng phương sai mẫu trong phần tính tôn kiểm định.

Giâ trị kiểm định:

2. Kiểm định giả thuyết của trung bình tổng thể khi chưa biết phương sai (σ2)

Giả sử chúng ta cĩ một mẫu ngẫu nhiín gồm n phần tử từ một tổng thể cĩ phđn phối chuẩn với trung bình µ .thể cĩ Nếu trung bình vă độ lệch chuẩn của mẫu lần lượt lă vă

Sx, vă kiểm định ở mức ý nghĩa α thì ba dạng tổng quât của kiểm định như sau: 1. Giả thiết:

2. Kiểm định:

Kiểm định giả thuyết của tổng thể trung bình tổng thể khi chưa biết phương sai (σ2) , ta dùng biến ngẫu nhiín t với (1-n) độ tự do thay cho biến ngẫu nhiín Z trong phđn tích giâ trị kiểm định.

Ví dụ: Tổng giâm đốc cơng ty kinh doanh khâch sạn du lịch của thănh phố Y biết rằng doanh thu trung bình của câc khâch sạn thâng 12 tăng lín 20% so với thâng 11. Sâu khâch sạn ngẫu nhiín được chọn ra vă ghi nhận doanh thu tăng lín như sau (%):

Giả sử phđn phối của tổng thể lă phđn phối chuẩn, hêy kiểm định giả thuyết H0 rằng tốc độ tăng trung bình của doanh thu cơng ty lă 20% dựa văo kiểm định "hai đuơi" ở mức ý nghĩa 10%.

1. Giả thuyết 2. Giâ trị kiểm định: với Vậy:

Ta thấy t = -1,597 nằm giữa -2,015 vă + 2,015 trong vùng chấp nhận H0.

4. Kết luận: Tốc độ tăng doanh thu trung bình của khâch sạn bằng 20% lă sự thật ở mức ý nghĩa

10%.

Một phần của tài liệu Tài liệu Đề cương môn xác suất Thống kê pdf (Trang 40 - 41)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(180 trang)
w