Kiểm định các giả thuyết khác và phân tích hồi quy tuyến tính bội

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ Nâng cao chất lượng dịch vụ internet banking tại ngân hàng TMCP Á Châu (Trang 82)

6. Kết cấu của luận văn

2.5.2.4. Kiểm định các giả thuyết khác và phân tích hồi quy tuyến tính bội

Bảng 2.21: Tổng kết phân tích hồi quy

Đơn vị tính: Đơn vị

Mẫu R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng

1 0,923a 0,852 0,849 0,25548

(Nguồn: Phụ lục 9)

Bảng 2.22: Các thông số thống kê trong phương trình hồi quy

Đơn vị tính: Đơn vị

Mô hình

Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig. Đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận VIF 1 (hằng số) 0,505 0,102 4,934 0,000 CX 0,255 0,031 0,261 8,104 0,000 0,603 1,657 TH 0,185 0,034 0,197 5,444 0,000 0,478 2,093 NL 0,187 0,031 0,206 6,087 0,000 0,545 1,833 AH 0,196 0,033 0,218 5,896 0,000 0,457 2,190 CN 0,220 0,033 0,258 6,711 0,000 0,424 2,360 (Nguồn: Phụ lục 9)

Kiểm định đa cộng tuyến

Hệ số phóng đại phương sai (VIF) khá nhỏ từ 1,657 đến 2,360 đều < 10 đồng thời các giá trị trong độ chấp nhận đều > 0 cho thấy các biến độc lập không có quan hệ chặt chẽ với nhau nên không có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra. Do đó, mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đáng kể đến kết quả giải thích của mô hình hồi quy.

Kiểm định giả thuyết về mức độ phù hợp của mô hình

Kiểm định F được sử dụng để xem xét biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với toàn bộ tập hợp các biến độc lập hay không. Giả thuyết đặt ra là: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = 0.

tức giả thuyết R2 = 0 bị bác bỏ, mô hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu và sử dụng được. Hệ số R2 hiệu chỉnh = 0,849 nghĩa là 84,9% khác biệt của chất lượng dịch vụ được giải thích bởi sự khác biệt của năm chỉ tiêu CX, TH, NL, AH, CN.

Kiểm định giả thuyết về ý nghĩa của hệ số hồi quy

Kiểm định giả thuyết H0: βi = 0 với trị thống kê t.Qua kiểm định, giá trị thống kê t có mức ý nghĩa khá lớn, đạt từ 4,934 đến 8,104 nên bác bỏ được giả thuyết H0: βi = 0 với độ tin cậy 99% rất cao, đồng nghĩa với các biến đều có ý nghĩa trong mô hình.

Dựa trên kết quả kiểm định, phương trình hồi quy chuẩn hóa có dạng như sau:

CLDV = 0,261CX + 0,197TH + 0,206NL + 0,218AH + 0,258CN (2.1) Các hệ số hồi quy đều mang dấu dương thể hiện năm chỉ tiêu trong mô hình hồi quy đều ảnh

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ Nâng cao chất lượng dịch vụ internet banking tại ngân hàng TMCP Á Châu (Trang 82)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(150 trang)