tải nhân tố (factor loading) lớn hơn 0, 5. Sau khi phân tích cịn lại 33 biến quan sát được phân thành 9 nhân tố đại diện cho các yếu tố ảnh hưởng đến ý định quay trở lại của du khách với các biến quan sát của nhân tố được sắp xếp lại. Chín nhân tố được rút trích như sau:
Bảng 4.8: Sự tạo thành các nhóm mới Nhân Nhân
tố Biến Đặt tên Giải thích
1 CULHIS4, CULHIS3. CULHIS2,CULHIS5 CULHIS Văn hóa, lịch sử và nghệ thuật 2 SASE1, SASE2,SASE3, SASE4 SASE An toàn và an ninh 3 NANEN2,NANEN3,
NANEN4, NANEN5 NANEN
Môi trường tự nhiên và xã hội
4 NAT3,NAT4, NAT1, NAT2,
NAT6, NAT Những yếu tố trở ngại
5 CUIS2, DESIMA6, CUIS1,
CUIS3 CUIS Ẩm thực địa phương
6 IA4, IA5 IA Cơ sở hạ tầng
7 IA2, IA3, IA1, DESIMA1, ACCESS Khả năng tiếp cận 8 ENTER3, DESIMA8, ENTER2 ENTER Các hoạt động vui chơi
và giải trí
9 DESIMA2, CULHIS6,ENTER5 PRICE Giá cả
(Nguồn: xử lý của tác giả)
Như vậy, sau khi kiểm định mơ hình EFA, nhận diện có 9 nhóm nhân tố đại diện cho các yếu tố ảnh hưởng đến ý định quay trở lại điểm đến Thành Phố Hồ Chí Minh của khách du lịch quốc tế.Kiểm định độ tin cậy của thang đo sau EFA cho tất cả thang đo đều đạt yêu cầu.
4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA đối với nhóm biến phụ thuộc Bảng 4.9: Kiểm định KMO & Bartlett đối với biến phụ thuộc
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .648
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 255.540
Df 3
Sig. .000
(Nguồn: xử lý của tác giả)
Giá trị KMO = 0.648 cũng thỏa điều kiện như nhóm các biến độc lập và kiểm định Barlett cũng có Sig. < 0.05 (Pallant, 2005).nên phân tích nhân tố khám phá là phù hợp cho thành phần này.