7. Kết cấu của luận văn
4.3.2. Phân tích EFA – Biến phụ thuộc
Đối với thang đo mức hài lòng chung của du khách đối với dịch vụ du lịch tại thị xã Cửa Lò, EFA trích đƣợc gom vào một yếu tố tại Eigenvalues là 3,535 và chỉ số KMO là 0,834.
Bảng 4.29. Hệ số KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,834
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 0,454,619
Df 15
Sig. ,000
Nguồn: Tính toán từ dữ liệu điều tra
Qua Bảng 4.29 cho thấy nhân tố mức độ hài lòng chung của du khách hàng có 6 chỉ báo (HL_1, HL_2, HL_3, HL_4, HL_5, HL_6) và nhóm thành một nhân tố duy nhất với hệ số KMO có giá trị 0,834>0,5 vì vậy dữ liệu là phù hợp. Bartlett’s Test có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0,05) nên các biến quan sát có tƣơng quan với nhau trong tổng thể.
Bảng 4.30. Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 3,163 52,721 52,721 3,163 52,721 52,721 2 0,709 11,819 64,541 3 0,699 11,650 76,191 4 0,623 10,380 86,572 5 0,431 7,179 93,751 6 0,375 6,249 100,000
Nguồn: Tính toán từ dữ liệu điều tra
Kết quả Bảng 4.30cho thấy tổng phƣơng sai trích đƣợc = 52,721% > 50% nhƣ vậy chứng tỏ phƣơng sai trích đƣợc từ các biến quan sát ban đầu thỏa mãn điều kiện.Vậy thang đo vẫn đƣợc sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Bảng 4.31. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA của các biến phụ thuộc
Mục hỏi Component
1
Bạn hài lòng với tài nguyên du lịch ở Cửa Lò 0,796 Bạn hài lòng với phong cách, thái độ phục vụ
ở Cửa Lò 0,756
Bạn hài lòng với cơ sở lƣu trú ở Cửa Lò 0,743 Bạn hài lòng với cơ sở hạ tầng kỹ thuật ở
Cửa Lò 0,713
Bạn hài long với khả năng đáp ứng các dịch
vụ ở cửa lò 0,688
Bạn hài lòng với giá cả dịch vụ ở Cửa Lò 0,651
Nguồn: Tính toán từ dữ liệu điều tra
Nhƣ vậy, sau phần phân tích nhân tố này, chọn ra đƣợc 6 nhân tố ảnh hƣởng đến sự hài lòng của du khách.
Kết quả các nhân tố này sẽ đƣợc đƣa vào phép phân tích hồi qui ở giai đoạn tiếp theo nhằm xác định mức độ tác động của các biến (nhân tố) độc lập lên biến phụ thuộc. Từ đó, sẽ khẳng định hoặc bác bỏ các giả thuyết thống kê dựa vào mức ý nghĩa của mối quan hệ tác động (sig<0.05).