CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
4.2 Kết quả kiểm định các giả thuyết với số liệu năm
4.2.2 Kiểm định các giả thuyết về các nhân tố ảnh hưởng đến điều chỉnh lợi nhuận
4.2.2.2 Phân tích tương quan
Bảng 4.6 trình bày sự tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc và tương quan giữa các biến độc lập với nhau. Mục đích của việc chạy ma trận tương quan nhằm xem xét liệu rằng giữa các biến độc lập có quan hệ chặt chẽ với nhau hay không?. Nói cách khác, có hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy hay không?. Hơn thế nữa, ma trận tương quan cho phép xem xét sự tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Từ đây, gợi ý cho chúng ta nên loại bỏ biến nào và giữ lại biến nào.
Bảng 4.5: Thống kê mô tả và kiểm định đơn biến cho năm trước năm phát hành
Chỉ tiêu N Trung bình
Trung vị
Độ lệch chuẩn
Hệ số xiên
Hệ số nhọn
Giá trị nhỏ nhất
Giá trị lớn
nhất
DA thấp N=53 DA cao N=53 T-test Mann- Whitney Trung
bình
Độ lệch chuẩn
Trung bình
Độ lệch chuẩn
t-
value Sig
Z –
value Sig DA 106 0,1736 0,1976 0,354 -0,607 0,735 -0,88 1,075 -0,096 0,269 0,444 0,177 -12,2 *** -8,87 ***
QMHĐQT 106 5,26 5,00 0,87 2,15 6,79 3,00 9,00 5,38 1,10 5,15 0,53 1,35 -1,01 TL 106 0,57 0,60 0,18 -0,48 0,73 0,00 1,00 0,58 0,17 0,56 0,20 0,40 -0,02 CTHĐQT 106 0,42 0,00 0,50 0,35 -1,91 0,00 1,00 0,40 0,49 0,43 0,50 -0,39 -0,39 KT 106 0,12 0,00 0,33 2,33 3,51 0,00 1,00 0,13 0,34 0,11 0,32 0,29 -0,29 QMDN 106 26,75 26,87 1,13 0,01 -0,15 24,08 29,68 26,77 1,22 26,73 1,05 0,16 -0,20 ĐBTC 106 0,58 0,62 0,19 -0,49 -0,28 0,09 0,93 0,62 0,21 0,54 0,17 2,15 ** -2,52 **
KNSL 106 0,09 0,06 0,08 2,13 5,25 -0,01 0,43 0,07 0,06 0,11 0,10 -2,24 ** -2,17 **
TK 106 1,73 1,35 1,25 2,82 9,07 0,44 8,06 1,77 1,49 1,68 0,96 0,35 -0,99
*, **,*** là mức ý nghĩa tương ứng 10%, 5% , 1%
Nguồn: Tính toán của tác giả
QMHĐQT=số lượng thành viên trong HĐQT
TL=số lượng thành viên độc lập/số lượng thành viên trong hội đồng quản trị
CTHĐQT: =1 nếu chủ tịch hội đồng quản trị và tổng giám đốc/giám đốc do 1 người đảm nhiệm, ngược lại = 0
KT: =1 nếu công ty kiểm toán BigFour kiểm toán, ngược lại = 0
QMDN=log(tài sản); ĐBTC=nợ phải trả/tài sản; KNSL=ROA; TK=tài sản ngắn hạn/nợ ngắn hạn;
Bảng 4.6: Ma trận hệ số tương quan
*, **,*** mức ý nghĩa tương ứng là 10%, 5%, 1%.
Nguồn: Tính toán của tác giả
Chi tiêu DA QMHĐQT TL CTHĐQT KT QMDN ĐBTC KNSL TK
DA 1 -.084 -.002 .090 .087 .074 -.167* .416**** -.055
QMHĐQT 1 .233** .008 -.014 .186* -.106 -.064 -.005
TL 1 -.228** .022 -.030 -.126 -.006 .111
CTHĐQT 1 .035 -.054 -.095 .120 -.049
KT 1 .380**** .190** .134 -.112
QMDN 1 .489*** -.192** -.337***
ĐBTC 1 -.534*** -.761***
KNSL 1 .433***
TK 1
QMHĐQT=số lượng thành viên trong hội đồng quản trị
TL=số lượng thành viên độc lập/số lượng thành viên trong hội đồng quản trị
CTHĐQT: = 1 nếu chủ tịch hội đồng quản trị và tổng giám đốc/giám đốc do 1 người đảm nhiệm, ngược lại = 0
KT: =1 nếu công ty kiểm toán BigFour kiểm toán, ngược lại = 0
QMDN=log(tài sản); ĐBTC=nợ phải trả/tài sản; KNSL=ROA; TK=tài sản ngắn hạn/nợ ngắn hạn
Quan sát Bảng 4.6 có thể thấy, toàn bộ các hệ số tương quan giữa các biến độc lập đều nhỏ hơn 0,8. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc [5], điều này cho thấy không có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.
Đồng thời, hệ số tương quan giữa biến ĐBTC, KNSL với biến DA tương ứng là -0,17 và 0,42 có ý nghĩa thống kê tương ứng ở mức 10% và 1%. Điều này chứng tỏ, biến ĐBTC và KNSL giải thích được cho biến DA.
Để kiểm tra sự phân phối chuẩn của phần dư thì có thể sử dụng biểu đồ tần số (histogram) thể hiện ở Biểu đồ 4.1, Biểu đồ 4.1 cho thấy phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn với trung bình Mean=2,03E-15(xấp xỉ 0) và độ lệch chuẩn Std.dev=0,961 (gần bằng 1). Ngoài ra, biểu đồ P-P Plot của phần dư chuẩn hóa cũng cho thấy các điểm quan sát phân bố không quá xa đường thẳng kỳ vọng.
(Biểu đồ 4.2). Chính vì vậy, có thể kết luận giả thiết phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Biểu đồ 4.1: Biểu đồ tần số phần dƣ chuẩn hoá
Biểu đồ 4.2: Biểu đồ P-P Plot của phần dƣ chuẩn hóa
Biểu đồ 4.1 và Biểu đồ 4.2 chỉ có thông tin hình ảnh, do đó tính thuyết phục không cao. Để tính thuyết phục cao hơn, tiến hành kiểm định phương sai sai số thay đổi với từng biến độc lập trong mô hình.
Bước 1: Thực hiện lệnh hồi quy và sao lưu phần dư với mô hình vừa có.
Bước 2: Tạo biến trị tuyệt đối của phần dư bằng lệnh Compute. Sau đó thực hiện kiểm định tương quan hạng Spearman cho từng biến độc lập với phần dư.
Bảng 4.7 : Tóm tắt kết quả kiểm tra giả thiết phương sai sai số thay đổi
QMHĐQT TL CTHĐQT KT QMDN ĐBTC KNSL TK
Hệ số tương quan Spearman
-0,128 0,019 0,076 -0,046 0,068 -0,160 0,106 -0,005 Sig. (2-tailed) 0,192 0,849 0,437 0,643 0,489 0,102 0,278 0,959
Với giả thuyết H0 là: Phương sai sai số không thay đổi; Đối thuyết H1 là:
Phương sai sai số thay đổi. Nếu giá trị sig ≤ α (mức ý nghĩa) thì bác bỏ giả thuyết H0 nghĩa là phương sai sai số thay đổi. Ngược lại, giá trị sig > α (mức ý nghĩa) thì chấp nhận giả thuyết H0 nghĩa là phương sai sai số không thay đổi.
Kết quả Bảng 4.7 cho thấy mức Sig. của cả 8 biến độc lập đều lớn hơn 0,05. Vậy kết luận giả định về phương sai sai số thay đổi không bị vi phạm. Nói cách khác, phương sai sai số không thay đổi.