4.2 ĐÁNH GIÁ THANG ĐO
4.2.3 Phân tích hồi quy
Hồi quy tuyến tính bội thƣờng đƣợc dùng để kiểm định và giải thích lý thuyết nhân quả (Cooper và Schindler, 2003). Hồi quy tuyến tính bội vừa có chức năng là cơng cụ mơ tả vừa là một công cụ kết luận để kiểm định các giả thuyết và dự báo các giá trị của tổng thể nghiên cứu (Duncan, 1996). Do đó, hồi quy tuyến tính bội là cách thích hợp để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu. Trong đó,
- Giá trị bội (R) chỉ ra độ lớn của mối quan hệ giữa các biến độc lập và phụ thuộc
- Hệ số xác định (R2) đo lƣờng tỷ lệ tƣơng quan của phƣơng sai biến phụ thuộc mà giá trị trung bình của nó đƣợc giải thích bằng các biến độc lập. Giá trị của R2 càng cao thì khả năng giải thích của mơ hình hồi quy càng lớn và việc dự đốn biến phụ thuộc càng chính xác.
- Hệ số xác định điều chỉnh (R2adj) thay cho R2 sau khi so sánh các mơ hình với nhau. Hệ số điều chỉnh này giúp chúng ta điều chỉnh mức độ phù hợp của mơ hình: nghĩa là kiểm tra những mơ hình có nhiều biến độc lập nhƣng trong đó có một số biến khơng giúp bao nhiêu cho việc giải thích biến thiên của biến phụ thuộc (Y) (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
- Phép kiểm định F trong phân tích phƣơng sai (ANOVA), nếu giá trị F có ý nghĩa đáng kể về mặt thống kê (p < 0,001), giả thuyết thuần của mối quan hệ khơng tuyến tính bị bác bỏ.
- Để kiểm tra hiện tƣợng đa cộng tuyến, chỉ số thƣờng dùng là hệ số phóng đại phƣơng sai VIF (Variance Inflation Factor). Thông thƣờng, nếu VIF của một biến độc lập lớn hơn 10 thì biến này hầu nhƣ khơng có giá trị giải thích biến thiên của Y trong mơ hình hồi quy bội (Hair & ctg, 2006).
Tuy nhiên, trong thực tế, nếu VIF > 2, việc diễn giải các trọng số hồi quy cần phải cẩn thận (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
- Hệ số beta () là hệ số hồi quy chuẩn hóa cho phép so sánh trực tiếp giữa các hệ số, đƣợc xem nhƣ là khả năng giải thích biến phụ thuộc. Trị tuyệt đối của một hệ số beta chuẩn hóa càng lớn thì tầm quan trọng tƣơng đối của nó trong dự báo biến phụ thuộc càng cao.
- Hệ số tƣơng quan từng phần (partial R) đo lƣờng sức mạnh của mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một biến độc lập khi ảnh hƣởng dự báo của các biến độc lập khác trong mơ hình hồi quy đƣợc giữ ngun (Hair & ctg, 2006).