5. Kết cấu đề tài
3.3.2 Phân tích nhân tố khám phá biến phụ thuộc
Kết quả phân tích EFA trong phân tích khám phá biến phụ thuộc trong bảng 3.13 cho thấy: 16 biến quan sát được nhóm thành 3 nhân tố. Hệ số KMO = .849 > .5 nên phân tích nhân tố là phù hợp với tập dữ liệu đang khảo sát. Kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa Sig=.000 < .05, chứng tỏ các biến quan sát tương quan với nhau trên phạm vi tổng thể. Hệ số tải nhân tố (factor loading) điều lớn hơn .5 nên các biến quan sát này quan trọng trong các nhân tố, chúng có ý nghĩa thiết thực. Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố > .3 nên đảm bảo được sự phân biệt giữa các nhân tố. Tổng phương sai trích đạt 61.282% > 50% nên thang đo được chấp nhận. Thông số Eigenvalue = 1.457>1 nên các nhân tố thành phần có ý nghĩa (Phụ lục 7).
60
Bảng 3.13: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA biến phụ thuộc
Nhân tố Tên nhân số Biến quan sát
1 Gắn kết vì đạo đức (GKNV3) GKNV31, GKNV32, GKNV33, GKNV34, GKNV35, GKNV36 2 Gắn kết về lợi ích (GKNV2) GKNV21, GKNV22, GKNV23, GKNV24, GKNV25 3 Gắn kết về tình cảm (GKNV1) GKNV11, GKNV12, GKNV13, GKNV14, GKNV15
Nguồn: Tổng hợp và thiết kế của tác giả
Nhân tố thứ 1 của biến phụ thuộc gồm 6 biến GKNV31, GKNV32, GKNV33, GKNV34, GKNV35, GKNV36. Đây là các biến quan sát của thang đo “Gắn kết vì đạo đức” (GKNV3) nên nhân tố này được đặt tên là “Gắn kết vì đạo đức”, ký hiệu là GKNV.DD.
Nhân tố thứ 2 của biến phụ thuộc gồm 5 biến GKNV21, GKNV22, GKNV23, GKNV24, GKNV25. Đây là các biến quan sát của thang đo “Gắn kết vì lợi ích” (GKNV2) nên nhân tố này được đặt tên là “Gắn kết vì lợi ích”, ký hiệu là GKNV.LI.
Nhân tố thứ 3 của biến phụ thuộc gồm 5 biến GKNV11, GKNV12, GKNV13, GKNV14, GKNV15. Đây là các biến quan sát của thang đo “Gắn kết vì tình cảm ” (GKNV2) nên nhân tố này được đặt tên là “Gắn kết vì tình cảm”, ký hiệu là GKNV.TC.
3.4. Phân tích hồi quy tuyến tính và các kiểm định giả thuyết về tác động của quản trị nhân lực tới sự gắn kết của nhân viên với doanh nghiệp