TƯỢNG
4.4.1. Giới tính
Phân tích phương sai ANOVA để xem xét sự khác biệt về sự hài lòng của các
đối tượng có giới tính khác nhau. Theo kết quả phân tích ANOVA trong bảng 4.23, với mức ý nghĩa sig = 0,663 >0,05 nên ta có thể kết luận không có sự khác biệt có ý
nghĩa thống kê về sự hài lòng giữa các đối tượng có giới tính khác nhau. Vì vậy có thể
kết luận như sau: Sự hài lòng ởcác đối tượng có giới tính khác nhau là như nhau.
Bảng 4.23: Bảng ANOVA theo giới tính ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups .048 1 .048 .190 .663 Within Groups 114.958 451 .255 Total 115.007 452
(Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS)
4.4.2. Độ tuổi
Bảng 4.24: Bảng Test of Homogeneity of Variances theo độ tuổi Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
2.648 3 449 .049
(Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS)
Phân tích phương sai ANOVA để xem xét sự khác biệt về sự hài lòng của các
đối tượng có độ tuổi khác nhau. Theo bảng Test of Homogeneity of Variances, với mức ý nghĩa sig = 0,049 có thểnói phương sai đánh giá sự hài lòng ở các đối tượng có
độ tuổi khác nhau, khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê.
Bảng 4.25: Bảng ANOVA theo độ tuổi ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups .821 3 .274 1.076 .359 Within Groups 114.186 449 .254 Total 115.007 452
(Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS)
Tuy nhiên theo kết quả phân tích ANOVA trong bảng 4.25, với mức ý nghĩa
sig=0,359 >0,05 nên ta có thể kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sự
hài lòng giữa các đối tượng có độ tuổi khác nhau. Vì vậy có thể kết luận như sau: Sự
hài lòng ởcác đối tượng có độ tuổi khác nhau là như nhau.
4.4.3. Trình dộ học vấn
Phân tích phương sai ANOVA để xem xét sự khác biệt về sự hài lòng của các
đối tượng có trình độ khác nhau. Theo bảng Test of Homogeneity of Variances (bảng
đối tượng có trình độ khác nhau không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như
vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng được.
Bảng 4.26: Bảng Test of Homogeneity of Variances theo trình độ học vấn Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
2.245 3 449 0.082
(Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS)
Bảng 4.27: Bảng ANOVA theo trình độ học vấn ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 0.301 3 0.100 0.392 0.759 Within Groups 114.706 449 0.255 Total 115.007 452
(Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS)
Theo kết quả phân tích ANOVA trong bảng 4.27, với mức ý nghĩa
sig=0,759>0,05 nên ta có thể kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sự
hài lòng giữa các đối tượng có trình độ khác nhau. Vì vậy có thể kết luận như sau: Sự
hài lòng ởcác đối tượng có trình độkhác nhau là như nhau.
4.4.4. Chức vụ
Bảng 4.28: Bảng Test of Homogeneity of Variances theo chức vụ
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
6.528 4 448 0.000
(Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS)
Bảng 4.29: Bảng ANOVA theo chức vụ ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 2.425 4 0.606 2.413 0.048 Within Groups 112.581 448 0.251 Total 115.007 452
(Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS)
Phân tích phương sai ANOVA để xem xét sự khác biệt về sự hài lòng của các
đối tượng có chức vụ khác nhau. Theo bảng Test of Homogeneity of Variances (bảng 4.28), với mức ý nghĩa sig = 0,000 có thể nói phương sai đánh giá sự hài lòng ở các
đối tượng có chức vụ khác nhau, khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê.
Theo kết quả phân tích ANOVA trong bảng 4.29, với mức ý nghĩa
sig=0,048<0,05 nên ta có thể kết luận có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sự hài lòng giữa các đối tượng có chức vụ khác nhau. Vì vậy có thể kết luận như sau: Sự hài
lòng ởcác đối tượng có chức vụkhác nhau là không như nhau.
4.4.5. Thời gian làm việc
Bảng 4.30: Bảng Test of Homogeneity of Variances theo thời gian làm việc Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
2.726 3 449 0.044
(Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS)
Phân tích phương sai ANOVA để xem xét sự khác biệt về sự hài lòng của các
đối tượng có thời gian làm việc khác nhau. Theo bảng Test of Homogeneity of
Variances, với mức ý nghĩa sig = 0,044 có thể nói phương sai đánh giá sự hài lòng ở
các đối tượng có thời gian làm việc khác nhau, khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê.
Bảng 4.31: Bảng ANOVA theo thời gian làm việc ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 0.658 3 0.219 0.861 0.461 Within Groups 114.349 449 0.255 Total 115.007 452
(Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS)
Tuy nhiên theo kết quả phân tích ANOVA trong bảng 4.31, với mức ý nghĩa
sig=0,461 >0,05 nên ta có thể kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sự
hài lòng giữa các đối tượng có thời gian làm việc khác nhau. Vì vậy có thể kết luận như
sau: Sự hài lòng ởcác đối tượng có thời gian làm việc khác nhau là như nhau.
4.4.6. Loại hình hoạt động của DN
Phân tích phương sai ANOVA để xem xét sự khác biệt về sự hài lòng của các
Variances (bảng 4.32), với mức ý nghĩa sig = 0,000 có thể nói phương sai đánh giá sự
hài lòng ở các đối tượng thuộc các loại hình DN khác nhau, khác nhau một cách có ý
nghĩa thống kê.
Bảng 4.32: Bảng Test of Homogeneity of Variances theo loại hình hoạt động của DN
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
4.825 5 447 0.000
(Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS)
Bảng 4.33: Bảng ANOVA theo loại hình hoạt động của DN ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 2.185 5 0.437 1.731 0.126 Within Groups 112.822 447 0.252 Total 115.007 452
(Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS)
Tuy nhiên theo kết quả phân tích ANOVA trong bảng 4.33, với mức ý nghĩa
sig=0,126 >0,05 nên ta có thể kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sự
hài lòng giữa các đối tượng thuộc các loại hình DN khác nhau. Vì vậy có thể kết luận
như sau: Sự hài lòng ở các đối tượng thuộc các loại hình DN khác nhau là như nhau.
4.4.7. Thời gian hoạt động của DN
Bảng 4.34: Bảng Test of Homogeneity of Variances theo thời gian (sốnăm) hoạt
động của DN
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
0.452 2 450 0.636
(Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS)
Phân tích phương sai ANOVA để xem xét sự khác biệt về sự hài lòng của các
đối tượng có số năm hoạt động kinh doanh khác nhau. Theo bảng Test of
Homogeneity of Variances, với mức ý nghĩa sig = 0,636 có thể nói phương sai đánh
giá sự hài lòng ởcác đối tượng có sốnăm hoạt động kinh doanh khác nhau không khác
nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể sử
dụng được.
Bảng 4.35: Bảng ANOVA theo thời gian (sốnăm) hoạt động của DN ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 0.075 2 0.038 0.147 0.863 Within Groups 114.931 450 0.255 Total 115.007 452
(Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS)
Theo kết quả phân tích ANOVA trong bảng 4.35, với mức ý nghĩa
sig=0,863>0,05 nên ta có thể kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sự
hài lòng giữa các đối tượng có sốnăm hoạt động kinh doanh khác nhau. Vì vậy có thể
kết luận như sau: Sự hài lòng ở các đối tượng có số năm hoạt động kinh doanh khác
nhau là như nhau.
4.4.8. Ngành nghề kinh doanh chính của DN
Bảng 4.36: Bảng Test of Homogeneity of Variances theo ngành nghề kinh doanh chính của DN
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
15.447 5 447 0.000
(Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS)
Phân tích phương sai ANOVA để xem xét sự khác biệt về sự hài lòng của các
đối tượng có ngành nghề kinh doanh khác nhau. Theo bảng Test of Homogeneity of
Variances, với mức ý nghĩa sig = 0,000 có thể nói phương sai đánh giá sự hài lòng ở
các đối tượng có ngành nghề kinh doanh khác nhau, khác nhau một cách có ý nghĩa
thống kê.
Bảng 4.37: Bảng ANOVA theo ngành nghề kinh doanh chính của DN ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 1.966 5 0.393 1.555 0.172 Within Groups 113.041 447 0.253 Total 115.007 452
(Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS)
Tuy nhiên theo kết quả phân tích ANOVA trong bảng 4.37, với mức ý nghĩa
hài lòng giữa các đối tượng có ngành nghề kinh doanh khác nhau. Vì vậy có thể kết luận như sau: Sự hài lòng ởcác đối tượng có ngành nghề kinh doanh khác nhau là như
nhau.
4.4.9. Quy mô vốn của DN
Bảng 4.38: Bảng Test of Homogeneity of Variances theo quy mô vốn của DN Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
0.488 4 448 0.745
(Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS)
Phân tích phương sai ANOVA để xem xét sự khác biệt về sự hài lòng của các
đối tượng có mức vốn khác nhau. Theo bảng Test of Homogeneity of Variances, với mức ý nghĩa sig = 0,745 có thểnói phương sai đánh giá sự hài lòng ở các đối tượng có
mức vốn khác nhau không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như vậy, kết quả
phân tích ANOVA có thể sử dụng được.
Bảng 4.39: Bảng ANOVA theo quy mô vốn của doanh nghiệp ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 2.791 4 0.698 2.786 0.026 Within Groups 112.215 448 0.250 Total 115.007 452
(Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS)
Theo kết quả phân tích ANOVA trong bảng 4.39, với mức ý nghĩa
sig=0,026<0,05 nên ta có thể kết luận có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sự hài lòng giữa các đối tượng có mức vốn khác nhau. Vì vậy ta có thể kết luận đối với DN có mức vốn khác nhau có sự hài lòng khác nhau về CLDV phục vụ, hỗ trợ về thuế tại Cục Thuế TT Huế.