Chỉ số Kết
quả
Tiêu chuẩn kiểm định
Kết quả kiểm định Chỉ số p-value 0.000 p-value < 0.05 Đạt Chi – square điều chỉnh bậc tự do
(CMIN/df) 1.258 CMIN/df < 2 Đạt
Chỉ số đo độ phù hợp tuyệt đối (GFI) 0.897 0.9 < GFI < 1 Hơi nhỏ hơn 0.9 Chỉ số Tucker & Lewis (TLI) 0.974 0.9 < TLI < 1 Đạt Chỉ số thích hợp so sánh (CFI) 0.977 0.9 < CFI < 1 Đạt Chỉ số RMSEA 0.028 RMSEA < 0.08 Đạt
(Nguồn: Tổng hợp từ nghiên cứu của tác giả)
Chúng ta xem xét các tiêu chí của các chỉ số phù hợp mơ hình. Có ý kiến cho rằng các giá trị RMSEA nhỏ hơn 0.05 là tốt, các giá trị từ 0.05 đến 0.08 là chấp nhận được. Do đó, giá trị RMSEA trong mẫu này là 0.027, bé hơn 0.05 cho thấy mức độ phù hợp cao. Giá trị GFI của mẫu này đạt 0.899, dưới 0.9, nhưng GFI được biết là phụ thuộc vào kích thước mẫu. Với kích thước mẫu 320 và các hạn chế trong quá trình thu thập dữ liệu giá trị GFI đạt 0.899, gần bằng 0.9 là chấp nhận được. Giá trị CFI đạt 0.979 và giá trị TLI đạt 0.976 cho thấy mức độ phù hợp cao của dữ liệu đối với mơ hình.
Bảng hệ số hồi quy trong phân tích CFA (Phụ lục 4.4.2) cho biết các P-value đều nhỏ hơn 0.05 và kết quả từ bảng độ tin cậy tổng hợp (CR) và trích xuất phương sai trung bình AVE (Bảng 4.21) cho thấy các thang đo đều đạt giá trị CR > 0.70. Như vậy, các thang đo đều đạt độ tin cậy.
Các thang đo đều đạt trích xuất phương sai trung bình AVE lớn hơn 0.5. Điều này cho thấy các thang đo có độ hội tụ tốt, các biến quan sát có tương quan với những biến khác trong cùng nhân tố, giải thích tốt cho yếu tố được đo lường.
Các thang đo đều có phương sai được chia sẻ tối đa MSV bé hơn trích xuất phương sai trung bình AVE, đồng thời, căn bậc 2 trích xuất phương sai trung bình ASV của từng biến quan sát đều lớn hơn các tương quan giữa hai khái niệm (Phụ lục 4.4.3). Theo bảng hệ số tương quan (Phụ lục 4.4.2) cho thấy hệ số tương quan giữa các giá trị thành phần của các khái niệm đều nhỏ hơn 1. Như vậy, giữa các khái niệm không xảy ra tự tương quan, hay các khái niệm có ý nghĩa thống kê một cách độc lập.