Đề tài đã khảo sát 65 HGĐ tham gia liên kết. Kết quả phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự sẵn sàng tham gia liên kết được đánh giá thông qua các bước kiểm định như sau:
4.3.2.1. Kiểm định chất lượng yếu tố bằng hệ số Cronbach’s Alpha
Trong nghiên cứu này, tác giả đã tiến hành kiểm định độ tin cậy của các thang đo thông qua 18 biến quan sát (chi tiết tại phụ lục PL-2.1, trang 178) nhằm loại bỏ các biến không có ý nghĩa ra khỏi mô hình. Kết quả nghiên cứu được tổng hợp trong bảng 4.46 (chi tiết tại phụ lục PL-2.2, trang 179-181).
Bảng 4.46. Biến đặc trưng và yếu tố chất lượng tốt
STT Yếu tố
1 HQKT
2 CCLK
3 HLK
4 DDSP
5 CSNN
6 CQDP
7 SSTG
Nguồn: Tổng hợp số liệu khảo sát (2016, 2017)
118
Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha cho thấy, các biến đã đảm bảo Hệ số tương quan biến - tổng của các biến quan sát (Corrected Item-Total Correlation) lớn hơn 0,3 (Đinh Phi Hổ, 2014); và 7 yếu tố tiềm năng đạt trị số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 và đạt chất lượng kiểm định tốt với 21 biến đặc trưng được chấp nhận (Kết quả kiểm định từng yếu tố và các biến quan sát theo Phụ lục PL- 2.2, trang 179-181).
4.3.2.2. Phân tích Nhân tố khám phá
a. Tính thích hợp của EFA và tương quan của các biến quan sát
Kết quả phân tích chỉ số KMO = 0,547 (PL-2.2.1, trang 184), thỏa mãn điều kiện: 0,5<KMO<1 (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008); như vậy, phân tích EFA là thích hợp cho dữ liệu thực tế. Với kết quả kiểm định Bartlett có độ tin cậy trên 95% (Sig. <0,05), cho thấy các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
Qua phân tích mô hình EFA cho thấy, mô hình vẫn giữ nguyên 06 yếu tố ảnh hưởng tiềm năng có giá trị Eigenvalue lớn hơn 01 và được giữ lại trong mô hình phân tích (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Sử dụng ma trận xoay (Rotated Component Matrix) và chấp nhận các hệ số tải yếu tố lớn hơn 0,75 (Đinh Phi Hổ, 2014), mô hình đã loại ra 08 biến quan sát, giữ lại 10 biến và được điều chỉnh như trong bảng 4.47.
Bảng 4.47. Ma trận xoay yếu tố (Rotated Component Matrix
CCLK2 HQKT2 CCLK1 HQKT1 CSNN3 HLK3 DDSP3 CQDP2 CSNN2 HLK1 Eigenvalues Cumulative
Nguồn: Xử lý số liệu khảo sát (2016, 2017)
119
Thực hiện EFA cho ra kết quả gồm 6 yếu tố với tổng phương sai trích được là 74,511% nghĩa là 6 yếu tố giải thích được 74,511% sự sẵn sàng tham gia liên kết (kết quả tại Phụ lục PL-2.2, trang 185), còn lại 25,489% là do các yếu tố khác chưa được xem xét đến giải thích cho vấn đề sẵn sàng tham gia liên kết. Các thang đo sau khi đánh giá và kết cấu lại có 6 thành phần, và gồm 10 biến quan sát. Các thành phần được đặt tên theo tính chất của các biến quan sát và tổng hợp trong bảng 4.48.
Bảng 4.48. Mô hình điều chỉnh qua kiểm định Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá
TT Yếu tố
1 HQKT (F1)
2 DHLK (F2)
3 DDSP (F3)
4 CQDP (F4)
5 CSNN (F5)
6 TTN (F6)
7 SSTG (Y)
b. Phân tích hồi quy
Đề tài sử dụng hệ số Pearson’s để phân tích tương quan giữa 6 yếu tố (các biến độc lập) với biến sẵn sàng tham gia liên kết (biến phụ thuộc). Kết quả cho thấy biến Sẵn sàng tham gia liên kết tương quan với hầu hết các biến nghiên cứu khác và có hệ số tương quan đều đạt mức ý nghĩa thống kê (α<0,01). Đưa 6 yếu tố như đã đặt tên ở trên vào phân tích hồi quy nhằm đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy đa biến bằng phương pháp Enter, kết quả lần cuối như sau:
Bảng 4.49. Đánh giá độ phù hợp của mô hình Mô hình tổng quát (Model Summaryb)
Mô hình a. Predictors: (Constant), F6, F5, F4, F3, F2, F1.
b. Dependent Variable: Y_SSTG
Nguồn: Xử lý số liệu khảo sát (2016, 2017) 120
Kết quả phân tích hồi quy đa biến cho thấy 90,5% thay đổi trong sự sẵn sàng tham gia liên kết được giải thích bởi 06 yếu tố độc lập của mô hình.
Mức độ phù hợp của mô hình được kiểm định qua chỉ số ANOVA cho thấy, với giá trị Sig.<0,01 (kết quả tại PL-2.2.2, trang 190) có thể kết luận mô hình đưa ra phù hợp với dữ liệu thực tế, hay nói cách khác, các biến độc lập có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc ở mức độ tin cậy 99,9%. Độ phóng đại phương sai (VIP) nhỏ hơn 10 (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008), như vậy các biến độc lập không có tương quan với nhau, không có dấu hiệu của đa cộng tuyến. Tổng hợp kết quả được nêu trong bảng 4.50.
Bảng 4.50. Ảnh hưởng của các yếu tố đến mức độ sẵn sàng tham gia liên kết dọc của hộ gia đình trong phát triển rừng gỗ nguyên liệu
Các biến Hệ số chưa chuẩn hóa độc lập
(Hằng số) HQKT (F1) DHLK (F2) DDSP (F3) CQDP (F4) CSNN (F5) TTN (F6)
R2 = 0,913. R điều chỉnh = 0,905. Kiểm định F = 102,065. Mức ý nghĩa (Sig.) = 0,000 Nguồn: Tổng hợp số liệu khảo sát (2016, 2017) Qua bảng trên ta có phương trình hồi quy:
SSTG (Y) = 0,080F1 + 0,622F2 + 0,249F3 + 0,170F4 + 0,409F5 + 0,511F6 Các hệ số hồi quy chuẩn hóa nhằm xác định vị trí ảnh hưởng của các biến độc lập, các hệ số này có thể chuyển đổi thành dạng phần trăm như sau:
Biến DHLK đóng góp 30,47%, biến TTN đóng góp 25,04%, biến CSNN đóng góp 20,04%, biến DDSP đóng góp 12,20%, biến CQDP đóng góp 8,33%, biến HQKT đóng góp 3,92% ảnh hưởng đến sự sẵn sàng tham gia liên kết.
Vậy, có thể khẳng định các yếu tố ảnh hưởng đến sự sẵn sàng tham gia liên kết của hộ nông dân theo thứ tự tầm quan trọng giảm dần là: (1) Đặc điểm HGĐ
121
tham gia liên kết; (2) Tăng thu nhập; (3) Chính sách Nhà nước; (4) Đặc điểm sản phẩm; (5) Tác động của chính quyền địa phương; (6) Hiệu quả kinh tế.
Bảng 4.51. Vị trí quan trọng của các yếu tố Biến độc lập
DHLK (F2) TTN (F6) CSNN (F5) DDSP (F3) CQDP (F4) HQKT (F1) Tổng số