Giá trị trung bình Giá trị t Sig. (2- tailed) Sự khác biệt trung bình ST1 3.74 16.120 .000 .741 ST2 3.66 14.327 .000 .656 ST3 3.60 12.673 .000 .600 ST5 3.67 15.001 .000 .669 ST6 3.74 15.607 .000 .737
(Nguồn: Tổng hợp nghiên cứu của tác giả)
Dựa vào kiểm định One Sample T Test đối với yếu tố sự sáng tạo của nhân viên, ta thấy giá trị sig. đều bằng bé hơn 0.05 nên bác bỏ giả thuyết H0, đồng thời chấp nhận giả thuyết H1. Như vậy, theo dữ liệu khảo sát được, giá triị trung bìinh của các biến quan sát thuộc yếu tố sự sáng tạo của nhân viên khác 3 ở mức ý nghĩa 5%. Mặt khác, ta thấy giá trị t và sự khác biệt trung bình của các biến quan sát đều lớn hơn 0 nên có kết luận rằng đánh giá của nhân viên đang làm việc tại các đại lý kinh doanh ô tô trên địa bàn TP.HCM về yếu tố sự sáng tạo của nhân viên lớn hơn mức 3. Hai biến quan sát được nhân viên đánh giá bình qn cao nhất là ST1 (Tơi chấp nhận những rủi ro trong việc đề xuất những ý tưởng mới để thực hiện công việc), và ST6 (Tôi đã xác định cơ hội cho những sản phẩm/quy trình mới) với mức đánh giá bình quân là 3.74. Điều này phù hợp với tính chất cơng việc của ngành kinh doanh ô tô, khi cách thực hiện công việc luôn luôn linh hoạt để phù hợp với nhu cầu của thị trường, ý tưởng để thực hiện cơng việc và những quy trình mới ln được đề xuất và thay đổi liên tục. Biến quan sát ST3 (Tơi đã tìm thấy tác dụng mới cho những phương pháp hoặc thiết bị hiện có) được đánh giá bình qn thấp nhất với mức đánh giá là 3.60. Các biến quan sát ST2 (Tôi đã thử nghiệm tiếp cận vấn đề bằng những ý tưởng mới) và ST5 (Tôi tạo ra những điều mới lạ, nhưng có thể sử dụng cho các ý tưởng liên quan đến cơng việc) có kết quả đánh giá trung bình tương đương nhau, lần lượt là 3.66 và 3.67.
4.7. Kiểm định vai trò điều tiết của các yếu tố đặc điểm cá nhân trong mối quan hệ giữa các biến độc lập và các biến phụ thuộc. quan hệ giữa các biến độc lập và các biến phụ thuộc.
4.7.1. Kiểm định vai trò điều tiết của yếu tố giới tính.
Giả thuyết H0: Với yếu tố giới tính, chi-square của mơ hình khả biến và chi- square của mơ hình bất biến khơng có sự khác biệt
Giả thuyết H1: Với yếu tố giới tính, chi-square của mơ hình khả biến và chi- square của mơ hình bất biến có sự khác biệt
Bảng 4.26: Sự khác biệt giữa mơ hình bất biến và mơ hình khả biến trong sự điều tiết của yếu tố giới tính
Chi-square Df p-value
Mơ hình khả biến 1326.308 1064 Mơ hình bất biến 1338.600 1074
Sai biệt 12.292 10 0.265
(Nguồn: Tổng hợp nghiên cứu của tác giả)
Trong kết quả kiểm định đa nhóm, giá trị p-value đạt 0.265, lớn hơn 0.05, chúng ta bác bỏ giả thuyết H1, chấp nhận giả thuyết H0 (với yếu tố giới tính, chi- square của mơ hìinh khả biến và mơ hìinh bất biến khơng có sự khác biệt). Mơ hình bất biến được chọn. Như vậy mối quan hệ giữa các yếu tố trong mơ hình nghiên cứu giữa nhóm nhân viên nam, và nhóm nhân viên nữ khơng có sự khác biệt.
4.7.2. Kiểm định vai trị điều tiết của yếu tố thời gian cơng tác.
Bảng 4.27: Sự khác biệt giữa mơ hình bất biến và mơ hình khả biến trong sự điều tiết của yếu tố thời gian công tác
Chi-square Df p-value
Mơ hình khả biến 2095.852 1616 Mơ hình bất biến 2123.408 1596
Sai biệt 27.556 20 0.120
(Nguồn: Tổng hợp nghiên cứu của tác giả) Giả thuyết H0: Với yếu tố thời gian cơng tác, giữa chi-square của mơ hình khả biến và chi-square của mơ hình bất biến khơng có sự khác biệt
Giả thuyết H1: Với yếu tố thời gian công tác, giữa chi-square của mơ hình khả biến và chi-square của mơ hình bất biến có sự khác biệt
Trong kết quả kiểm định đa nhóm, giá trị p-value đạt 0.120, lớn hơn 0.05, chúng ta bác bỏ giả thuyết H1, chấp nhận giả thuyết H0 (giữa chi-square của mơ hình khả biến và mơ hình bất biến khơng có sự khác biệt). Mơ hình bất biến được chọn. Ta có thể đưa ra kết luận khơng có sự khác biệt trong mối quan hệ giữa các yếu tố trong mơ hiình nghiiên cứu giữa các nhóm nhân viiên có thời gian cơng tác khác nhau.
4.7.3. Kiểm định vai trò điều tiết của yếu tố tuổi.
Giả thuyết H0: Với yếu tố tuổi, khơng có sự khác biệt giữa chi-square của mơ hình khả biến và chi-square của mơ hình bất biến
Giả thuyết H1: Với yếu tố tuổi, có sự khác biệt giữa chi-square của mơ hình khả biến và chi-square của mơ hình bất biến
Bảng 4.28: Sự khác biệt giữa mơ hình bất biến và mơ hình khả biến trong sự điều tiết của yếu tố tuổi
Chi-square Df p-value
Mô hình khả biến 2046.151 1596 Mơ hình bất biến 2080.387 1616
Sai biệt 34.236 20 0.024
(Nguồn: Tổng hợp nghiên cứu của tác giả)
Trong kết quả kiểm định đa nhóm, giá trị p-value đạt 0.024, bé hơn 0.05, chúng ta bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1 (với yếu tố tuổi, có sự khác biệt giữa chi-square của mơ hình khả biến và mơ hình bất biến). Mơ hình khả biến được chọn. Ta có thể đưa ra kết luận mối quan hệ giữa các yếu tố trong mơ hình nghiên cứu giữa các nhóm nhân viên có độ tuổi khác nhau có sự khác biệt. Hay nói cách khác, biến tuổi có vai trị điều tiết đối với các mối quan hệ trong mơ hình nghiên cứu. Các mối quan hệ đối với từng nhóm tuổi khác nhau được thể hiện qua bảng 4.29.