Phân tích tương quan và hồi quy

Một phần của tài liệu một số nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng qua mạng tại thành phố quảng ngãi (Trang 48 - 49)

6. Kết cấu luận văn

2.3.5 Phân tích tương quan và hồi quy

Hệ số tương quan Pearson (Pearson Correlation Coefficient):

Hệ số tương quan Pearson (ký hiệu r) là loại đo lường tương quan được sử dụng nhiều nhất trong khoa học xã hội khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến khoảng cách/tỷ lệ (Lê Minh Tiến, 2003). Trong nghiên cứu này, hệ số tương quan Pearson được sử dụng r có giá trị từ [-1,+1] để xác định các yếu tố ảnh hưởng quan trọng đến ý định mua hàng qua mạng của người tiêu dùng.

Bảng 2.9: Diễn giải hệ số tương quan khi kiểm tra các giả thuyết nghiên cứu

Khoản giá trị r Diễn giải

0,00 đến ± 0,04

± 0,41 đến ± 0,60 ± 0,61 đến ± 0,80 ± 0,81 đến cao hơn

Có ít giá trị thực tiễn trừ khi áp dụng trong các trường hợp đặc biệt, chỉ có giá trị mang tính lý thuyết.

Đủ rộng để có thể ứng dụng cả về lý thuyết và thực tế Mức quan trọng

Có thể sai lệch tính toán, nếu không đây là mối quan hệ khá rộng Theo hầu hết các nghiên cứu, kích cỡ tối thiểu có thể chấp nhận được đối với một nghiên cứu tương quan không được dưới 30. Trong nghiên cứu này, dữ liệu được thu thập từ 200 mẫu (>30) vì vậy điều kiện ràng buộc về phân phối chuẩn của dữ liệu có thể bỏ qua khi thực hiện kiểm định ý nghĩa thống kê cho hệ số tương quan r (Lê Minh Tiến, 2003).

Phân tích hồi quy đa biến

Đề tài sử dụng phương pháp hồi quy đa biến để dự đoán cường độ tác động của các nhân tố đối với ý định mua hàng qua mạng của người tiêu dùng. Mô hình dự đoán có thể là:

u X X X X Y =β0+β1* 1+β2* 2+β3* 3+...+βi* i+ Trong đó: Y : Biến phụ thuộc Xi : các biến độc lập

0

β : Hằng số

i

β : Các hệ số hồi quy u: Sai số

Biến phụ thuộc là nhân tố “Ý định mua hàng qua mạng” và biến độc lập là các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng qua mạng được rút ra từ quá trình phân tích EFA và có ý nghĩa trong phân tích tương quan Pearson.

Khi xây dựng mô hình hồi quy, phương pháp lựa chọn biến Enter được tiến hành. Hệ số xác định R2 điều chỉnh được dùng để xác định độ phù hợp của mô hình, kiểm định F dùng để khẳng định khả năng mở rộng mô hình này áp dụng cho tổng thể cũng như kiểm định t để bác bỏ giả thuyết các hệ số hồi quy của tổng thể bằng 0.

Một phần của tài liệu một số nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng qua mạng tại thành phố quảng ngãi (Trang 48 - 49)