Hệ số hồi quy chƣa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn
hóa
t Sig. Thống kê đa
cộng tuyến B Lệch chuẩn Beta B VIF 1 (Constant) 0,202 0,167 1,212 0,226 F_TC 0,122 0,044 0,126 2,778 0,006 0,614 1,629 F_DU 0,253 0,055 0,247 4,584 0,000 0,439 2,276 F_PV 0,148 0,050 0,149 2,956 0,003 0,503 1,989 F_DC 0,162 0,036 0,216 4,504 0,000 0,553 1,810 F_HH 0,007 0,039 0,009 0,181 0,856 0,541 1,850 F_GCN 0,256 0,039 0,283 6,592 0,000 0,690 1,449 a. Biến phụ thuộc: F_HL
Nguồn: Tác giả tổng hợp nghiên cứu
Sig kiểm định t hệ số hồi quy của tất cả các biến độc lập đều nhỏ hơn 0.05 ngoại trừ Sig của biến F_HH có Sig = 0,856 > 0,05. Do đó loại biến độc lập F_HH thì các biến độc lập cịn lại đều có ý nghĩa giải thích cho biến phụ thuộc.
Nhƣ vậy tất cả các biến độc lập là F_GCN, F_DU, F_DC, F_PV, F_TC đƣa vào phân tích hồi quy đều tác động cùng chiều tới biến phụ thuộc. Dựa vào độ lớn của hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta, thứ tự mức độ tác động từ mạnh nhất tới yếu nhất của các biến độc lập tới biến phụ thuộc TT là: GCN (0.283) > DU (0.247) > DC (0.216) > PV (0.149) > TC (0.126)
Nhƣ vậy với 6 giả thiết ban đầu đã đặt ra ở mơ hình nghiên cứu, chỉ có 5 giả thiết đều chấp nhận đƣợc là: Giá cảm nhận, Mức độ đáp ứng, Mức độ đồng cảm, Năng
85
lực phục vụ, Mức độ tin cậy. Với 5 giả thuyết này thì tất cả đều tác động đến sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ Grab tại TP HCM, hay nói cách khác là đều có ý nghĩa trong mơ hình hồi quy. Tƣơng ứng với:
Biến Giá cảm nhận tác động mạnh nhất tới sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ Grab tại TP HCM.
Biến Mức độ đáp ứng tác động mạnh thứ 2 tới sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ Grab tại TP HCM.
Biến Mức độ đồng cảm tác động mạnh thứ 3 tới sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ Grab tại TP HCM.
Biến Năng lực phục vụ tác động mạnh thứ 4 tới sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ Grab tại TP HCM.
Biến Mức độ tin cậy tác động mạnh thứ 5 tới sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ Grab tại TP HCM.
Phƣơng trình hồi quy chƣa chuẩn hóa:
HL=0.202+0.122*TC+0.253*DU+0.148*PV+0.162*DC+0.256*GCN Sự hài lịng = 0,202 + 0.122 * Mức độ tin cậy
+ 0.253 * Mức độ đáp ứng + 0.148 * Năng lực phục vụ + 0.162 * Mức độ đồng cảm + 0.256 * Giá cảm nhận Phƣơng trình hồi quy đã đƣợc chuẩn hóa:
86
4.2.4.3. Đánh giá giả định hồi quy
* Kiểm định đa cộng tuyến:
Để kiểm tra hiện tƣợng đa cộng tuyến, chỉ số thƣờng dùng là hệ số phóng đại phƣơng sai VIF (Variance Inflation Factor). Thơng thƣờng, nếu VIF của một biến độc lập nào đó lớn hơn 10 thì biến này hầu nhƣ khơng có giá trị giải thích biến thiên của biến phụ thuộc trong mơ hình hồi quy (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Theo bảng hệ số hồi quy, hệ số VIF của các biến độc lập đều nhỏ hơn 10 (VIF lớn nhất là 2,276) do vậy khơng có đa cộng tuyến xảy ra (Trọng & Ngọc, 2005).