Marketing của sinh viên trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh" là bài nghiên cứu về các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định của sinh viên trong việc chọn chuyên ngành Mar
GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
Tính cấp thiết của đề tài
Theo báo cáo của Bộ Lao động - Thương binh và Xã hội năm 2023, nhu cầu tuyển dụng nhân lực trong ngành Marketing đã tăng 15% so với năm 2022, trong khi số lượng sinh viên tốt nghiệp trong lĩnh vực này vẫn còn hạn chế Nhiều yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn chuyên ngành Marketing của sinh viên, bao gồm đam mê và sở thích cá nhân, cơ hội việc làm cao, tác động từ gia đình và bạn bè, cùng với chất lượng chương trình đào tạo của các trường đại học.
Hiện nay, nhiều sinh viên vẫn gặp khó khăn trong việc lựa chọn chuyên ngành Marketing do thiếu hiểu biết về lĩnh vực này Nhiều người chọn chương trình Marketing chỉ vì ảnh hưởng từ bạn bè hoặc gia đình, mà không nắm rõ nội dung chuyên môn Hơn nữa, chương trình đào tạo Marketing còn không đồng đều và chưa đáp ứng nhu cầu thực tế, với nhiều khóa học không cập nhật xu hướng mới, dẫn đến việc sinh viên thiếu hụt kỹ năng cần thiết khi ra trường.
Marketing là yếu tố then chốt trong việc xác định thị trường và tiếp cận khách hàng trong bối cảnh kinh doanh hiện đại Hiểu rõ các yếu tố mà sinh viên cân nhắc khi chọn chuyên ngành Marketing sẽ giúp nâng cao chất lượng đào tạo và phát triển chương trình học tại Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh, phù hợp với nhu cầu thị trường.
Việc tìm hiểu các yếu tố quyết định trong quá trình chọn chuyên ngành của sinh viên là rất quan trọng, giúp các trường đại học tạo ra môi trường học tập tốt nhất và trang bị kiến thức, kỹ năng cần thiết cho sinh viên Nghiên cứu này dựa trên các công trình trước đó về quyết định nghề nghiệp và lựa chọn ngành học Mặc dù có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến việc chọn chuyên ngành trong đại học, nhưng hiện tại vẫn thiếu nghiên cứu cụ thể về lựa chọn chuyên ngành Marketing, đặc biệt là đối với sinh viên tại trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh.
Nghiên cứu về "Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn chuyên ngành Marketing của sinh viên trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh" là cần thiết và có ý nghĩa quan trọng cả về lý luận lẫn thực tiễn Công trình này hy vọng sẽ cung cấp thông tin hữu ích cho trường đại học và sinh viên, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo và phát triển ngành nghề Mục tiêu là cải thiện chuyên ngành Marketing từ ngành Quản trị kinh doanh, thông qua các chương trình “Đại học Chính quy Quốc tế cấp song bằng”, “Đại học chính quy quốc tế do đối tác cấp bằng” và phát triển ngành Marketing mới dự kiến tại trường trong đợt tuyển sinh năm 2024.
Mục tiêu nghiên cứu
Nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn chuyên ngành Marketing của sinh viên tại Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh Qua đó, bài viết đề xuất những hàm ý quản trị nhằm cải thiện chất lượng đào tạo và hỗ trợ sinh viên trong việc đưa ra quyết định chọn ngành phù hợp.
Nghiên cứu xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn chuyên ngành Marketing của sinh viên tại Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh Bài viết đánh giá mức độ tác động của từng yếu tố này đến sự lựa chọn chuyên ngành Marketing của sinh viên, từ đó cung cấp cái nhìn sâu sắc về những quyết định học tập của họ.
Câu hỏi nghiên cứu
Những yếu tố chủ yếu nào ảnh hưởng đến quyết định chọn chuyên ngành Marketing của sinh viên trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh?
Mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến quyết định chọn chuyên ngành Marketing của sinh viên trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh rất đa dạng và phức tạp Các yếu tố như sở thích cá nhân, xu hướng thị trường, và sự hỗ trợ từ gia đình đóng vai trò quan trọng trong việc định hình lựa chọn nghề nghiệp của sinh viên Đồng thời, thông tin từ bạn bè và các chương trình đào tạo cũng ảnh hưởng lớn đến quyết định này Việc hiểu rõ mức độ tác động của từng yếu tố sẽ giúp sinh viên đưa ra quyết định phù hợp hơn với định hướng nghề nghiệp tương lai.
Các hàm ý quản trị nào được đề xuất nhằm nâng cao chất lượng đào tạo và giúp sinh viên đưa ra quyết định chọn chuyên ngành phù hợp?
Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
Nghiên cứu này tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn chuyên ngành Marketing của sinh viên tại trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh Đối tượng khảo sát bao gồm sinh viên từ các khóa học hiện tại hoặc những sinh viên có ý định theo học chuyên ngành Marketing tại trường.
Nghiên cứu này được tiến hành tại trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh, với thời gian khảo sát diễn ra từ tháng 4 đến hết tháng 5 năm 2024, nhằm thu thập thông tin từ sinh viên của trường.
Phương pháp nghiên cứu
1.5.1 Phương pháp nghiên cứu định tính
Phương pháp nghiên cứu định tính tập trung vào việc thu thập và phân tích dữ liệu phi số học, nhằm hiểu rõ hơn về hiện tượng, hành vi, ý kiến, cảm xúc và quan điểm của sinh viên Qua đó, phương pháp này giúp xác định các biến số phù hợp cho nghiên cứu về quyết định chọn Nghiên cứu sẽ được thực hiện thông qua các hình thức thảo luận và phỏng vấn.
1.5.2 Phương pháp nghiên cứu định lượng
Phương pháp này là một trong những phương pháp chính trong nghiên cứu khoa học, được sử dụng để đo lường và phân tích mối quan hệ giữa các biến số Với tính chất số liệu, nó cho phép thu thập dữ liệu từ các mẫu khảo sát và áp dụng các phương pháp thống kê để kiểm chứng giả thuyết nghiên cứu.
Phần mềm tác giả sử dụng SPSS 20 để phân tích các dữ liệu chính sau đây:
- Thống kê mô tả: Các đặc trưng về tỉ lệ đặc điểm cơ bản của các mẫu, như giới tính, năm học,
Kiểm định độ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha là phương pháp quan trọng để loại bỏ các biến không phù hợp và đánh giá tính nhất quán của thang đo trong nghiên cứu Một thang đo được coi là chấp nhận khi hệ số Alpha lớn hơn 0.7, điều này đảm bảo rằng các đo lường đạt độ tin cậy cao.
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là một phương pháp quan trọng nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn chuyên ngành của sinh viên Qua việc phân tích mối quan hệ giữa các biến, EFA giúp nhận diện những nhân tố cơ bản có thể tác động đến kết quả lựa chọn chuyên ngành.
Phân tích hồi quy là phương pháp được áp dụng để kiểm tra và phân tích các giả thuyết nghiên cứu liên quan đến việc cải thiện quyết định chọn chuyên ngành Marketing tại trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh.
Kết quả sẽ được sử dụng để tổng hợp và đánh giá hành vi của sinh viên, từ đó đưa ra các kết luận nhằm cải thiện chương trình đào tạo chuyên ngành Marketing tại trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh.
Kết cấu của đề tài
Khóa luận được kết cấu thành 5 chương
Chương 1 Giới thiệu đề tài nghiên cứu: Tác giả trình bày lý do lựa chọn đề tài, tầm quan trọng của vấn đề nghiên cứu và mục tiêu của nghiên cứu Đồng thời, chương này cũng đặt vấn đề nghiên cứu, chỉ ra câu hỏi nghiên cứu cụ thể mà nghiên cứu muốn giải đáp
Chương 2 Cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu: Tác giả trình bày các khái niệm lý thuyết cơ bản liên quan đến đề tài nghiên cứu, giới thiệu các mô hình, lý thuyết hoặc các nghiên cứu trước đây có liên quan đến vấn đề nghiên cứu Chương cũng bao gồm các giả thuyết nghiên cứu và giải thích lý do lựa chọn mô hình nghiên cứu cụ thể
Chương 3 Phương pháp nghiên cứu: Tác giả miêu tả chi tiết về phương pháp thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu sử dụng trong nghiên cứu
Chương 4 Kết quả nghiên cứu: Tác giả thể hiện các kết quả thu được từ nghiên cứu một cách rõ ràng và logic Phần này thường bao gồm các bảng biểu, hình ảnh minh họa và phân tích số liệu để giải thích ý nghĩa của các kết quả đối với vấn đề nghiên cứu đã đề ra
Chương 5 Kết luận và đề xuất hàm ý quản trị : Tác giả đưa ra các đề xuất, hành động hoặc khuyến nghị cho các bên liên quan để cải thiện tình hình nghiên cứu hoặc thực tiễn quản lý dựa trên các kết quả đã thu được
Chương 1 của khóa luận giới thiệu tính cấp thiết của đề tài nghiên cứu, xác định mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu cùng với phương pháp nghiên cứu Đồng thời, chương này cũng nêu rõ những đóng góp dự kiến của nghiên cứu và khái quát kết cấu nội dung một cách đơn giản, giúp người đọc dễ dàng tiếp cận thông tin.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
Các khái niệm có liên quan
Marketing là một hoạt động thiết yếu giúp tổ chức kết nối với thị trường và hiện thực hóa mục tiêu kinh doanh Quá trình này bao gồm nghiên cứu, lập kế hoạch, thực hiện và điều chỉnh các hoạt động nhằm tạo ra, giao tiếp và cung cấp giá trị cho khách hàng mục tiêu một cách hiệu quả Nó là một hệ thống toàn diện với các chiến lược và công cụ để tương tác với thị trường, từ việc nắm bắt nhu cầu khách hàng đến việc xây dựng và duy trì mối quan hệ với họ.
Theo Philip Kotler (1997), marketing được định nghĩa là nghệ thuật tạo ra và truyền thông giá trị, đồng thời phân phối những giá trị này để đáp ứng nhu cầu của khách hàng mục tiêu, từ đó mang lại lợi nhuận tối ưu cho doanh nghiệp.
Theo Viện Nghiên cứu Marketing Anh Quốc, marketing trong doanh nghiệp là chức năng quản lý nhằm duy trì và tổ chức các hoạt động kinh doanh, từ việc phát hiện nhu cầu của khách hàng đến việc biến mong muốn thành nhu cầu thực sự cho sản phẩm và dịch vụ Bản chất của marketing liên quan đến việc tìm kiếm và đáp ứng nhu cầu khách hàng, đồng thời nhấn mạnh vai trò của quảng cáo trong quá trình này Để đảm bảo lợi nhuận cho doanh nghiệp, marketing cần phát triển nhu cầu và đưa sản phẩm đến tay người tiêu dùng tiềm năng.
Theo Hiệp hội Marketing Mỹ (AMA), marketing được định nghĩa là một chức năng quản trị trong doanh nghiệp, bao gồm quá trình tạo ra, truyền thông và phân phối giá trị đến tay khách hàng.
Nó là quá trình quản trị quan hệ khách hàng theo cách đảm bảo lợi ích cho doanh nghiệp và các cổ đông”
Tóm lại, Marketing không chỉ đơn thuần là quảng cáo hay bán hàng, mà còn là một quá trình chiến lược, liên tục và đa dạng, nhằm thúc đẩy sự phát triển và thành công của tổ chức trong bối cảnh cạnh tranh hiện nay.
Trong bối cảnh kinh tế thị trường hiện nay, Internet đã tạo ra một lĩnh vực truyền thông mới mang tên Digital Marketing, đóng vai trò quan trọng đối với các doanh nghiệp Digital Marketing, hay tiếp thị số, là một khái niệm mới mẻ chỉ mới xuất hiện trong vài thập kỷ qua và có thể được định nghĩa khác nhau tùy theo từng nguồn tài liệu.
Theo Hiệp hội Digital Marketing Châu Á (ADMA), Digital Marketing là chiến lược sử dụng Internet để thực hiện các hoạt động marketing và trao đổi thông tin Các doanh nghiệp áp dụng Digital Marketing thông qua các kênh kỹ thuật số hiện có nhằm xây dựng, phát triển và quảng bá thương hiệu cũng như sản phẩm trực tuyến.
Theo Philip Kotler (2017), Digital Marketing là quá trình lập kế hoạch cho sản phẩm, giá cả, phân phối và quảng bá sản phẩm, dịch vụ và ý tưởng thông qua các phương tiện điện tử và Internet Mục tiêu của Digital Marketing là đáp ứng nhu cầu của tổ chức và cá nhân.
Digital Marketing được định nghĩa bởi Tạp chí Marketing Online (2011) là việc áp dụng các công cụ công nghệ thông tin để thay thế cho các phương tiện truyền thống nhằm thực hiện các chiến lược Marketing hiệu quả hơn.
Theo Kent Wertime và Ian Fenwick (2009), sự phát triển của ngành truyền thông tương lai gắn liền với tiếp thị số, khi các kênh kỹ thuật số được áp dụng rộng rãi trong các hoạt động tiếp thị của doanh nghiệp Các nhà tiếp thị có khả năng giao tiếp liên tục, hai chiều và cá nhân hóa với từng khách hàng thông qua các kênh này Tương tác giữa khách hàng và doanh nghiệp giống như một mạng lưới trung tâm, nơi dữ liệu được thu thập từ mỗi lần tương tác để dự đoán hành vi trong tương lai Bên cạnh đó, các nhà tiếp thị cũng liên tục phân tích hành vi và phản hồi của khách hàng để cải thiện và tối ưu hóa các tương tác.
Tại Việt Nam, Marketing số đã phát triển từ những năm 2000, bắt đầu với việc các công ty lớn áp dụng các công cụ như website, email và banner quảng cáo trực tuyến Đặc biệt từ năm 2010, sự bùng nổ của mạng xã hội và smartphone đã thúc đẩy mạnh mẽ Marketing số, khiến nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là startup và doanh nghiệp vừa và nhỏ, chuyển đổi từ tiếp thị truyền thống sang các chiến lược kỹ thuật số như Facebook, Tiktok, Google Ads và SEO.
Marketing số tại Việt Nam hiện nay không chỉ giúp doanh nghiệp tiếp cận và tương tác hiệu quả với khách hàng, mà còn đóng vai trò quan trọng trong xây dựng thương hiệu, tăng trưởng doanh thu và mở rộng thị trường Các công ty Marketing và chuyên gia trong lĩnh vực này đã phát triển chiến lược và công cụ phù hợp với điều kiện thị trường và hành vi tiêu dùng, từ đó nâng cao hiệu quả các chiến dịch tiếp thị.
Digital Marketing là việc sử dụng các kênh kỹ thuật số như thiết bị di động, Internet, bảng hiệu số và email để tiếp cận, tiếp thị và quảng bá sản phẩm cũng như dịch vụ một cách hiệu quả.
2.1.3 Sự khác biệt giữa Digital Marketing và Marketing truyền thống
Marketing truyền thống tập trung vào người bán và sử dụng các kênh quảng cáo như truyền hình, báo chí và quảng cáo ngoài trời để tiếp thị sản phẩm một cách đồng nhất Tuy nhiên, hiện nay, Marketing đang chuyển hướng sang người mua, với sự thay đổi trong cách doanh nghiệp tiếp cận và tương tác với khách hàng thông qua các phương pháp và công cụ mới, nhằm cá nhân hóa trải nghiệm và đáp ứng nhu cầu cụ thể của từng cá nhân.
Theo Philip Kotler và cộng sự (2016), Marketing 4.0 tập trung vào việc tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa cho từng khách hàng thông qua sự kết hợp giữa các kênh truyền thông truyền thống và nền tảng kỹ thuật số như mạng xã hội, email marketing và trang web cá nhân Đồng thời, Marketing 4.0 cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của sự tương tác và phản hồi từ khách hàng, từ đó xây dựng một môi trường tiếp thị linh hoạt và thích ứng hơn.
Giới thiệu về trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh
2.2.1 Lịch sử hình thành và phát triển
Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh (HUB) là trường đại học công lập trực thuộc Ngân hàng Nhà nước Việt Nam, được thành lập vào ngày 16/12/1976 HUB đã khẳng định vị thế là một trong những cơ sở đào tạo uy tín hàng đầu tại Việt Nam, đặc biệt trong lĩnh vực Tài chính - Ngân hàng.
Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh (HUB) hiện có hơn 13.000 sinh viên đang theo học ở các bậc đại học, thạc sĩ và tiến sĩ, tạo nên một cộng đồng học tập đa dạng Hệ thống đào tạo của trường bao gồm 7 ngành học chính và hơn 40 chương trình đào tạo chuyên sâu, nhằm đáp ứng nhu cầu học tập và phát triển của sinh viên trong bối cảnh hội nhập quốc tế HUB đã khẳng định chất lượng đào tạo thông qua nhiều chứng nhận uy tín trong và ngoài nước.
Chứng nhận kiểm định chất lượng giáo dục đại học theo tiêu chuẩn của Bộ Giáo dục và Đào tạo (MOET) là minh chứng cho chất lượng đào tạo đạt chuẩn quốc gia của HUB Điều này đảm bảo rằng chương trình học và phương pháp giảng dạy tại đây đáp ứng đầy đủ các yêu cầu của Bộ Giáo dục và Đào tạo.
HUB tự hào sở hữu 06 chương trình đào tạo được cấp Chứng nhận kiểm định quốc tế theo tiêu chuẩn của Hiệp hội các trường đại học Đông Nam Á (AUN-QA) Thành tựu này không chỉ khẳng định uy tín và chất lượng đào tạo của HUB trên trường quốc tế mà còn mở ra cơ hội học tập và phát triển cho sinh viên theo tiêu chuẩn toàn cầu.
- Chứng nhận Hệ thống quản lý chất lượng theo tiêu chuẩn ISO 9001:2015 của
Chứng nhận từ tổ chức Afnor Cộng hòa Pháp khẳng định cam kết của HUB trong việc cung cấp dịch vụ đào tạo chất lượng cao, nhằm đáp ứng tốt nhất nhu cầu và mong đợi của sinh viên.
Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh, với hơn 45 năm hình thành và phát triển, đã đóng góp đáng kể cho sự nghiệp giáo dục và đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao Trường đã đào tạo hơn 50.000 cử nhân, thạc sĩ và tiến sĩ, tạo ra đội ngũ cán bộ quản lý và chuyên viên cao cấp cho ngành Tài chính - Ngân hàng cùng các lĩnh vực kinh tế khác Nhiều cựu sinh viên hiện đang đảm nhiệm các vị trí quan trọng tại các cơ quan Đảng, chính quyền, Ngân hàng Nhà nước, ngân hàng thương mại, tổ chức tài chính, trường đại học và doanh nghiệp trong và ngoài nước, góp phần quan trọng vào sự phát triển kinh tế - xã hội của đất nước.
Minh đã trở thành một biểu tượng của sự phát triển và thành công, phản ánh chất lượng đào tạo và uy tín của trường Điều này không chỉ mang lại niềm tự hào mà còn là động lực để trường tiếp tục phát triển và khẳng định vị thế trong lĩnh vực Giáo dục và Đào tạo.
2.2.2 Sứ mệnh, tầm nhìn và giá trị cốt lõi
Sứ mệnh của HUB là cung cấp nguồn lực chất lượng cao cho xã hội và ngành ngân hàng, bao gồm các nghiên cứu có tầm ảnh hưởng và dịch vụ tư vấn HUB còn cam kết xây dựng hệ sinh thái giáo dục, tạo cơ hội học tập suốt đời và phát triển con người toàn diện, sáng tạo với tinh thần phục vụ cộng đồng.
HUB hướng tới việc trở thành một trường đại học đa ngành và liên ngành, nằm trong nhóm các đại học uy tín tại khu vực Đông Nam Á Trường tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ số vào đào tạo, nghiên cứu, và giải quyết các vấn đề liên ngành.
Giá trị cốt lõi: “Chính trực – Đoàn kết – Tiên phong”
2.2.3 Môi trường đào tạo chuyên ngành Marketing tại Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh
Chuyên ngành Marketing tại Đại học Ngân hàng TP.HCM tập trung vào việc thực hiện các chiến lược tiếp thị và quảng bá sản phẩm, dịch vụ hiệu quả Đây là một lĩnh vực quan trọng giúp sinh viên nắm vững kiến thức và kỹ năng cần thiết để thành công trong ngành tiếp thị.
Để thành công trong quản trị kinh doanh, không chỉ cần hiểu biết vững về các nguyên tắc mà còn phải am hiểu sâu rộng về các phương pháp tiếp cận khách hàng trực tuyến Điều này bao gồm tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO), quảng cáo trên công cụ tìm kiếm (SEM), marketing nội dung, phân tích dữ liệu qua Google Analytics, video marketing và các hình thức quảng cáo trực tuyến khác.
Tại trường, chương trình đào tạo chuyên ngành Marketing được phát triển từ ngành Quản trị kinh doanh, bao gồm ba loại hình: chương trình đại học chính quy chuẩn, chương trình đại học chính quy quốc tế cấp song bằng và chương trình đại học chính quy quốc tế do đối tác cấp bằng Theo dữ liệu năm 2023, điểm đầu vào cho chuyên ngành Marketing (định hướng Digital) sẽ được xét dựa trên nguyện vọng và điểm học kỳ thứ nhất, với việc đăng ký chuyên ngành diễn ra ở học kỳ thứ hai Sinh viên đạt điều kiện sẽ chính thức học chuyên ngành từ học kỳ ba Đối với chương trình quốc tế, đầu vào sẽ được xét ngay từ khi đăng ký nhập học, dựa trên điểm thi THPT, điểm học bạ và phỏng vấn.
Trong môi trường đào tạo hiện đại, sinh viên được cung cấp chương trình bài bản và chất lượng, với nội dung học phù hợp xu hướng thị trường Họ sẽ tiếp cận các môn học cốt lõi như Video Marketing, Quản trị thương hiệu, Marketing công cụ tìm kiếm và Truyền thông Marketing tích hợp Để thành công, sinh viên không chỉ cần kiến thức về kinh tế và xã hội, mà còn phải có đạo đức nghề nghiệp, khả năng nghiên cứu và kỹ năng giải quyết vấn đề trong môi trường công sở.
Sinh viên tốt nghiệp chuyên ngành này sẽ có cơ hội làm việc trong nhiều lĩnh vực, bao gồm chuyên viên Marketing, chuyên viên quan hệ khách hàng, chuyên viên tạo nội dung số, và chuyên viên phát triển sản phẩm.
Các lý thuyết liên quan
2.3.1 Lý thuyết phát triển xã hội nghề nghiệp
Lý thuyết phát triển xã hội nghề nghiệp của Hackett & Ctg (1994) đã được áp dụng bởi MeiTang, WeiPan và Mark D Newmeyer (2008) để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định ngành học của sinh viên Nghiên cứu chỉ ra rằng kinh nghiệm học tập, khả năng tự đánh giá năng lực nghề nghiệp, lợi ích và kết quả dự kiến trong quá trình phát triển nghề nghiệp đều đóng vai trò quan trọng trong việc lựa chọn ngành học Đối với chuyên ngành Marketing, sự tương tác của môi trường xã hội, bao gồm xu hướng thị trường, phát triển công nghệ và biến động trong ngành, có ảnh hưởng lớn đến quyết định của sinh viên Hơn nữa, việc nhận thức rõ các cơ hội và thách thức cũng như tiềm năng phát triển của ngành là yếu tố quyết định quan trọng Sinh viên thường chọn chuyên ngành phù hợp với mục tiêu cá nhân và niềm tin vào khả năng phát triển của ngành trong tương lai.
Việc áp dụng thuyết phát triển xã hội nghề nghiệp là cần thiết để hiểu rõ hơn về quyết định chọn chuyên ngành tại Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh Thông qua đó, chúng ta có thể xác định các yếu tố ảnh hưởng và hỗ trợ sự lựa chọn này, từ đó đề xuất các biện pháp hỗ trợ và phát triển phù hợp.
Hình 2.1: Mô hình lý thuyết phát triển xã hội nghề nghiệp
Nguồn: Meitang và cộng sự 2008 2.3.2 Lý thuyết hành vi dự định
Lý thuyết hành vi dự định (Theory of Planned Behavior - TPB) được giới thiệu lần đầu bởi Fishbein vào năm 1967 và sau đó được Ajzen và Fishbein sửa đổi và mở rộng vào năm 1975 Lý thuyết này tập trung vào mối liên hệ giữa các biến số như giải pháp, ý định và dự đoán hành vi, chủ yếu dựa trên ý định thực hiện của cá nhân (Behavior Intention, BI).
Theo Ajzen và Fishbein (1975), thái độ cá nhân về hành vi (Attitude Toward Behavior - AB) và chuẩn chủ quan (Subjective Norm - SN) có ảnh hưởng quan trọng đến ý định hành vi (Behavioral Intention - BI) Ý định hành vi được định nghĩa theo công thức BI = W1.AB + W2.SN, trong đó W1 và W2 là các hệ số trọng số cho thái độ và chuẩn chủ quan Thái độ thể hiện niềm tin tích cực hoặc tiêu cực của cá nhân đối với hành vi và đánh giá hậu quả của nó Trong khi đó, chuẩn chủ quan phản ánh nhận thức về ý kiến của những người có ảnh hưởng như gia đình, bạn bè và đồng nghiệp về việc thực hiện hành vi.
Theo mô hình TPB, hành vi của một cá nhân được hình thành từ ba yếu tố chính: thái độ, chuẩn chủ quan và kiểm soát hành vi Thái độ phản ánh niềm tin về kết quả tích cực hoặc tiêu cực của hành vi, có thể ảnh hưởng đến quyết định thực hiện hành vi đó Chuẩn chủ quan liên quan đến áp lực xã hội, có thể khuyến khích hoặc ngăn cản cá nhân hành động Cuối cùng, kiểm soát hành vi cảm nhận thể hiện nhận thức về mức độ dễ dàng hay khó khăn khi thực hiện hành vi, dựa trên các tài nguyên và cơ hội sẵn có Tất cả những yếu tố này cùng nhau tác động, định hình quyết định và lựa chọn hành vi của mỗi người.
Hình 2.2: Mô hình lý thuyết hành vi dự định
Tổng quan các nghiên cứu trước đó
2.4.1 Tổng quan các nghiên cứu trước đó trên thế giới
Việc chọn chuyên ngành học là quyết định quan trọng, ảnh hưởng sâu rộng đến sự nghiệp và cuộc sống của sinh viên Trong bối cảnh hiện nay, với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ và xu hướng xã hội, lựa chọn này càng trở nên thiết yếu.
Khi lựa chọn chuyên ngành, sinh viên phải cân nhắc giữa sở thích cá nhân và nhu cầu của thị trường lao động Mặc dù đam mê là yếu tố quan trọng, nhưng nó không luôn đảm bảo thành công nghề nghiệp Việc nhận thức rõ sự phù hợp giữa đam mê và khả năng thực tế là cần thiết để tránh những thất bại không đáng có Một nghiên cứu của Bromley H Kniveton (2004) trên 384 thanh thiếu niên từ 18 đến 20 tuổi đã chỉ ra vai trò quan trọng của trường đại học và gia đình trong quyết định nghề nghiệp của giới trẻ.
Kết quả nghiên cứu của Kniveton chỉ ra rằng các yếu tố xã hội không chỉ là môi trường sống mà còn là nguồn tài nguyên quan trọng hỗ trợ hoặc cản trở thanh niên trong việc định hướng sự nghiệp Trường đại học đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp thông tin về các lĩnh vực và chuyên ngành, cũng như cơ hội thực tập và tư vấn từ giảng viên và chuyên gia, giúp thanh niên hiểu rõ hơn về nghề nghiệp và đánh giá khả năng, sở thích của bản thân để lựa chọn chuyên ngành phù hợp Tuy nhiên, nghiên cứu cũng có những hạn chế, đặc biệt là mẫu khảo sát chỉ tập trung vào thanh thiếu niên ở một khu vực cụ thể, không phản ánh sự đa dạng văn hóa, kinh tế và xã hội ở các khu vực khác, khiến kết quả không thể áp dụng rộng rãi cho toàn bộ cộng đồng sinh viên.
Hình 2.3: Mô hình các yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn chuyên ngành học
Gia đình đóng vai trò quan trọng trong quyết định nghề nghiệp của thanh niên, không chỉ cung cấp hỗ trợ vật chất và tinh thần mà còn tạo ra môi trường truyền thống giúp hình thành giá trị, niềm tin và thái độ nghề nghiệp Sự ủng hộ từ gia đình có thể tăng cường sự tự tin của thanh niên khi đối mặt với thách thức nghề nghiệp Nghiên cứu của Wei-Chun Vanessa Lee (2009) cho thấy các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định ngành học của sinh viên dựa trên mô hình xung đột quyết định của Janis và Mann (1977), nhấn mạnh rằng quyết định thường phụ thuộc vào sự cân nhắc và đánh giá giữa các tùy chọn có sẵn.
Theo nghiên cứu của Lee (2009), việc lựa chọn chuyên ngành của sinh viên phụ thuộc vào nhiều yếu tố phức tạp, trong đó sự đối đầu giữa đam mê, kỳ vọng nghề nghiệp, và ảnh hưởng từ gia đình là những yếu tố quan trọng nhất Tuy nhiên, nghiên cứu này có một số hạn chế, đặc biệt là không phân tích sâu về cách gia đình ảnh hưởng đến quyết định nghề nghiệp của thanh niên Mặc dù nhấn mạnh vai trò hỗ trợ của gia đình, nghiên cứu không đề cập đến các yếu tố cụ thể như giá trị, niềm tin hay mẫu mực nghề nghiệp mà gia đình có thể áp đặt, điều này có thể gây áp lực và giới hạn sự lựa chọn của sinh viên, đặc biệt khi gia đình có mong đợi cụ thể về ngành học và nghề nghiệp.
Hình 2.4: Mô hình cho thấy “Sự đối đầu giữa các lựa chọn” đóng vai trò tiên phong nhất trong việc lựa chọn chuyên ngành của sinh viên
Nguồn: Wei-Chun Vanessa Lee 2009
Nghiên cứu của Michael Borchert (2002) tại Trường Trung học Germantown, Wisconsin, khảo sát 325 học sinh, cho thấy rằng trong ba nhóm yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định chọn ngành học—môi trường, cơ hội và đặc điểm cá nhân—yếu tố đặc điểm cá nhân được xác định là có ảnh hưởng quan trọng nhất đến sự lựa chọn nghề nghiệp của học sinh trung học.
Hình 2.5: Mô hình các yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn nghề
Kết luận, các nghiên cứu trước đã chỉ ra rằng việc lựa chọn chuyên ngành học có ảnh hưởng lớn đến sự nghiệp và cuộc sống của sinh viên Tuy nhiên, những nghiên cứu này thường gặp phải hạn chế như mẫu khảo sát hẹp, chỉ tập trung vào một khu vực địa lý cụ thể, không phản ánh đầy đủ sự đa dạng văn hóa, kinh tế và xã hội Hơn nữa, chúng chưa xem xét sâu sắc các yếu tố gia đình như giá trị và niềm tin, điều này có thể tạo ra áp lực và hạn chế sự lựa chọn của sinh viên.
2.4.2 Tổng quan các nghiên cứu trước đó trong nước
Sau khi hoàn thành năm nhất đại học tại Việt Nam, sinh viên phải quyết định chuyên ngành vào năm hai, điều này phản ánh sự phát triển của hệ thống giáo dục đại học Năm đầu tiên thường được dành cho các môn học căn bản và giới thiệu tổng quan về các ngành học Các trường đại học lớn như Đại học Quốc gia Hà Nội, Đại học Quốc gia TP.HCM và Đại học Bách khoa cung cấp chương trình giáo dục chính quy, giúp sinh viên tiếp cận với nhiều môn học cơ bản trong ngành đăng ký Qua trải nghiệm học tập và tham gia các hoạt động học thuật, sinh viên dần xây dựng kiến thức và nhận thức được sự phù hợp của mình với từng lĩnh vực.
Nghiên cứu của tác giả Nguyễn Thị Kim Nhung và Lương Thị Thành Vinh từ trường Đại học Vinh (2018) đã phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự lựa chọn ngành nghề của học sinh Nghiên cứu này dựa trên khảo sát đối tượng là học sinh Trung học phổ thông tại tỉnh Nghệ An.
Kết quả nghiên cứu cho thấy có 2/7 nhân tố tác động đến sự lựa chọn ngành nghề của học sinh THPT, bao gồm sự lựa chọn cá nhân và tác động từ gia đình Trong đó, yếu tố sự lựa chọn của bản thân học sinh đóng vai trò chủ yếu trong quyết định nghề nghiệp của các em.
Hình 2.6: Mô hình các nhân tố chính ảnh hưởng đến sự lựa chọn ngành nghề
Nguồn: Nguyễn Thị Kim Nhung và Lương Thị Thành Vinh 2018
Nghiên cứu của nhóm tác giả tại Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn – ĐHQG TP.HCM do PGS.TS Nguyễn Văn Tài dẫn đầu (2003) cho thấy rằng sinh viên tại ĐHQG TP.HCM chủ yếu chọn ngành học dựa trên sở thích nghề nghiệp và sự phù hợp với năng lực cá nhân, trong khi các yếu tố như điểm tuyển thấp, cơ hội vào học cao, ý kiến bạn bè và truyền thống gia đình không phải là động lực chính Tuy nhiên, nghiên cứu này có một số hạn chế, bao gồm phạm vi giới hạn chỉ tại ĐHQG TP.HCM, không thể áp dụng cho các trường đại học khác ở Việt Nam Hơn nữa, nghiên cứu chưa phân tích sâu về các yếu tố như tầm nhìn nghề nghiệp, thị trường lao động và các yếu tố kinh tế - xã hội khác có thể ảnh hưởng đến quyết định chọn ngành học Cuối cùng, việc dựa vào ý kiến bạn bè và truyền thống gia đình có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố chủ quan, như nguồn thông tin hạn chế hoặc sự thiên lệch từ những người xung quanh.
Hình 2.7: Mô hình các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn ngành của học sinh - sinh viên
Nguồn: Nguyễn Văn Tài và cộng sự 2003
Việc chọn chuyên ngành vào năm hai đại học đánh dấu sự trưởng thành và tự chủ của sinh viên trong học tập Sinh viên cần tự đánh giá khả năng của bản thân để lựa chọn ngành học phù hợp Quyết định này thường dựa trên nhiều yếu tố, bao gồm sở thích cá nhân, khả năng học tập, tiềm năng nghề nghiệp và nhận thức về tương lai.
Giả thuyết và đề xuất mô hình nghiên cứu
2.5.1 Đề xuất mô hình nghiên cứu
Tác giả đề xuất một mô hình nghiên cứu nhằm phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn chuyên ngành Marketing của sinh viên tại Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh, dựa trên hai khía cạnh chủ quan và khách quan Khía cạnh chủ quan bao gồm yếu tố "Bản thân", được rút ra từ nghiên cứu của Nguyễn Thị Kim Nhung và Lương Thị Thành Vinh Trong khi đó, khía cạnh khách quan bao gồm các yếu tố như "Ý kiến từ người thân", "Cơ hội việc làm", "Trường học", và "Đặc điểm chuyên ngành", được xác định từ các nghiên cứu của Wei-Chun Vanessa Lee.
Hình 2.8: Mô hình nghiên cứu đề xuất
Nguồn: Tác giả tổng hợp 2.5.2 Giải thuyết nghiên cứu
2.5.2.1 Mối quan hệ giữa ý kiến người thân và quyết định chọn
Theo PGS.TS Bùi Quang Hải (2017), quyết định chọn ngành nghề của học sinh chịu ảnh hưởng lớn từ ý kiến của bạn bè và gia đình, phản ánh sự tác động của các yếu tố xã hội và văn hóa Điều này nhấn mạnh vai trò quan trọng của mối quan hệ xã hội và gia đình trong việc định hướng nghề nghiệp cá nhân Học sinh không chỉ dựa vào năng lực và sở thích cá nhân mà còn bị ảnh hưởng bởi gợi ý từ cộng đồng xung quanh, từ đó tác giả đưa ra giả thuyết về sự tương tác giữa các yếu tố này trong quá trình lựa chọn nghề nghiệp.
H1: Ý kiến người thân có tác động cùng chiều với quyết định chọn
2.5.2.2 Mối quan hệ giữa đặc điểm trường đại học và quyết định chọn
Nghiên cứu của Chapman (1981) chỉ ra rằng các yếu tố như vị trí, học phí, danh tiếng, cơ sở vật chất, chất lượng giảng viên, chương trình học tập và cơ hội việc làm đều có ảnh hưởng lớn đến quyết định của sinh viên khi lựa chọn trường đại học Những yếu tố này không chỉ định hình hình ảnh và danh tiếng của trường trong tâm trí sinh viên và cha mẹ họ, mà còn tác động đến sự lựa chọn ngành, chuyên ngành của sinh viên, bên cạnh các yếu tố cá nhân và xã hội khác Từ những minh chứng này, tác giả đưa ra giả thuyết về sự ảnh hưởng của các yếu tố trên trong quá trình ra quyết định của sinh viên.
H2: Đặc điểm trường đại học có tác động cùng chiều với quyết định chọn
2.5.2.3 Mối quan hệ giữa bản thân sinh viên và quyết định chọn
Các trường đại học thường dựa vào các chỉ số như điểm số trung bình, thành tích học tập và kỹ năng cá nhân để đánh giá năng lực của ứng viên Việc chọn chuyên ngành không phù hợp với khả năng cá nhân có thể dẫn đến nguy cơ thất bại hoặc không hòa nhập tốt trong môi trường học tập.
Năng lực cá nhân của sinh viên đóng vai trò quan trọng trong việc lựa chọn chuyên ngành học, điều này sẽ được phân tích sâu hơn trong bài luận Theo Trần Văn Quí & Cao Hào Thi (2009), các trường đại học và cao đẳng thường dựa vào tiêu chí như điểm số học tập, xếp hạng lớp và kết quả thi tốt nghiệp để tuyển sinh Việc chọn chuyên ngành Marketing cũng bị ảnh hưởng bởi sở thích và khả năng của sinh viên trong lĩnh vực này Từ những minh chứng trên, tác giả đề xuất giả thuyết rằng năng lực và sở thích cá nhân là yếu tố quyết định trong quá trình lựa chọn chuyên ngành.
H3: Bản thân sinh viên có tác động cùng chiều với quyết định chọn
2.5.2.4 Mối quan hệ giữa cơ hội việc làm trong tương lai và quyết định chọn
Theo nguyên lý cung và cầu, khi cầu về việc làm tăng mà cung không tương ứng tăng, giá trị của ngành nghề sẽ tăng lên Trong bối cảnh này, "giá" thể hiện mức độ hấp dẫn của một ngành nghề, được đánh giá qua cơ hội việc làm và mức lương.
Khi chọn ngành nghề có tiềm năng tăng trưởng mạnh mẽ trong cơ hội việc làm, người lao động sẽ hưởng lợi từ sự tăng cầu trong thị trường Mặc dù số lượng lao động tăng (cung), cơ hội việc làm vẫn tiếp tục phát triển, dẫn đến mức lương cao hơn và phúc lợi tốt hơn Ngành Marketing cũng không ngoại lệ, với cơ hội việc làm đóng vai trò quan trọng trong quyết định chọn chuyên ngành của sinh viên Họ thường chọn những chuyên ngành mà họ tin rằng sẽ mang lại cơ hội việc làm tốt trong tương lai.
Theo nghiên cứu của Yazici và cộng sự (2010), tiềm năng cơ hội việc làm trong tương lai là yếu tố quan trọng giúp sinh viên định hướng nghề nghiệp rõ ràng sau khi tốt nghiệp Dựa trên điều này, tác giả đã đề xuất một giả thuyết.
H4: Cơ hội việc làm trong tương lai có tác động cùng chiều với quyết định chọn
2.5.2.5 Mối quan hệ giữa sự đặc điểm chuyên ngành và quyết định chọn
Theo nghiên cứu của TS Nguyễn Thị Nhân Hòa và các cộng sự, yêu cầu đầu vào, độ khó chương trình và hình thức kiểm tra là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến khả năng hoàn thành chương trình học của sinh viên Sự hấp dẫn của chuyên ngành cũng phụ thuộc vào cơ hội nghề nghiệp, với sinh viên quan tâm đến khả năng việc làm và tiềm năng phát triển trong ngành Các lĩnh vực đang phát triển mạnh như Công nghệ thông tin, Y tế và Quản trị kinh doanh có nhu cầu tuyển dụng cao Đặc biệt, ngành Marketing đã bùng nổ với nhu cầu lớn về chuyên gia và mang lại mức lương cao cùng cơ hội thăng tiến Sự hấp dẫn của Marketing đến từ khả năng áp dụng kiến thức vào thực tiễn doanh nghiệp, từ xây dựng chiến lược quảng cáo đến phát triển sản phẩm dựa trên nhu cầu thị trường Sinh viên ngành Marketing tại Đại học Ngân Hàng TP.HCM thường mong muốn có cơ hội thăng tiến trong môi trường nghề nghiệp đầy thử thách nhưng cũng tiềm ẩn nhiều cơ hội phát triển sự nghiệp.
H5: Đặc điểm chuyên ngành có tác động cùng chiều với quyết định chọn
Chương 2 trình bày tổng quan về các lý thuyết, khái niệm liên quan Bên cạnh đó, chương này còn làm rõ những quan điểm và hạn chế từ các mô hình nghiên cứu trước đây Trên cơ sở đó, tác giả đã đề xuất mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn chuyên ngành Marketing của sinh viên trường Đại học Ngân hàng thành phố Hồ Chí Minh
Chương 3 sẽ tiến hành xây dụng thang đo phù hợp, cũng như luận giải các phương pháp nghiên cứu cụ thể Chương này của bài luận sẽ tập trung vào việc mô tả quy trình phân tích dữ liệu và đề xuất giải pháp nhằm đảm bảo tính chính xác, ứng dụng của nghiên cứu trong thực tế.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Quy trình nghiên cứu
Nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn chuyên ngành Marketing của sinh viên Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh, đồng thời phân tích tác động của những yếu tố này đối với quyết định của họ.
Phương pháp nghiên cứu
Nguồn: Tác giả tổng hợp và tự đề xuất
Tác giả đã sử dụng nền tảng Google Forms để gửi phiếu khảo sát đến sinh viên nhằm thu thập dữ liệu cho phân tích Phiếu khảo sát được phát đến các nhóm học tập, lớp học và câu lạc bộ sinh viên trên các mạng xã hội.
Hình 3.1: Sơ đồ các bước trong quy trình nghiên cứu
Facebook, Zalo và Messenger là những nền tảng phổ biến Để đánh giá mức độ đồng ý của sinh viên với các biến trong bảng câu hỏi, các thang đo và biến quan sát đã sử dụng thang điểm Likert với 5 mức độ khác nhau.
Theo Gorsuch (1983), cỡ mẫu cần thiết phải gấp năm lần số biến quan sát Cụ thể, kích thước mẫu tối thiểu N phải bằng hoặc lớn hơn 5*x, trong đó N là số lượng mẫu và x là tổng số biến quan sát (Hair và cộng sự, 1998) Với 21 biến quan sát trong mô hình, kích thước mẫu tối thiểu cho nghiên cứu được tính là 5*21 = 105 Tác giả đề xuất rằng khảo sát sẽ được thực hiện với cỡ mẫu ít nhất là 210.
3.2.2 Phương pháp phân tích số liệu
3.2.2.1 Phân tích độ tin cậy của thang đo Độ tin cậy của một thang đo đo lường độ chính xác và sự ổn định của kết quả đo lường Đây là một khái niệm quan trọng trong nghiên cứu khoa học và thống kê, vì nó cho biết mức độ mà các kết quả đo lường có thể tin cậy và lặp lại được Hệ số Cronbach’s alpha là một trong những phương pháp phổ biến để đo lường tính nhất quán (reliability) của thang đo trong nghiên cứu khoa học và thống kê Được đặt tên theo nhà tâm lý học Lee Cronbach, hệ số alpha thường được sử dụng để ước tính mức độ đồng nhất của các câu hỏi hoặc mục trong một thang đo Một thang đo có độ tin cậy đạt yêu cầu khi Cronbach’s Alpha ≥ 0.6 Bên cạnh đó, nếu thang đo có Cronbach’s Alpha đạt yêu cầu thì cần phải xem xét giá trị của hệ số tương quan biến tổng (corrected item – total correlation) của các biến đo lường trong thang đo, nếu hệ số của biến đo lường nào ≥ 0.3 thì biến đó có thể được chấp nhận (Nguyễn Đình Thọ,
3.2.2.2 Phân tích nhân tố khám phá
Phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) là công cụ hiệu quả để hiểu cấu trúc ẩn của các biến trong thang đo Sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s alpha, EFA giúp khám phá cấu trúc bên trong, từ đó làm rõ mối quan hệ giữa các mục trong thang đo và xác định các nhân tố có thể ảnh hưởng đến kết quả đo lường.
Chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) đánh giá mức độ phù hợp của dữ liệu cho phân tích nhân tố khám phá Để phân tích nhân tố được coi là phù hợp, giá trị KMO cần đạt tối thiểu 0.5 (0.5 ≤ KMO ≤ 1) Nếu KMO nhỏ hơn 0.5, phân tích nhân tố có thể không thích hợp với tập dữ liệu nghiên cứu.
Hệ số Eigenvalues (giá trị riêng) là khái niệm quan trọng trong phân tích nhân tố, giúp đánh giá tầm quan trọng của từng nhân tố trong phân tích khám phá Trong quá trình này, ma trận tương quan của các biến được phân tích thành các giá trị riêng và vector riêng tương ứng Các giá trị riêng mô tả mức độ biến thiên của các nhân tố, với giá trị càng lớn cho thấy nhân tố đó có vai trò quan trọng hơn trong việc giải thích sự biến thiên của dữ liệu Chỉ những yếu tố có chỉ số Eigenvalues ≥ 1 mới được giữ lại trong mô hình phân tích.
Tổng phương sai trích (Total Variance Explained) cho biết tỷ lệ phần trăm phương sai của các biến mà các nhân tố đã trích xuất từ dữ liệu, giúp đánh giá khả năng giải thích sự biến thiên của dữ liệu gốc Để phân tích nhân tố có ý nghĩa thống kê và giải thích được một phần đáng kể sự biến thiên trong dữ liệu, tổng phương sai trích cần đạt trên 50%.
Hệ số hội tụ (Factor loading) là chỉ số quan trọng trong phân tích nhân tố, dùng để đo lường mối quan hệ giữa các biến và các nhân tố trích xuất từ dữ liệu Các hệ số này biểu thị mức độ ảnh hưởng của mỗi biến đến từng nhân tố; giá trị hệ số tăng lên tương ứng với mối tương quan mạnh hơn Trong mô hình EFA, hệ số hội tụ cần đạt ≥ 0,5, trong khi hệ số phân biệt giữa các nhân tố phải ≥ 0,3 để đảm bảo các nhân tố được phân biệt rõ ràng, từ đó hỗ trợ việc phân tích và hiểu cấu trúc dữ liệu hiệu quả hơn.
Giá trị Sig của kiểm định F (F-test) trong phân tích nhân tố là yếu tố quan trọng để đánh giá tính chất thống kê của mô hình Khi Sig ≤ 0,05, điều này cho thấy có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết không có nhân tố và khẳng định rằng mô hình nhân tố là phù hợp.
Phương pháp phân tích hồi quy được sử dụng để xác định và đo lường ảnh hưởng của các yếu tố đối với quyết định chọn ngành Marketing của sinh viên Đại học Ngân hàng tại Thành phố Hồ Chí Minh Nghiên cứu này áp dụng phương trình hồi quy nhằm phân tích mối quan hệ giữa các yếu tố và quyết định nghề nghiệp của sinh viên.
Y: Biến phụ thuộc (Quyết định lựa chọn chuyên ngành Marketing)
Hi: Biến độc lập βi: Các hệ số hồi quy β0: Hằng số ε: Sai số
H2: Đặc điểm trường đại học
H3: Bản thân các nhân của sinh viên
H4: Cơ hội việc làm trong tương lai
Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình nghiên cứu được thực hiện thông qua hệ số R² và R² hiệu chỉnh, nhằm xác định tỷ lệ phần trăm (%) sự biến thiên của biến phụ thuộc mà các biến độc lập giải thích Một mô hình được coi là phù hợp khi R² ≥ 50% Để đánh giá sự phù hợp này, phương pháp kiểm tra giá trị F và các giá trị Sig < 0.05 được áp dụng Khi Sig < 0.05, điều này cho thấy có mối quan hệ đáng kể giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, từ đó giúp đánh giá ảnh hưởng của các yếu tố đến quyết định của người tiêu dùng.
Để đảm bảo không có sự đồng biến quá mức giữa các biến độc lập trong mô hình, kiểm định đa cộng tuyến cần được thực hiện với chỉ số VIF (Variance Inflation Factor) có giá trị nhỏ hơn 5.
Hệ số phóng đại phương sai (VIF) là chỉ số quan trọng để đánh giá sự tương quan giữa các biến độc lập trong mô hình hồi quy tuyến tính hoặc phân tích hồi quy đa biến, đặc biệt là để phát hiện vấn đề đa cộng tuyến VIF đo lường mức độ mà biến độc lập bị phóng đại phương sai do sự phụ thuộc tuyến tính với các biến khác; nếu VIF cao (≥ 10 hoặc 5), điều này cho thấy sự phụ thuộc mạnh và có thể làm giảm độ chính xác của ước tính Để kiểm tra phân phối chuẩn của phần dư, cần sử dụng đồ thị phần dư chuẩn hóa, bao gồm biểu đồ Histogram và Normal probability plot Biểu đồ Histogram cho thấy hình dạng phân phối dữ liệu; nếu tuân theo phân phối chuẩn, nó sẽ có hình dạng chuông, trong khi nếu không, có thể xuất hiện hình dạng không đều hoặc lệch.
3.2.2.4 Kiểm định sự khác biệt
Sử dụng kiểm định T-Test và phân tích ANOVA, chúng ta có thể xác định sự khác biệt trong quyết định chọn lựa giữa các nhóm thống kê như giới tính và năm học.
Xây dựng thang đo
Nghiên cứu về quyết định chọn chuyên ngành Marketing của sinh viên tại Đại học Ngân hàng TP.HCM được thực hiện dựa trên các nghiên cứu trong và ngoài nước, nhằm đảm bảo độ tin cậy và xây dựng các tiêu chuẩn phù hợp Dưới đây là thang đo chính thức đã được điều chỉnh và bổ sung.
Bảng 3.1: Tổng hợp thang đo trong mô hình nghiên cứu
Mã hóa Biến quan sát Nguồn Ý kiến người thân (NT)
NT1 Gia đình ủng hộ tôi trong việc chọn chuyên ngành Marketing
Bùi Quang Hải (2017); Wei-Chun Vanessa Lee
NT2 Thầy cô tư vấn cho tôi lựa chọn chuyên ngành Marketing
NT3 Bạn bè giới thiệu cho tôi chuyên ngành
Marketing Đặc điểm của trường đại học (TDH)
Chương trình đào tạo tại trường Đại học
Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh có chất lượng tốt
Chapman (1981) Wei-Chun Vanessa Lee
Cơ sở vật chất, trang thiết bị của trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh rất hiện đại
Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ
Chí Minh có rất nhiều học bổng và các chính sách hỗ trợ tài chính cho sinh viên
Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ
Chí Minh có tổ chức nhiều buổi giao lưu giữa thầy cô, chuyên gia và các bạn sinh viên về ngành học
Bản thân cá nhân sinh viên (BT)
BT1 Sở thích của tôi đúng với chuyên ngành
Nguyễn Thị Kim Nhung và Lương Thị Thành Vinh (2018)
Trần Văn Quí & Cao Hào Thi (2009)
BT2 Chuyên ngành Marketing phù hợp với năng lực của bản thân tôi
Tôi chọn chuyên ngành Marketing vì tôi muốn sau này sẽ đi làm trong lĩnh vực
Tôi chọn chuyên ngành Marketing vì điểm đầu vào của tôi phù hợp với chương trình này
Cơ hội việc làm trong tương lai (CH)
CH1 Thu nhập mà mà ngành nghề Marketing mang lại là rất tốt
CH2 Nhu cầu tìm kiếm nhân lực của ngành nghề Marketing là rất cao
CH3 Môi trường làm việc trong lĩnh vực
Marketing luôn năng động, sáng tạo Đặc điểm chuyên ngành (GT)
CN1 Chuyên ngành Marketing là một chuyên ngành hot
(2009) Nguyễn Thị Nhân Hòa và cộng sự (2016)
CN2 Chuyên ngành Marketing có đội ngũ giảng viên chất lượng
CN3 Học chuyên ngành Marketing có khả năng lấy học bổng cao
Nội dung giảng dạy của chuyên ngành
Marketing luôn được cập nhật theo xu hướng mới nhất
Tôi hài lòng với chương trình đào tạo chuyên ngành Marketing tại trường Đại học
Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh
(2009) Trần Văn Quí & Cao Hào Thi (2009)
Tôi rất hân hạnh chia sẻ thông tin về chuyên ngành Marketing dành cho các bạn sinh viên năm nhất tại trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh.
Tôi sẽ tiếp tục học tập thật tốt chuyên ngành Marketing tại Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh
Nguồn: Tác giả tổng hợp
Chương 3 tập trung vào quy trình nghiên cứu, bao gồm việc xây dựng thang đo dựa trên nghiên cứu trước, thu thập dữ liệu từ phương pháp chọn mẫu và áp dụng cả nghiên cứu định tính và định lượng Nghiên cứu được thực hiện bằng cách thu thập mẫu từ sinh viên Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh qua Google Forms Dữ liệu sau đó được phân tích bằng phần mềm SPSS 20 Chương này cũng trình bày các kỹ thuật phân tích đã được sử dụng và tiêu chuẩn đánh giá sự phù hợp trong nghiên cứu.
Chương 4 tiếp theo sẽ đi sâu vào diễn giải và nghiên cứu kết quả, đặc biệt là những chỉ số quan trọng từ các phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng đã áp dụng Chương này sẽ không chỉ giải thích về các mô hình phân tích dữ liệu mà còn đề cập đến sự hiệu quả của các tiêu chuẩn đánh giá.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Thống kê mô tả các biến định tính
Nghiên cứu khảo sát được thực hiện trên sinh viên ngành Marketing tại trường đại học Ngân hàng thành phố Hồ Chí Minh, với 230 mẫu tham gia, trong đó 215 mẫu đạt yêu cầu, tương đương tỷ lệ 93,5% Dữ liệu sẽ được xử lý và mã hóa bằng phần mềm SPSS 20 Khảo sát được tiến hành trực tuyến qua Google Forms và các mạng xã hội phổ biến như Facebook, Messenger và Zalo.
Bảng 4.1: Tổng hợp thống kê mô tả biến định tính
Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả
Trong nghiên cứu, có 72 sinh viên nam tham gia khảo sát, chiếm 33,5% tổng số Số lượng sinh viên nữ tham gia khảo sát cũng đáng chú ý.
Theo dữ liệu nghiên cứu, 143 sinh viên nữ, chiếm 66,5%, cho thấy tỷ lệ nữ sinh chọn học ngành Marketing tại trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh cao hơn nhiều so với sinh viên nam, gần 2/3 tổng số sinh viên trong ngành này.
Mẫu nghiên cứu cho thấy rằng trong năm học, sinh viên năm hai chiếm số lượng lớn nhất với 155 bạn, tương đương 70% tổng số Sinh viên năm ba đứng thứ hai với 32 bạn, chiếm 14,9% Tiếp theo là sinh viên năm nhất với 22 bạn, chiếm 10,2%, và cuối cùng, sinh viên năm tư có số lượng ít nhất với 6 bạn, chiếm 2,8% tổng số.
Tỷ lệ sinh viên năm hai tham gia khảo sát cao có thể được giải thích bởi một số yếu tố quan trọng Đầu tiên, chương trình học tại trường được thiết kế để sinh viên bắt đầu chuyên ngành từ năm hai, dẫn đến số lượng sinh viên năm hai đông hơn Thứ hai, sự quan tâm của sinh viên đối với chuyên ngành Marketing từ sớm cũng góp phần làm tăng số lượng sinh viên tham gia Cuối cùng, việc sinh viên ngành Quản trị kinh doanh lựa chọn chuyên ngành vào học kỳ thứ ba cũng có thể làm tăng số lượng sinh viên năm hai, khi họ đã chuẩn bị tâm lý chọn ngành từ trước.
Kiểm định thang đo
Bảng tóm tắt dưới đây trình bày kết quả tính toán hệ số Cronbach’s Alpha cho năm biến độc lập và một biến phụ thuộc, được tổng hợp và đề xuất bởi tác giả.
Bảng 4.2: Bảng việc tóm tắt hệ số Cronbach’s Alpha cho các biến độc lập
Nhân tố Tên biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Hệ số tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến Cronbach’s Alpha: 0.723
NT1 6,79 2,549 ,579 ,592 Ý kiến người thân(NT)
NT3 6,88 2,658 ,542 ,638 Đặc điểm trường đại học(TDH)
Bản thân cá nhân sinh viên(BT)
Cơ hội việc làm trong tương lai(CH)
,608 ,702 Đặc điểm chuyên ngành(CN)
Quyết định lựa chọn(QD)
Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả
Yếu tố "Ý kiến của người thân" đã được khảo sát với chỉ số Cronbach’s Alpha đạt 0,723, vượt ngưỡng 0,7, cho thấy tính nhất quán nội bộ cao Tổng hệ số tương quan của các biến quan sát sau khi hiệu chỉnh đều lớn hơn 0,3, khẳng định rằng các biến NT1, NT2, NT3 đều đạt yêu cầu.
Kết quả khảo sát cho thấy chỉ số Cronbach’s Alpha của yếu tố "Đặc điểm trường đại học" đạt 0,780, vượt ngưỡng 0,7, cho thấy độ tin cậy cao Hệ số tương quan tổng thể của các biến sau khi hiệu chỉnh đều lớn hơn 0,3, chứng tỏ các biến quan sát TDH1, TDH2, TDH3, TDH4 đều đạt yêu cầu.
Kết quả khảo sát cho thấy yếu tố "Bản thân cá nhân sinh viên" có chỉ số Cronbach’s Alpha là 0,807, vượt ngưỡng 0,7, cho thấy độ tin cậy cao Hệ số tương quan của các biến quan sát BT1, BT2, BT3, BT4 sau khi hiệu chỉnh đều lớn hơn 0,3, xác nhận rằng các biến này đạt yêu cầu.
Yếu tố "Cơ hội việc làm trong tương lai" được khảo sát với chỉ số Cronbach’s Alpha đạt 0,776, vượt mức 0,7, cho thấy độ tin cậy cao Tổng hệ số tương quan của các biến quan sát sau khi hiệu chỉnh đều lớn hơn 0,3, chứng tỏ rằng các biến CN1, CN2, CN3 đều đạt yêu cầu.
Trong nghiên cứu về "Đặc điểm chuyên ngành", chỉ số Cronbach’s Alpha đạt 0,804, vượt ngưỡng 0,7, cho thấy độ tin cậy cao Tổng hệ số tương quan của các biến sau khi hiệu chỉnh đối với các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, khẳng định rằng các biến quan sát CN1, CN2, CN3, CN4 đều đạt yêu cầu.
Yếu tố "Quyết định chọn" được đánh giá qua khảo sát với chỉ số Cronbach’s Alpha đạt 0,802, vượt ngưỡng 0,7 Tổng hệ số tương quan của các biến sau khi hiệu chỉnh đối với các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, cho thấy các biến quan sát QD1, QD2, QD3 đều đạt yêu cầu.
Phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi chứng minh các biến quan sát đã đạt yêu cầu và đạt được độ tin cậy, tác giả sẽ tiến hành phân tích nhân tố khám phá
Bảng 4.3: Bảng kết quả phân tích nhân tố khám phá lần thứ nhất
Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả
Bảng 4.3 chỉ ra hệ số KMO đạt 0,765, cho thấy dữ liệu thực tế có thể phân tích bằng EFA, xác nhận tính phù hợp của phân tích nhân tố cho mô hình nghiên cứu Tổng phương sai trích đạt 67,145%, vượt mức 50%, chứng tỏ cả 6 nhân tố giải thích hơn 50% sự biến thiên của phương sai Hệ số Eigenvalues của các nhân tố đều lớn hơn 1, phù hợp với giả thuyết nghiên cứu Hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, tuy nhiên biến BT2 với hệ số nhỏ hơn 0,3 cần được loại bỏ khỏi cấu trúc nhân tố.
BT Tổng 20 biến quan sát (tính cả 3 biến của biến phụ thuộc QD) còn lại sẽ được giữ lại trong mô hình
Sau khi loại bỏ biến BT2 thì còn lại 20 biến, tiếp tục đưa các biến này vào phân tích lần nữa theo tiêu chí như trên
Bảng 4.4 Bảng kết quả phân tích nhân tố khám phá lần thứ hai
Bảng 4.4: Bảng kết quả phân tích nhân tố khám phá lần thứ hai
Nguồn: Kết quả nghiên cứu của tác giả
Kết quả phân tích cho thấy hệ số KMO đạt 0,801 và vượt qua kiểm định Barlett’s với mức ý nghĩa 5%, cho thấy tính phù hợp của mô hình nghiên cứu Giá trị tổng phương sai trích là 66,047, vượt mức 50%, xác nhận rằng 6 nhân tố đã giải thích được trên 50% sự biến thiên Hệ số Eigenvalues của tất cả các nhân tố đều lớn hơn 1, phù hợp với giả thuyết nghiên cứu Các hệ số tải nhân tố của biến quan sát đều lớn hơn 0,3, tuy nhiên biến CN3 có hệ số nhỏ hơn 0,3 nên sẽ được loại ra khỏi cấu trúc nhân tố BT.
19 biến quan sát (tính cả 3 biến của biến phụ thuộc QD) còn lại sẽ được giữ lại trong mô hình
Sau khi loại bỏ biến BT2 thì còn lại 19 biến, tiếp tục đưa các biến này vào phân tích lần nữa theo tiêu chí như trên
Bảng 4.5: Bảng kết quả phân tích nhân tố khám phá lần thứ ba
Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả
Kết quả phân tích cho thấy hệ số KMO đạt 0,801 và vượt qua kiểm định Barlett’s với mức ý nghĩa 5%, cho thấy tính phù hợp của phân tích nhân tố trong mô hình nghiên cứu Tổng phương sai trích là 65,062, lớn hơn 50%, chứng minh rằng tất cả 6 nhân tố giải thích hơn 50% sự biến thiên của dữ liệu Hệ số Eigenvalues của các nhân tố đều lớn hơn 1.
Kết quả nghiên cứu xác nhận giả thuyết ban đầu, với 19 biến quan sát được phân thành 6 nhóm nhân tố, tất cả đều có hệ số tải lớn hơn 0,5 Điều này chứng tỏ dữ liệu phân tích là phù hợp, cho phép tiến hành phân tích hồi quy với 5 biến độc lập: Ý kiến người thân (NT), Đặc điểm trường đại học (TDH), Bản thân cá nhân sinh viên (BT), Cơ hội việc làm trong tương lai (CH), và Đặc điểm chuyên ngành (CN), cùng với biến phụ thuộc là Quyết định chọn (QD).
Phân loại nhóm và sắp xếp lại các nhân tố
Bảng 4.6: Bảng kết quả phân loại các nhân tố
Tên Nhân tố Mã hóa Ý kiến người thân NT
NT1 NT2 NT3 NT4 Đặc điểm trường đại học TDH
Bản thân cá nhân sinh viên BT
Cơ hội việc làm trong tương lai
CH1 CH2 CH3 Đặc điểm chuyên ngành CN
Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả
Phân tích biến phụ thuộc
Bảng 4.7: Bảng phân tích biến phụ thuộc Biến quan sát Hệ số nhân tố tải
Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả
Kết quả phân tích cho thấy trị số KMO lớn (0,710) và giá trị Sig = 0,000, chứng tỏ phân tích nhân tố là phù hợp Bốn biến quan sát được nhóm lại thành một nhân tố với eigenvalues = 2,149 và phương sai trích đạt 71,649%, đủ điều kiện để tiến hành các phân tích tiếp theo.
Phân tích tương quan
Bảng 4.8: Bảng phân tích tương quan
NT TDH BT CH CN QD
Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả
Trong phân tích thống kê, tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc được thể hiện qua số lượng ô màu xanh (số Sig), là yếu tố quan trọng Đồng thời, tương quan giữa các biến độc lập cũng được biểu thị qua số lượng ô màu vàng (số Sig), đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích mối liên hệ giữa các biến.
Quyết định chọn tương quan với Quyết định chọn có hệ số r = 1 (mối tương quan tuyến tính tuyệt đối)
Hệ số tương quan giữa biến Quyết định chọn và biến Ý kiến người thân 0,504,hệ số Sig.= 0,000 nên Ý kiến người thân có ảnh hưởng mạnh với Quyết định chọn
Hệ số tương quan giữa biến Quyết định chọn và biến Đặc điểm trường đại học
= 0,626, hệ số Sig.= 0,000 nên Đặc điểm trường đại học có ảnh hưởng mạnh với Quyết định chọn
Hệ số tương quan giữa biến Quyết định chọn và biến Bản thân cá nhân sinh viên
= 0,564, hệ số Sig.= 0,000 nên Bản thân cá nhân sinh viên có ảnh hưởng mạnh với Quyết định chọn
Hệ số tương quan giữa quyết định chọn và cơ hội việc làm trong tương lai là 0,536 với hệ số Sig là 0,000, cho thấy cơ hội việc làm trong tương lai có ảnh hưởng mạnh đến quyết định chọn.
Hệ số tương quan giữa quyết định chọn và đặc điểm chuyên ngành là 0,583 với hệ số Sig = 0,000, cho thấy đặc điểm chuyên ngành có mối tương quan tuyến tính mạnh với quyết định chọn và có ý nghĩa thống kê.
Phân tích hồi quy tuyến tính
Hồi quy là phương pháp thống kê giúp nghiên cứu mối quan hệ giữa các biến số, trong đó biến độc lập được ký hiệu là X và biến phụ thuộc là Y Phương pháp này cho phép dự đoán giá trị của biến phụ thuộc dựa trên các biến độc lập khác bằng cách xác định một mô hình toán học phù hợp.
Phân tích hồi quy là công cụ quan trọng để xác định mối liên hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn của sinh viên Nghiên cứu này xem xét các yếu tố như Ý kiến người thân, Đặc điểm trường đại học, Bản thân cá nhân sinh viên, Cơ hội việc làm trong tương lai và Đặc điểm chuyên ngành Kết quả cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính đa biến (Dạng chuẩn hóa) đã được xây dựng để đánh giá mức độ phù hợp của các yếu tố này trong việc ảnh hưởng đến quyết định của sinh viên.
Dựa trên kết quả từ 215 mẫu thu thập, tác giả đã phát triển một mô hình hồi quy tuyến tính nhằm phân tích mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc Để đánh giá độ phù hợp của mô hình, hệ số được sử dụng là một chỉ số quan trọng.
R bình phương và R² (trong đó 0 < R² ≤ 1), cùng với R² điều chỉnh và sai số chuẩn
Bảng 4.9: Đánh giá độ phù hợp của mô hình
R R 2 R 2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng
Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả
Mô hình hồi quy có R² hiệu chỉnh là 0,670, cho thấy khả năng giải thích khoảng 67,00% sự biến động của giá trị thực tế, đồng thời phản ánh mức độ phù hợp tốt Phân tích chi tiết cho thấy các biến độc lập đóng góp 67,00% sự thay đổi của biến phụ thuộc trong quyết định lựa chọn Hệ số Durbin-Watson đạt giá trị 1,849, nằm trong khoảng từ 1 đến 3, cho thấy tính đồng nhất của mô hình với dữ liệu thu thập.
Mô hình Tổng bình phương df Trung bình bình phương
Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả
Với giá trị F là 87.994 và Sig là 0.000 (nhỏ hơn 0.05), chúng ta có thể kết luận rằng có sự liên quan đáng kể giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc Điều này dẫn đến việc bác bỏ giả thuyết H0, vốn cho rằng không có mối quan hệ nào giữa các biến này Vì vậy, mô hình hồi quy tuyến tính có thể được áp dụng cho toàn bộ nghiên cứu.
Bảng 4.11: Phân tích hồi quy
Hệ số chưa chuẩn hóa
Hệ số chuẩn hóa t Sig.
B Std Error Beta Tolerance VIF
Nguồn: kết quả phân tích của tác giả
Kết quả từ bảng 4.11 chỉ ra rằng cả 5 biến độc lập đều có giá trị hệ số Sig nhỏ hơn 0,05, cho thấy sự tương quan ý nghĩa thống kê với biến phụ thuộc trong mô hình phân tích Hơn nữa, không có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra vì hệ số VIF của các biến độc lập đều nhỏ hơn 10.
Phương trình hồi quy chuẩn hóa có dạng:
QDC = 0,326*TDH + 0,276*CN + 0,239*BT + 0,182*CH + 0,160*NT
Tất cả các yếu tố có hệ số Beta dương đều ảnh hưởng tích cực đến quyết định lựa chọn chuyên ngành Marketing của sinh viên tại trường Đại học Ngân hàng thành phố Hồ Chí Minh.
Nghiên cứu cho thấy "Đặc điểm trường đại học" có ảnh hưởng lớn nhất đến quyết định chọn chuyên ngành Marketing của sinh viên tại Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh, với hệ số β = 0,326 Cụ thể, khi chất lượng của trường giảm 1 đơn vị, quyết định chọn chuyên ngành sẽ tăng (giảm) 0,326 độ lệch chuẩn Điều này cho thấy "Đặc điểm trường đại học" tác động cùng chiều với quyết định chọn chuyên ngành của sinh viên.
Nghiên cứu cho thấy rằng "Đặc điểm chuyên ngành" có ảnh hưởng đáng kể đến quyết định chọn chuyên ngành Marketing của sinh viên trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh, với hệ số β = 0,276 Điều này có nghĩa là khi chất lượng của chuyên ngành tăng hoặc giảm 1 đơn vị, quyết định chọn chuyên ngành sẽ tăng hoặc giảm tương ứng 0,276 độ lệch chuẩn Như vậy, "Đặc điểm chuyên ngành" tác động tích cực đến quyết định chọn của sinh viên.
Nghiên cứu chỉ ra rằng "Bản thân cá nhân sinh viên" có ảnh hưởng đáng kể đến quyết định chọn chuyên ngành Marketing tại trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh, với hệ số β = 0,239 Cụ thể, khi chất lượng cá nhân sinh viên tăng (hoặc giảm) 1 đơn vị, quyết định chọn chuyên ngành sẽ tăng (hoặc giảm) 0,239 độ lệch chuẩn Điều này cho thấy rằng nhân tố "Bản thân cá nhân sinh viên" tác động cùng chiều với quyết định chọn chuyên ngành.
Nghiên cứu cho thấy "Cơ hội việc làm trong tương lai" có tác động tích cực đến quyết định chọn chuyên ngành Marketing của sinh viên Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh, với hệ số β = 0,182 Cụ thể, khi cơ hội việc làm tăng (hoặc giảm) 1 đơn vị, quyết định chọn chuyên ngành sẽ tăng (hoặc giảm) 0,182 độ lệch chuẩn Điều này chỉ ra rằng yếu tố "Cơ hội việc làm trong tương lai" ảnh hưởng cùng chiều với sự lựa chọn của sinh viên.
Kiểm định sự vi phạm các giả định của mô hình hồi quy
Giả định về liên hệ tuyến tính được kiểm tra thông qua đồ thị phân tán giữa phần dư chuẩn hóa và giá trị dự đoán chuẩn hóa Kết quả cho thấy các điểm phân bổ không theo trật tự xung quanh đường đi qua tung độ 0, chứng tỏ rằng giả thuyết về mối quan hệ tuyến tính không bị vi phạm và không có hiện tượng biến đổi phương sai.
Hình 4.1: Đồ thị phân tán phần dư chuẩn hóa
Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả
Giả định 2: Phân phối chuẩn của phần dư
Kết quả biểu đồ, đồ thị tần số Histogram có giá trị trung bình (Mean) = -1.72E-
Kết quả phân tích cho thấy giá trị trung bình là 15 (xấp xỉ 0) và độ lệch chuẩn là 0.988 (xấp xỉ 1), điều này chứng tỏ rằng giả thuyết về phần dư có phân phối chuẩn không bị vi phạm Quan sát biểu đồ tần suất cho thấy các điểm quan sát không phân tán quá xa so với đường thẳng kỳ vọng (đường chéo), từ đó khẳng định rằng không có vi phạm các giả thuyết khi thực hiện hồi quy các biến độc lập.
Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả
Giả định 3: Không có tương quan giữa các phần dư (kiểm tra tính độc lập của sai số)
Trong quá trình chạy hồi quy, giá trị của d là 1.849, nằm trong khoảng từ 1 đến
3 Các phần dư chuẩn hóa phân tán ngẫu nhiên, cho thấy không có tương quan giữa chúng Điều này chỉ ra rằng giả định không bị vi phạm và cho phép chấp nhận giả thuyết về sự không tự tương quan của chuỗi bậc nhất
Giả định 4: Không có mối quan hệ tương quan giưa các biến độc lập (Đo lường đa cộng tuyến)
Kết quả từ lần chạy hồi quy thứ hai cho thấy hệ số phóng đại phương sai (VIF) dao động từ 1.295 đến 1.345, chỉ ra rằng có sự tiềm tàng của đa cộng tuyến nhưng không ảnh hưởng nghiêm trọng đến mô hình Do đó, có thể kết luận rằng không có hiện tượng đa cộng tuyến đáng kể trong mô hình Như vậy, mô hình hồi quy tuyến tính được xây dựng theo phương trình trên không vi phạm các giả định của hồi quy tuyến tính.
Kiểm định sự khác biệt
4.9.1 Kiểm định sự khác biệt theo giới tính
Bảng 4.12: Bảng kiểm định sự khác biệt giới tính dựa vào biến phụ thuộc
Kiểm định Levene Kiểm định T-Test
Giả định phương sai bằng nhau 125 724 - 192 213
Giả định phương sai khác nhau -.190 138.185
Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả
Giá trị p (Sig) của kiểm định Levene cho yếu tố Quyết định chọn là 0.724, cao hơn ngưỡng 0.05, điều này cho thấy không có sự khác biệt về phương sai giữa hai giới tính, tức là chúng đồng nhất.
4.9.2 Kiểm định sự khác biệt theo năm học
Bảng 4.13: Kiểm định sự đồng nhất phương sai giữa các nhóm năm học
Thống kê Levene df1 df2 Sig
Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả
Giá trị p (Sig) của kiểm định Levene là 0.366, cao hơn ngưỡng 0.05, cho thấy không có sự khác biệt đáng kể về phương sai các yếu tố hành vi giữa các nhóm năm học Vì vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể được sử dụng để đánh giá tầm quan trọng của các yếu tố này.
Bảng 4.14: Kết quả phân tích ANOVA
Tổng bình phương df Trung bình bình phương
Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả
Giá trị Sig đạt 0,357, lớn hơn 0,05, cho thấy không có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm sinh viên theo năm học trong quyết định chọn ngành Marketing tại Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh, theo phân tích ANOVA.
Chương 4 đã trình bày chi tiết các thống kê mô tả các biến định danh như giới tính, năm học Kết quả về kiểm định các thang đo thông qua độ tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA Kết quả phân tích mô hình cho thấy có 5 yếu tố tác động đến quyết định chọn chuyên ngành Marketing của sinh viên trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh, trong đó tác động mạnh nhất là “Đặc điểm của trường đại học” (β = 0,326), tiếp theo là “Đặc điểm chuyên ngành” (β 0,276), tiếp đến là “Bản thân cá nhân sinh viên” (β = 0,239), “Cơ hội việc làm trong tương lai” (β = 0,182) và cuối cùng là “Ý kiến người thân” (β = 0,160) tác động yếu nhất đến quyết định chọn của sinh viên.“Kết quả cho thấy mô hình lý thuyết đề ra là phù hợp với dữ liệu được thu thập Phân tích hồi quy cho thấy tất cả các giả thuyết trong mô hình đều được chấp nhận, là các yếu tố tác động đến quyết định chọn chuyên ngành Marketing của sinh viên Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh.” Nội dung chính của chương 5 (chương cuối cùng) sẽ tổng kết lại các kết quả nghiên cứu đã đạt được và đưa ra các khuyến nghị cụ thể dựa trên các kết luận đó.