Phân tích hồi quy tuyến tính, sẽ giúp chúng ta biết được cường độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Dựa vào cơ sở lý thuyết và kết quả phân tích hệ số tương quan Pearson ở trên, ta sẽ đưa tất cả các biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu vào phân tích hồi quy tuyến tính bội, được đưa vào cùng một lúc (Enter). Kết quả phân tích hồi quy cũng cho thấy mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập (VIF < 2)( bảng 3.20). Kiểm định F (bảng phân tích ANOVA) cho thấy mức ý nghĩa sig. = 0,000. Như vậy, mơ hình hồi quy phù hợp. Kết quả này cũng tương tự như khi tiến hành phân tích ma trận tương quan cho thấy khơng có tương quan cao giữa các biến độc lập.
Mặt khác, theo kết quả ta có; Sig. F Change bằng 0,00 và R2 hiệu chỉnh bằng 0,527 cho thấy mơ hình hồi quy thích hợp sử dụng để kiểm định mơ hình lý thuyết. Đồng thời giải thích được 53% sự khác biệt của biến phụ thuộc - sự cam kết gắn bó với tổ chức. (bảng 3.19) Change Statistics R R Square Adjusted R Square Std. Error of
the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Change Sig. F .732a .535 .527 .46023 .535 64.345 8 447 .000
Theo kết quả phân tích hồi quy lần 1, cho thấy các nhân tố sau có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa p<0,05 nghĩa là độ tin cậy 95% gồm: (1) giao tiếp trong công ty; (2 ) đào tạo và phát triển;(3) phần thưởng và công nhận; (4) Chấp nhận rủi ro do bởi sáng tạo cải tiến; (5) Làm việc nhóm; (6) Cơng bằng nhất qn trong các chính sách quản trị; (7) Hiệu quả việc ra quyết định. Riêng đối với nhân tố định hướng kế hoạch tương lai khơng có ý nghĩa thống kê trong mơ hình phân tích vì sig là 0,782 lớn hơn 0,05 (bảng 3.20)
Unstandardize d Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF (Constant) -.923 .215 -4.292 .000
Giao tiếp trong công ty .236 .042 .212 5.582 .000 .719 1.391 Đào tạo & phát triển .202 .046 .174 4.418 .000 .668 1.496 Phần thưởng & công nhận .127 .039 .116 3.286 .001 .829 1.207 Chấp nhận rủi ro do bởi
sáng tạo cải tiến .083 .041 .077 2.044 .042 .729 1.372 Làm việc nhóm .330 .046 .284 7.130 .000 .653 1.531 Định hướng kế hoạch
tương lai .011 .038 .011 .276 .782 .717 1.396
Công bằng nhất quán trong
các chính sách quản trị .175 .041 .161 4.315 .000 .744 1.345 1
Hiệu quả việc ra quyết định .095 .045 .085 2.113 .035 .646 1.549
Bảng 3.19. Hệ số tóm tắt mơ hình – lần 1
Sau khi loại nhân tố định hướng kế hoạch tương lai, tiến hành phân tích lại hồi quy với bảy nhân tố độc lập về văn hóa cơng ty cùng một nhân tố phụ thuộc là cam kết gắn bó với cơng ty.
Kết quả phân tích hồi quy lần 2: Khơng có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập vì kiểm định F của phân tích ANOVA cho thấy mức ý nghĩa sig. = 0,000 và (VIF < 2)( bảng 3.22). Ta có R2 hiệu chỉnh = 0.528, cho thấy mức độ phù hợp của mơ hình là 53% và các thành phần trong mơ hình đảm bảo ý nghĩa thống kê về các mối quan hệ tuyến tính này (sig. F = 0,000) ( bảng 3.21)
Change Statistics R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate R Square
Change F Change df1 df2
Sig. F Change .732a .535 .528 .45975 .535 73.679 7 448 .000
Các hệ số hồi quy của bảy nhân tố văn hóa cơng ty được trích dẫn trong (bảng 3.22) cụ thể như sau: (1) giao tiếp trong công ty (β =0,213; p<0,05); (2) đào tạo và phát triển (β =0,177; p<0,05); (3) phần thưởng và công nhận (β =0,116; p<0,05); (4) Chấp nhận rủi ro do bởi sáng tạo cải tiến (β =0,078; p<0,05); (5) làm việc nhóm (β =0,286; p<0,05); (6) Cơng bằng nhất qn trong chính sách quản trị (β =0,163; p<0,05); (7) hiệu quả ra quyết đinh (β =0,084; p<0,05). Bảy nhân tố này ảnh hưởng tích cực đến cam kết gắn bó của nhân viên với cơng ty.
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics
Model B Error Std. Beta t Sig. Tolerance VIF
(Constant) -.916 .213 -4.297 .000
Giao tiếp trong công ty .237 .042 .213 5.625 .000 .723 1.383 Đào tạo và phát triển .205 .044 .177 4.701 .000 .729 1.373 Phần thưởng & công nhận .126 .038 .116 3.280 .001 .830 1.205 Chấn nhận rủi ro do bởi
sáng tạo cải tiến .084 .040 .078 2.068 .039 .732 1.367 Làm việc nhóm .332 .045 .286 7.301 .000 .674 1.483 Cơng bằng nhất qn
trong chính sách quản trị .177 .040 .163 4.416 .000 .762 1.312 1
Hiệu quả ra quyết định .094 .045 .084 2.107 .036 .646 1.547 a. Dependent Variable: CAMKET_GANBO
Dựa vào cơ sở lý thuyết và kết quả phân tích hệ số tương quan Pearson ở trên, ta sẽ đưa tất cả các biến độc lập trong mơ hình hồi quy đã điều chỉnh bằng phương pháp đưa vào cùng một lúc (Enter). Kết quả cho ta phương trình hồi quy tuyến tính như sau:
Y = 0.213X1+ 0.177 X2 + 0.116X3 + 0.078X4 + 0.286X5 + 0.163X6 + 0.084X7 Trong đó:
Y : Cam kết gắn bó với cơng ty của nhân viên X1 : Giao tiếp trong công ty.
X2 : Đào tạo và phát triển. X3 : Phần thưởng & công nhận.
X4 : Chấn nhận rủi ro do bởi sáng tạo cải tiến. X5 : Làm việc nhóm.
X6 : Cơng bằng nhất qn trong chính sách quản trị. X7 : Hiệu quả ra quyết định.