KS GT STT TW LD TG TT KS 1 .644** .616** .584** .455** -.216** .309** GT 1 .427** .369** .277** -.134* .219** STT 1 .420** .201** -.050 .155* TW 1 .391** -.073 .228** LD 1 -.041 .079 TG 1 -.137* TT 1
Nguồn: Tác giả phân tích
Trong Bảng 4.15, ta nhận thấy tất cả các yếu tố đều có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa Sig = 0.000 (< 0.05), các biến độc lập đều có tương quan tuyến tính khá mạnh với biến phụ thuộc, trong đó hệ số tương quan giữa Giao tiếp với CSTT là cao nhất với giá trị 0.644; hệ số tương quan giữa Hệ thống thông tin với CSTT đạt giá trị thấp nhất với giá trị 0.309.
Một điểm cần lưu ý là hệ số tương quan giữa Thời gian với CSTT là mang giá trị âm. Mối quan hệ này đúng theo giả thuyết trình bày ở trên. Tuy nhiên, giữa các biến độc lập
cũng hệ số tương quan khá lớn. Để xác định có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập, nghiên cứu sẽ sử dụng hệ số V.I.F.
4.4.2 Phân tích hồi quy
Tiếp theo, nhằm xác định mức độ ảnh hưởng của từng biến độc lập đến biến phụ thuộc CSTT, nghiên cứu tiến hành phân tích hồi quy với mơ hình hồi quy như sau:
KS =β0 +β1GT + β2STT + β3TW + β4LD + β5TG + β6TT + α
Kết quả phân tích hồi quy tại Bảng 4.16 cho thấy giá trị R2 là 0.688 và giá trị R2 hiệu chỉnh là 0.679. Điều này cho thấy sự phù hợp của mơ hình ở mức khá. Mơ hình này giải thích được 67.9% sự biến thiên của biến phụ thuộc CSTT của cán bộ, công chức ngành thanh tra, tỉnh Đồng Nai bị tác động bởi các biến độc lập.
Bảng 4.16: Đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh Độ lệch