- Những nhu cầu tự thể hiện (Self – Actualization Needs): Maslow định nghĩa
e)Các đại lượng thống kê mô tả
- Mean: số trung bình cộng - Sum: tổng cộng
- Std Deviation: độ lệch chuẩn - Std Error: sai số chuẩn
- Minimum, maximum: giá trị nhỏ nhất, giá trị lớn nhất
- Median (Me): số trung vị là lượng biến của tiêu thức của đơn vị đứngở vị trí giữa trong dãy số lượng biến, chia số lượng biến thành hai phần (phần trên và phần dưới) mỗi phần có cùng một số đơn vị bằng nhau.
- Mode (Mo): số yếu vị là biểu hiện của tiêu thức được gặp nhiều nhất trong tổng thể hay trong dãy phân phối. Số mode là giá trị thể hiện tính phổ biến của hiện tượng, tức là dữ liệu tập trungở một khoảng giá trị nào đó.
3.2.4.2. Phân tích nhân tố
a) Khái niệm
Phân tích nhân tố là tên chung của một nhóm các thủ tục được sử dụng chủ yếu để
thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu. Trong nghiên cứu, chúng ta có thể thu thập được một số lượng biến khá lớn và hầu hết các biến này có liên hệ với nhau và số lượng của chúng cần phải
được giảm bớt xuống đến một số lượng mà chúng ta có thể sử dụng. Liên hệ giữa các nhóm biến có liên hệ qua lại lẫn nhau được xem xét và trình bày dưới dạng một số nhân tố cơ bản.
Trong phân tích phương sai, h ồi quy bội và phân tích biệt số, một biến được coi là phụ thuộc và các biến còn lại là biến độc lập (biến dự đoán), nhưng trong phân tích nhân
tố thì không có sự phân biệt này.
- Nhận diện các khía cạnh hay nhân tố giải thích được các liên hệ tương quan trong
các tập hợp biến.
- Nhận diện một tập hợp gồm một số lượng biến mới tương đối ít không có tương
quan với nhau để thay thế tập hợp biến gốc có tương quan với nhau để thực hiện một phân
tích đa biến tiếp theo sau (ví dụ, hồi quy hay phân tích biệt số).
- Để nhận ra một tập hợp gồm một số ít các biến nổi trội từ một tập hợp nhiều biến
để sử dụng trong các phân tích đa bi ến kế tiếp.