Sau khi qua giai đoạn phân tích nhân tốđối với các biến điều tra, có 7 nhân tố được đưa vào mô hình. Giá trị nhân tố là trung bình của các biến quan sát thành phần theo nhân tố đó. Phân tích hệ sốtương quan Pearson được sử dụng để xem xét sự phù hợp khi đưa các thành phần vào mô hình hồi quy. Kết quả phân tích hồi quy sẽ được sử dụng kiểm định các giả thuyết H1 đến H7.
Kiểm định hệ số tương quan Pearson dùng để kiểm tra mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Nếu các biến có tương quan chặt chẽ thì phải
lưu ý đến vấn đềđa cộng tuyến khi phân tích hồi quy.
Bảng 4.19: Ma trận tương quan giữa các biến
YRi DR1i FR1i FR2i FR3i FR4i FR5i FR6i FR7i YRi 1.000 0.144 0.419 0.321 0.369 0.263 0.276 0.260 0.251 DR1i 0.144 1.000 0.091 -0.029 0.096 -0.003 -0.066 0.140 0.059 FR1i 0.419 0.091 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 FR2i 0.321 -0.029 0.000 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 FR3i 0.369 0.096 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000 FR4i 0.263 -0.003 0.000 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 0.000 FR5i 0.276 -0.066 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 FR6i 0.260 0.140 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 0.000 FR7i 0.251 0.059 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000
(Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS)
Từ ma trận tương quan thì các biến đều có tương quan và có ý nghĩa . Hệ số
tương quan biến phụ thuộc là sự hài lòng với các biến độc lập tương đối khá cao, sơ bộ
ta có thể kết luận các biến độc lập này có thểđưa vào mô hình để giải thích cho sự hài lòng của DN đối với CLDV phục vụ, hỗ trợ về thuế tại Cục Thuế TT Huế.
Với YRiR:R RĐánh giá một cách tổng quát của DN về sự hài lòng đối với CLDV phục vụ, hỗ trợ về thuế tại Cục Thuế tỉnh Thừa Thiên Huế; DR1iR: Quy mô vốn DN (nhóm DN); FR1iR : Sự đáp ứng; FR2iR: Điều kiện phục vụ và đón tiếp; FR3iR: Sự tin cậy; FR4iR: Thủ tục hành chính; FR5iR: Sự phục vụ; FR6iR: Sự cảm thông; FR7iR : Tiếp cận dịch vụ.