- Những nhu cầu tự thể hiện (Self – Actualization Needs): Maslow định nghĩa
b)Phân tích bảng chéo hai biến
Trong bảng phân tích bảng chéo hai biến, mỗi ô trong bảng chứa đựng sự kết hợp phân loại của hai biến.
Giả thuyết H0 trong kiểm định có nội dung như sau:
H0: không có mối quan hệ giữa các biến H1: có mối quan hệ giữa các biến
Giá trị kiểm định χ2 trong kết quả phân tích sẽ cung cấp mức ý nghĩa kiểm định (P- value). Nếu mức ý nghĩa này nhỏ hơn hoặc bằng mức ý nghĩa phân tích ban đầu thì kiểm
định hoàn toàn có ý nghĩa, hay nói cách khác bác b ỏ giả thuyết H0, nghĩa là các biến có mối quan hệ với nhau. Ngược lại thì giả thuyết được chấp nhận hay giữa các biến không có mối quan hệ với nhau.
3.2.4.4. Phân tích phương saia) Định nghĩa a) Định nghĩa
Phân tích phương sai là k ỹ thuật dùng để kiểm định giả thiết về các tổng thể nhóm có giá trị trung bình bằng nhau. Kỹ thuật này dựa trên cơ sở sự biến thiên trong nội bộ các nhóm và sự biến thiên giữa trung bình nhóm. Từ đó, ta có thể rút ra kết luận về mức độ
21 1 1 1 ) ( i k i n j ij x x SSW 2 1 1 ) ( i k i n j ij x x SST b) Phương pháp phân tích
Giả thuyết H0: trung bình thực của k nhóm này bằng nhau
*) Các đại lượng kiểm định được tính toán như sau:
- Tổng các độ lệch bình phương trong nội bộ nhóm (SSW): phản ánh biến thiên ngẫu nhiên do ảnh hưởng của các yếu tố khác.
- Tổng độ lệch bình phương giữa các nhóm (SSG): phản ánh sự biến thiên của biến
định lượng đang nghiên cứu do tác động của biến phân loại đang xem xét.
- Tổng độ lệch bình phương toàn bộ (SST): phản ảnh toàn bộ biến thiên của biến
định lượng đang nghiên cứu xem xét.
*) Các độ lệch bình phương bình quân hay còn gọi là độ lệch quân phương được
xác định như sau:
- Phương sai trong nội bộ nhóm (MSW):
SSWMSW = MSW = n-k - Phương sai giữa các nhóm (MSG): SGG MSG = k-1
*) Nguyên tắc quyết định với mức ý nghĩa là bác bỏ H0 nếu:
MSG
MSW >Fk-1,n-k,a
Để tìm ra sự khác biệt xảy raở đâu và để xác định về độ lớn của sự khác biệt bằng các kiểm định sau có nghĩa là thực hiện kiểm định sự khác nhau của trung bình nhóm sau
khi đã thực hiện phân tích Anova. Một số phép kiểm định thống kê để so sánh giá trị
trung bình giữa các nhóm: 2 1 ) (x x SSG k i i
- Bonferroni: tiến hành giống như LDS (so sánh t ừng cặp) nhưng điều chỉnh mức ý nghĩa khi tiến hành so sánh bội dựa trên số lần tiến hành so sánh. Nó là một trong những thủ tục kiểm định đơn giản nhất và hay được sử dụng cho mục tiêu này.
- Dunnett: là thủ tục cho phép so sánh các giá trị trung bình của các nhóm mẫu còn lại với giá trị trung bình của một nhóm mẫu cụ thể nào đó được chọn ra để so sánh.
3.2.4.5. Phân tích hồi quy
a) Định nghĩa
Phân tích hồi quy là nghiên cứu sự phụ thuộc của một biến (biến phụ thuộc hay biến được giải thích) vào một hay nhiều biến khác (biến độc lập hay biến giải thích) với ý
tưởngcơ bản là ước lượng hay dự đoán giá trị trung bình của biến phụ thuộc trên cơ sở đã biết của biến độc lập. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});