Phần dư cĩ thể khơng tuân theo phân phối chuẩn vì những lý do như sử dụng sai mơ hình, phương sai khơng phải là hằng số, số lượng các phần dư khơng đủ nhiều để phân tích (Hồng Trọng - Mộng Ngọc, 2008). Biểu đồ tần số (Histogram, Q-Q plot, P-P plot) của các phần dư (đã được chuẩn hĩa) được sử dụng để kiểm tra giả định này.
Hình 4.4: Đồ thị Histogram của phần dư – đã chuẩn hĩa
Kết quả từ biểu đồ tần số Histogram của phần dư cho thấy, phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn (trung bình Mean lệch với 0 vì số quan sát khá lớn, độ lệch chuẩn Std. Dev = 0.993). Điều này cĩ nghĩa là giả thuyết phân phối chuẩn của phần dư khơng bị vi phạm.
Kiểm định Durbin Watson = 1.729 (bảng 4.16) trong khoảng [1 < D < 3] nên khơng cĩ hiện tượng tương quan của các phần dư [5].
67
Bảng ma trận tương quan (Bảng 4.15) cho thấy hệ số tương quan giữa các biến độc lập CLDV, CLPV, DT, TQSD, STC với biến phụ thuộc LOY khá cao và tương quan cùng chiều.
Bảng 4.15: Ma trận tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập
LOY CLDV CLPV DT TQSD STC Pearson Correlation LOY 1.000 .486 .600 .562 .505 .499 CLDV .486 1.000 .396 .313 .340 .262 CLPV .600 .396 1.000 .325 .361 .352 DT .562 .313 .325 1.000 .436 .249 TQSD .505 .340 .361 .436 1.000 .335 STC .499 .262 .352 .249 .335 1.000 Sig. (1-tailed) LOY . .000 .000 .000 .000 .000 CLDV .000 . .000 .000 .000 .000 CLPV .000 .000 . .000 .000 .000 DT .000 .000 .000 . .000 .000 TQSD .000 .000 .000 .000 . .000 STC .000 .000 .000 .000 .000 . N LOY 339 339 339 339 339 339 CLDV 339 339 339 339 339 339 CLPV 339 339 339 339 339 339 DT 339 339 339 339 339 339 TQSD 339 339 339 339 339 339 STC 339 339 339 339 339 339
Hệ số tương quan của biến phụ thuộc với từng biến độc lập dao động từ 0.486 đến 0.600. Trên thực tế, với mức ý nghĩa 1%, giả thuyết hệ số tương quan của tổng thể bằng 0 bị bác bỏ. Điều này cĩ nghĩa là trong tổng thể, tồn tại mối tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc Sự trung thành (LOY) với các biến độc lập: CLDV, CLPV, DT, TQSD, STC. Xét mối tương quan giữa các biến độc lập, hệ số dao động từ 0.26 đến 0.436 nên trong tổng thể với mức ý nghĩa 5% thì cĩ tồn tại mối tương quan yếu đến trung bình giữa các biến độc lập. Vấn đề này sẽ được xem xét kỹ lưỡng vai trị của các biến độc lập trong mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến.
4.3.2.3 Kiểm định mơ hình hồi qui tuyến tính đa biến lần 2
a. Đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến lần 2 Bảng 4.16 cho thấy, giá trị hệ số tương quan R = 0.783 > 0.5, đây là mơ hình thích hợp