CHƯƠNG 2 : VẬT LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.3 Phương pháp nghiên cứu
2.3.7. Xử lý số liệu nghiên cứu
* Đối với nghiên cứu các điều kiện nuôi sinh khối Thalassiosira pseudonana và thử nghiệm trên tôm thẻ chân trắng: các số liệu thu thập được tính tốn các giá trị trung bình, độ lệch chuẩn và đồ thị về sự biến thiên của chúng được vẽ bằng phần mềm
Microsoft Excel. So sánh phương sai mẫu để đánh giá sai khác thống kê giữa các nghiệm
thức ở mức (p<0,05) được xác định theo phương pháp phân tích ANOVA, bằng phép thử theo trắc nghiệm Tukey thông qua phần mềmSPSS 22.0.
* Đối với thử nghiệm độc tính cấp: Trong trường hợp nguyên liệu có độc tính (tỉ lệ chuột thử nghiệm bị chết t lệ thuận với mức liều) thì LDỉ 50 được tính theo phương pháp
Behrens như đã mơ tả được trích dẫn trong sách Đỗ Trung Đàm (2014) [1 ]. 19
Cơng thức tính LD50:
LD50 = D1 + (50 - a) x d B a -
Trong đó: D1 - Liều gây chết a % động vật thí nghiệm - ; a % động vật thí nghiệm chết sát dưới 50% sao cho a< %; b50 - % động vật thí nghiệm chết sát trên 50% sao cho b>50%; d - khoảng cách giữa các liều.
Cơng thức tính sai số chuẩn:
(EsLD50)2 = k.s.d n
Trong đó:
k: hằng số Behrens bằng 0,66 n: Số chuột trong mỗi nhóm.
s: phân phối chuẩn, được tính như sau: s = LD84 - LD16
2
Giá trị LD84 và LD16 được xác định trên đồ thị biểu diễn sự tương quan giữa tỉ lệ % của chuột chết với mức liều tương ứng.
Kết quả độc tính cấp được biểu thị bằng giá trị: LD50 ± Es (g hoặc mg/kg chuột).
Trong trường hợp ngun liệu có độc tính thấp hoặc khơng độc:
Đối với các dữ liệu khơng thể lượng hố: đánh giá các biểu hiện bất thường của chuột trong từng nhóm để có thể kết luận về ảnh hưởng của mức liều để chuột thử nghiệm.
Đối với các dữ liệu có thể lượng hố: theo phương pháp thống kê sinh y học, dùng phép kiểm định t - student. Số liệu được biểu diễn dưới dạng: kết quả trung bình ± SD
(sai số chuẩn) với độ tin cậy P = 95%.
* Đối với các thử nghiệm độc tính bán trường diễn: Các số liệu thu thập được xử lý bằng phương pháp thống kê y sinh học, dùng phép kiểm định t - test student và test -
“trước - sau”để so sánh các chỉ số. Số liệu được biểu diễn dưới dạng: Giá trị trung bình ± SD (sai số chuẩn) với độ tin cậy P = 95%.